1.中文分词背景中文分词的难点是，不能简单的按照一个个的字分隔，需要根据不一样的上下文，切分，不像英文有空格做分隔。例如：中华人民共和国国歌先只有默认的分词器看下效果GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "中华人民共和国国歌"
}从下图中可以看出，完全是按照一个汉字，一个个的分词的，效果差强人意2.安装IK中文分词器ik分词是一款流行
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2024-02-20 20:35:16
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一、ik中文分词器上篇文章我们学习了ES集群分片和水平扩容，前面再使用的时候应该就会发现，在做match 匹配时，默认会进行分词，但当查询内容是中文时，分词效果是一个字被认定了一个词，这显然不符合我们对中文分词的效果，因此本篇我们讲解下ES中中文分词器ik 的使用。上篇文章地址：ik是基于java开发的轻量级的中文分词工具包。它是以开源项目Luence为主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词
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2024-03-17 23:05:27
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ik分词器安装部署 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik注意es和ik分词器的版本匹配.这里下载7.9.3的ik分词器下载完毕之后去es的工作目录的plugins文件夹下新建ik文件夹,将下载下来的ik压缩包解压缩至ik文件夹下,重启e 词库介绍ik分词器主要有以下词库,位于con
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2024-06-17 07:23:27
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1、IK的介绍Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件，它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展，以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的，在Elasticsearch 0.16的时候就已经开始对其支持了，涵盖了Elasticsearch后续各版本的支持。它包括了ik_smart
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2024-07-24 20:46:19
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目录概述一、安装下载二、设置es使用ik分词器三、效果对比四、ik分词器自定义字典五、ik分词器自定义字典的配置概述
本文主要介绍了 ik 分词器在es中的一些配置以及原理，包括 下载安装、如何设置es使用ik分词器、ik分词器与默认分词器的差异、ik分词自定义设置以及热更等等。
至于为什么需要分词，这里不再赘述，可自行搜索，这里放上百度百科的解释
中文
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2024-03-11 09:14:47
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一、前言 为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢，那是因为es提供的分词是英文分词，对于中文的分词就做的非常不好了，首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果POST _analyze
{
"text":"我是中国人"
}得到如下结果，可以发现es的默认分词器无法识别中文中我是、中国人这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这显然不符合我们
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2024-04-27 20:18:57
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Windows 安装 IK 分词器 ---- ElasticSearch 7.X1. 得到需要移动的 zip 压缩包1.1 方法一: 通过打包得到1.1.1 下载并解压包1.1.2 打包1.2 方法二: 直接下载3. 移动文件4. 重新启动 ElasticSearch5. 效果5.1 正常分词5.2 ik_smart 分词5.3 ik_max_word 分词6. 自定义词库 1. 得到需要移动的
一、概述elasticsearch官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想。中文的分词器现在大家比较推荐的就是 IK分词器，当然也有些其它的比如 smartCN、HanLP。这里只讲如何使用IK做为中文分词。二、安装elasticsearch环境说明操作系统：centos 7.6docker版本：19.03.12ip地址：192.168.31.165安装这里安装7.10.1版本下载镜像 dock
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2024-03-20 22:25:43
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IK简介IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，I
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2024-08-03 16:49:36
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一，lk分词器概述 1.1 IK分词器简介 IKAnalyzer 是一个开源的，基于 Java 语言开发的轻量级的中文分词工具包，从 2006 年 12 月推出 1.0 版开始，IKAnalyzer 已经推出了 3 个大版本。最初，它是以开源项目 Lucene 为应用主体的，结合词典分词和文法分析算
原创
2021-07-29 09:50:10
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一、ik的安装与使用1、在elasticsearch中安装ik中文分词器（1）git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik （2）git checkout tags/v5.2.0 （3）mvn package （4）将target/releases/elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip拷贝
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2024-03-15 20:46:44
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什么是IK分词器？ 安装IK分词器 IK分词器和ES的版本号，一定要对应。否则容易闪退。 IK分词器讲解 1-查看不同的分词效果 ik_smart ik_max_word 2-自定义字库 自定义字库前，“狂神说”会被拆为三个独立的汉字； 自定义字库后，在kuang.dic中，加入“狂神说”之后就能分
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2021-05-04 22:30:00
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在ES中，针对全文检索我们都会采用分词的方式进行搜索。分词器的种类也比较多，使用得较多的分词器比如ansj，ik 等。ES使用了这些分词器后，中文搜索体验得到较大的改善，但是在使用这些分词器的同时，也会暴露出一些问题或bug，比如高亮、分词不准确、搜索数据丢失等，本章就介绍下使用ansj分词器出现的短语搜索丢失数据（不
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2024-07-12 19:24:22
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一、中文分词ik 注意Elasticsearch版本要对应ik的版本安装方式方式1.开源分词器 Ik 的github：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载后放到plugins文件夹里面方式 2.使用命令安装，要对应版本，7.14.1是对应es版本，不一样请自行更改，进入bin目录执行elasticsearc
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2024-03-12 04:31:35
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coreseek-3.2.13兼容sphinx-0.9.9的配置，可以不经修改，即可直接使用。不过，为了更好的针对中文进行检索，则需要使用coreseek新增的配置参数，设置中文分词。以下是中文分词的核心配置，请仔细阅读，应用到自己的配置之中： source 数据源名称a
{
#......
#该部分的配置，直接采用sphinx的配置，无需更改即可直接使用
#......
} index 索引名称
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2024-08-19 11:18:55
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IK中文分词器的安装ES默认是没有IK中文分词器的，我们要将IK中文分词器作为一个插件安装到ES中，安装的步骤也很简单：从GitHub上下载适合自己ES版本的IK中文分词器，地址如下：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。在我们的ES的插件目录中（${ES_HOME}/plugins）创建ik目录， 将我们下载好的I
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2024-02-24 23:44:19
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注：如果是按照我的教程安装的ES，可以通过访问你的IP：9200可以查看你当前的ES版本号前言elasticsearch（下面简称ES，安装ES点击这里）的自带standard分词只能把汉语分割成一个个字，而不能分词、分段，这就是我们需要分析器ik的地方了。 一、下载ik的相应版本查看版本和下载链接点击这里这里提供5.0.0的ES及以前的版本对应的ik版本--------2017-01-
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2024-03-09 20:11:45
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分词器路径https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下载与elasticsearch一样的版本wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-...
原创
2022-02-18 15:27:39
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linux elasticsearch以及ik分词器的安装说明 使用版本为7.9.0版本的elasticsearch以及ik分词器插件，非集群模式。准备工作 下载elasticsearch安装包以及ik分词器编译好的zip包，将相关包上传至服务器安装es 新建安装目录elasticsearch目录，解压elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz包，进入解压后文件
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2024-07-04 19:37:47
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之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ，这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK，这里我使用
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2024-05-28 17:31:25
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