IK简介IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中,I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-03 16:49:36
                            
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            # 如何在Docker中安装Elasticsearch与IK分词器
在现代开发中,Docker的 使用变得越来越普及,特别是处理微服务和复杂应用时。Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,而IK分词器可以帮助我们更好地处理中文文本。在这篇文章中,我们将一步步在Docker中安装Elasticsearch,并配置IK分词器。
## 流程概述
下面是安装的基本步骤:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            # 使用 Docker 安装 Elasticsearch 并配置 IK 分词器
在这篇文章中,我们将学习如何使用 Docker 安装 Elasticsearch,并配置 IK 分词器。IK 分词器是一个非常流行的中文分词插件,可以帮助我们更好地处理中文文本。以下是我们将要执行的步骤流程。
## 流程步骤
我们将步骤分成四个主要部分:
```markdown
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            随着对自然语言处理需求的增加,Elasticsearch(ES)成为了许多应用中的重要一环。而IK分词器则是ES中处理中文文本的理想选择。下面记录了在Docker中安装ES及IK分词器的详细过程,帮助你快速上手。
## 环境准备
首先,我们需要确保有一个支持Docker的环境及相关的依赖安装。
### 前置依赖安装
确保你的计算机上已安装Docker。你可以使用以下命令在Linux环境中安            
                
         
            
            
            
            在这篇博文中,我将详细记录如何在Docker环境中安装Elasticsearch的IK分词器。IK分词器是一个高效的中文分词工具,广泛用于中文文本的搜索和分析。下面的结构将涵盖从环境准备到排错指南的完整过程。
## 环境准备
在开始之前,我们需要准备适合的软硬件环境。
- **软硬件要求**
  - 操作系统:Linux或Windows(适合Docker运行)
  - Docker:需要安装            
                
         
            
            
            
            分词分词就是指将一个文本转化成一系列单词的过程,也叫文本分析,在ElasticSearch中称之为Analysis 举例: 我是中国人 -->我/是/中国人分词API指定分词器进行分词POST /_analyze
{
	"analyzer":"standard",
	"text":"hello world"
}在结果中不仅可以看出分词的结果,还返回了该词在文本中的位置指定索引分词POST /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-23 10:14:04
                            
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            29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用更多干货分布式实战(干货)spring cloud 实战(干货)mybatis 实战(干货)spring boot 实战(干货)React 入门实战(干货)构建中小型互联网企业架构(干货)python 学习持续更新ElasticSearch 笔记一、概述在搜索引擎领域,比较成熟和流行的,就是ik分词器对于“中国人很喜欢吃油条” 。使用不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不得不夸奖一下ES的周边资源,比如这个IK分词器,紧跟ES的版本,卢本伟牛逼!另外ES更新太快了吧,几乎不到半个月一个小版本就发布了!!目前已经发了6.5.2,估计我还没怎么玩就到7.0了。下载分词器:GitHub点击release,下载对应的版本,他这个跟ES是一一对应的。安装他这个安装非常容易!业界良心啊!!第一步:在elasticsearch-6.5.0主目录下的plugins目录新建一个i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是Analysis         顾名思义,文本分析就是把全文本转换成一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。        在 ES 中,Analysis 是通过分词器(Analyzer) 来实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、中文分词ik 注意Elasticsearch版本要对应ik的版本安装方式方式1.开源分词器 Ik 的github:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik  下载后放到plugins文件夹里面方式 2.使用命令安装,要对应版本,7.14.1是对应es版本,不一样请自行更改,进入bin目录执行elasticsearc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch 内置了分词器,如标准分词器、简单分词器、空白词器等。但这些分词器对我们最常使用的中文并不友好,不能按我们的语言习惯进行分词。ik分词器就是一个标准的中文分词器。它可以根据定义的字典对域进行分词,并且支持用户配置自己的字典,所以它除了可以按通用的习惯分词外,我们还可以定制化分词。ik分词器是一个插件包,我们可以用插件的方式将它接入到ES。一、安装1.1 下载下载地址:ik            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            IK分词器是关于中文的一个分词器,有IK分词器自然还有别的分词器,比如说pinyin分词器针对的是拼音分词,letter针对的是letter分词等,ES有一个很好的方式就是通过插件的形式来扩展这些功能。一 IK分词器的下载和安装 其实安装很方便,首先要知道自己的ELK都是什么版本,然后到IK分词器的github地址上搜索相对应的版本。IK分词器github地址下载到对应的IK分词器版本,剩下的就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现“docker es ik分词器”
### 摘要
本文将教授如何使用Docker容器实现Elasticsearch(ES)和IK分词器的集成,以便进行中文文本的分词和搜索功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务:
1. 下载和安装Docker;
2. 创建一个Elasticsearch容器;
3. 安装IK分词器插件;
4. 配置Elasticsearch以使用IK分词器;
5. 创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-17 06:04:20
                            
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            在当今的IT技术领域,Elasticsearch(ES)作为一款强大的搜索引擎,它的IK分词器经常被用于中文文本的处理。然而,在Docker环境中部署ES IK分词器,有时会遇到各种各样的问题。我们将通过一个详细的过程来解决“es ik分词器 docker”所引发的一系列挑战。
### 背景定位
在处理中文文本时,词汇的分割非常关键。IK分词器是我们在ES中进行中文处理的常用工具。但在Dock            
                
         
            
            
            
            注:如果是按照我的教程安装的ES,可以通过访问你的IP:9200可以查看你当前的ES版本号前言elasticsearch(下面简称ES,安装ES点击这里)的自带standard分词只能把汉语分割成一个个字,而不能分词、分段,这就是我们需要分析器ik的地方了。 一、下载ik的相应版本查看版本和下载链接点击这里这里提供5.0.0的ES及以前的版本对应的ik版本--------2017-01-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.中文分词背景中文分词的难点是,不能简单的按照一个个的字分隔,需要根据不一样的上下文,切分,不像英文有空格做分隔。例如:中华人民共和国国歌先只有默认的分词器看下效果GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "中华人民共和国国歌"
}从下图中可以看出,完全是按照一个汉字,一个个的分词的,效果差强人意2.安装IK中文分词器ik分词是一款流行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装docker wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 添加用户到 docker 用户组, 默认会给这个这个组里的用户一些所需的权限 sudo usermod -aG docker shance newGrp docker # 更新用户组 下载es和其组件 s ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            linux elasticsearch以及ik分词器的安装说明 使用版本为7.9.0版本的elasticsearch以及ik分词器插件,非集群模式。准备工作 下载elasticsearch安装包以及ik分词器编译好的zip包,将相关包上传至服务器安装es 新建安装目录elasticsearch目录,解压elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz包,进入解压后文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代软件开发中,Docker的使用将应用程序和依赖项封装在一起,使其能够在任何环境中一致地运行。而ElasticSearch(ES)以其可扩展和灵活的全文检索功能,成为了信息检索领域的重要工具。IK分析器是一个优秀的中文分词器,配合ES使用,可以提高中文文本的检索效果。接下来,我将详细记录在Docker中安装ES及IK分词器的过程。
## 环境准备
在开始安装前,我们需要确保具备合适的环境。            
                
         
            
            
            
             一、文档分析文档分析过程如下:1、将一块文本分成适合于倒排索引的独立的 词条2、将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”,或者 recall分析器执行上面的工作,实际是将三个功能封装到一个包里一个 分析器 就是在一个包里面组合了三种函数的一个包装器, 三种函数按照顺序被执行1、字符过滤器首先,字符串按顺序通过每个 字符过滤器 。他们的任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可