Redis学习之路（五）一、Redis的发布订阅1、模型图 举例说明：Redis server相当于一个公众号，由消息发布者发布信息，然后公众号发布给订阅者，类似于消息队列，是一种消息通信模式2、相关命令 命令实现（需要多客户端）二、主从复制 实现读写分离，80%的操作都在读操作，为了减缓服务器操作，一个从节点只能有一个主节点，但是主节点可以有多个从节点。1、环境配置（一）复制三份配置文件；（二）
一：分库分表概念1.1 为什么要对数据库进行分表索引的极限：单表数据量达到几十万或上百万以上，使用索引性能提升也不明显。 分表使用门槛：单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 分表适用场景：分库分表主要用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。1.2 什么是分库分表分库分表方案是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充。 分库：将一个库的数据拆分到多
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2023-07-10 13:43:48
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Redis压力测试 指令：./redis-benchmark -h 127.0.0.1Redis实现分表分库Redis数据压力如果mysql压力不够，使用mycat 如果tomcat压力不够，使用nginx 如果redis内存不够呢？ 这时我们可以使用分表分库。分库思路不管数据库还是客户的缓存都找代理(网关)对Key进行路由（这里是通过Key的长度取模）把数据存到相应Redis服务器代码解析 re
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2023-05-29 11:04:55
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一、为什么要分库分表软件时代，传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大，对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000
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2023-08-15 18:41:57
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Redis内存数据库随着互联网+大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务I/O的压力，来解决系统性能上的瓶颈。数据库的发展历史1.在互联网+大数据时代来临之前，企业的一些内部信息管理系统，一个单个数据库实例就能满足系统的需求单数据库实例2.随着系统访问用户的增多，数据量的增大，单个数据库实例已经满足
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2023-08-15 19:16:01
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概要首先，我们来思考下面几个问题：1、分库分表的常见方案有哪些？2、基于什么维度来做分库分表？3、分库分表之后带来了什么新的问题？下面将基于上面的问题来进行分析：分库分表方案分库分表的目的是达到垂直或水平切分的目的，切分数据使其分布到不同的库或表上。最关键的点就是路由算法，把分片键（路由的key）按照指定的路由算法进行路由存放。1、范围法 - range范围范围法对分片键按照范围进行切分，将数据切
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2024-03-11 16:54:52
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分库拆表：
好处：
1. 数据库容量问题；
2. 解决性能压力的最优选择；
原则：
反范式数据结构设计，所谓反范式，第一要点是不用外键，不允许Join 操作，不允许任何需要跨越两个表的查询请求；第二要点是适度冗余减少查询请求。
分库方案：
1. 安全
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2024-05-17 03:23:15
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一、为什么要分库分表软件时代，传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大，对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000
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2023-05-25 11:23:10
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Redis1 redis是什么？通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据
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2023-07-08 14:45:56
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分片假设我们有一个单机数据库，上面有三张表：用户表、商品表和订单表。 业务刚起步的时候，数据量很少，这个只有三张表的数据库运行得很好。 随着业务发展，用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长，数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分（垂直分片），把这三张表拆到三个数据库，而业务代码改改数据库的配置就好。 再后来，一个数据库也承载不了用户表的数据，
# Redis 分库分表方案
在现代软件开发中，随着业务量的增加和数据量的激增，如何有效地管理和存储数据成为了开发者必须面对的问题。Redis 是一种高性能的内存数据库，常用于缓存和实时数据存储。然而，当数据量过大时，单一 Redis 实例可能无法满足性能和可用性需求，因此需要考虑分库分表的方案。
## 背景
假设我们有一个电商平台，用户和商品信息需要存储在 Redis 中。随着用户和商品数
原创
2024-08-22 05:55:20
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这两天刚刚写完几个工程，然后做后期维护修改的时候发现一个问题，就是这几个项目用的是一个获取第三方的token信息，由于当时着急开发没想太多，现在回头看过来想到一个问题就是token每天最多获取2000次，好在上线期间没出现问题，现在想想万一哪天token获取次数上限了，那么我这个就是一个bug了 随后我就开始进行改动，首先我是想将这个共同的toke
文章目录前言客户端分片三种普通方式一致性哈希客户端分片问题代理(Proxy)Redis Cluster聚合操作问题参考链接 前言数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。客户端分
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2023-08-15 13:34:32
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## Mysql Cluster实现分库分表的流程
### 步骤概述
下面是实现Mysql Cluster分库分表的流程概述：
```mermaid
gantt
title Mysql Cluster分库分表流程
section 准备阶段
创建数据库 :a1, 2022-01-01, 1d
安装Mysql Cluster软件 :a2, afte
原创
2023-10-01 05:44:11
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:47
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文章目录Redis集群分片存储Redis 集群的主从复制模型Redis 一致性保证搭建集群准备6个独立的redis服务安装redis准备6个redis.conf配置文件启动6个redis事例通过redis-cli工具创建集群检验集群和测试故障转移测试测试自动故障转移手动故障转移集群扩容集群节点删除集群需要注意的问题客户端对Redis集群的支持 Redis集群Redis Cluster是Redis
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2023-06-14 17:04:57
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跳表因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？我们只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结构叫做跳表（Skip list）如何理解“跳表”？用跳表查询到底有多快？跳表是不是很浪费内存？高效的动态插入和删除跳表索引动态更新解答开篇内容小结 因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以
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2023-08-04 15:44:48
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Redis高可用方案（二）：集群与分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据。分区的意义性能的提升 单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力 可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展 即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机
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2023-11-06 17:09:37
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分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，，他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分表。
原创
2023-12-20 09:39:13
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分布式事务产生背景数据库拆分单库单表支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库分表后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能会跨多个数据库，就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后，一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务，多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议（对应阿里的AT模式）事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器，第一阶段准备资源，也就是预留事务所需资源，如
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2024-02-14 13:31:46
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