深度学习语音识别教程音频处理、特征提取、说话人识别、机器学习和带有编码示例的神经网络课程英文名：Speaker Recognition By Award Winning Textbook Author此视频教程共4.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 下载地址课程编号：387百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v
语音识别技术最近貌似是越来越火了。再前几天科大讯飞还刚刚发布了讯飞语点——一个据说要挑战siri的应用。……好吧，对这些的东西讨论要说起来就多了。本文主要讲如何在自己的android应用中集成语音识别技术——自然，是使用科大讯飞的sdk。讯飞的语音sdk是需要申请的，地址是：http://dev.voicecloud.cn/developer.php?vt=1 。申请一个讯飞的开发者账号
文章目录前言1. 流程2. 代码3. 字幕生成的其他方式3.1 通过双门限法进行端点检测3.2 通过 SpeechRcognition 进行语音识别3.3 通过autosub包直接生成字幕文件4. 总结 前言字幕文件中包含很多段信息，每一段表示了一句话的起始结束时间和内容，因此便涉及到了端点检测技术和语音识别技术。端点检测：pydub.silence.detect_nonsilent语音识别：a
Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用Arduino IDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ard
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现。 语音识别是Jays-PySPEECH的核心功能，Jays-PySPEECH借助的是SpeechRecognition系统以及CMU Sphinx引擎来实现的语音识别功能，今天痞子衡为大家介绍语音识别在Jays-PySPEECH中是如何实现的。一、SpeechRecogn
利用下面的博客教程实现语音识别： 首先感谢这篇文章???的博主写了一个对新手来说很友好的语音识别教程，本人花了接近一天的时间来实现整个过程以此了解以下语音识别的基本原理。补充原因：对小白来说，有的地方写的有一些简略，在实现上可能会不知所措浪费一些时间，所以这篇博客是在终极版博客提出的基础上加以补充，帮助小白更迅速的入坑）几个注意点：1.笔者用的是pycharm，所以我在cmd命令行中输入
语音作为最自然便捷的交流方式，一直是人机通信和交互最重要的研究领域之一。自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是实现人机交互尤为关键的技术，其所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中传化为文本。自动语音识别技术经过几十年的发展已经取得了显著的成效。近年来，越来越多的语音识别智能软件和应用走人了大家的日常生活，苹果的Siri、微软的小娜、科大
前一段学习了Python的语音识别，感觉超级强大，我本来想写出来一个简易的Siri，但是对于学习算法掌握太差，不知从何写起，就暂时先写了一个简易的语音助手，但是是手动定义控制语句，不清楚已经商业化的语音助手是如何实现的，感觉写的特别菜，大家可以交流一下这方面的心得。首先，实现代码：import speechimport win32apiimport os##w...
原创
2022-11-02 15:30:42
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从上篇 Java日期时间API系列39-----中文语句中的时间语义识别（time NLP 输入一句话，能识别出话里的时间）原理分析 中得知解析的主要步骤分为三步：（1）加载正则文件（2）解析中文语句中的所有时间词语（3）根据基准时间，循环解析（2）中的时间词语。下面结合代码分析一下。 1.加载正则文件 （1）正则文件介绍： TimeRegex.Gzip（原项目中名称为T
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2023-06-16 21:03:06
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一、语音识别技术定义语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音
基于NN-HMM的语音唤醒总结 学习语音唤醒识别已有3个月，从基础理论开始，到看论文移植代码，在牺牲了无数的头发的青春后逐渐对语音唤醒识别有了一定的了解，本着好记性不如烂笔头的原则，记录下自己的一些理解和想法，与大家一起学习进步，若有不正确之处，还望赐教！ PS:涉及到保密问题，该博客没有任何代码，欢迎注明出处的转载。NN-HMM的语音唤醒的流程 语音唤醒的流程的流程可用以下一张图来概括（
想实现语音识别已经很久了，也尝试了许多次，终究还是失败了，原因很多，识别效果不理想，个人在技术上没有成功实现，种种原因，以至于花费了好多时间在上面。语音识别，我尝试过的有科大讯飞、百度语音，微软系。最终还是喜欢微软系的简洁高效。(勿喷，纯个人感觉) 最开始自己的想法是我说一句话(暂且在控制台上做Demo)，控制台程序能识别我说的是什么，然后显示出来，并且根据我说的信息，执行相应的行为.(想法
文章目录前言使用方法class（类）function（方法）语音识别 前言 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recogntion(ASR)，是通过计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字的技术。通俗来讲，语音识别就是机器的“耳朵”，在人与机器进行语音交流的时候，让机器听得懂人类在说什么的前提。 maix_asr是一个基于声学模型的语音识别模块，用户设置拼
原标题：智能语音识别究竟是如何实现的？智能化生活：当你睁开双眼体味着清晨第一抹阳光！智能设备就已经在自动工作了，机器人帮你打扫屋子，处理文件，烹饪早餐！走出街道搭乘AI汽车，进入公司，迎面是智能前台！就工作当中接到的电话or收到的信息，都有可能历经智能化处理。这些场景在几十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已经实现！作为人工智能基础研究的语音识别技术，一直都是横亘在研究者面前的难关，而让计算机领会
给大家分享一下最近开发微信浏览器智能语音识别jssdk案例。前期准备调研使用微信jssdk前，先使用开发了科大讯飞的语音识别。最后讨论使用微信jssdk的语音识别，所以团队放弃采购科大讯飞，使用微信自带的wx jssdk的接口，完成了项目智能识别等功能。在开始开发时，后端接口并没有提供接口，需要前端自己先研究出可行方案（这里的心酸不说了，哎）1,首先准备工作，搭建node环境，构建vu
文章目录写在前面器件连接部分代码运行结果小结 写在前面接上一篇文章，这次是集合了语音识别+语音合成（就是语音播报实现一种反馈）+SG90舵机实现垃圾桶的开与闭，给出上篇文章链接，如果对LD3320语音识别还有问题的朋友可以看看：LD3320语音识别模块与Arduino软串口通讯实现开关灯功能 发现还是有好多人都在做这个，当玩具也好，毕设也好，这个都是一个好玩又有趣的项目。因为这只是现在的一门小课
基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境 ①pycharm软件 ②cuda和cudnn（我的是11.3） ③python（我的是3.9） ④支持cuda
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2023-07-12 18:02:17
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本文梳理了最近学习的基于GMM+HMM的语音识别实现原理，以便日后翻阅。文章分为三部分，第一部分对语音识别的整体流程进行介绍，第二部分介绍GMM+HMM的结构以及建模过程，第三部分简要介绍大词汇量语音识别的过程。1、语音识别流程（1）语音识别基本公式传统的语音识别，通俗来讲就是在众多语音模型中找到与待识别语音相似度最高的模型，并以此作为识别结果，用公式可表示为：（2）语音识别流程图 上图是传统语音
准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
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随着人工智能行业的兴起，对人工智能技术的研发，我们周身慢慢涌现了人工智能的身影，它可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；它可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；它可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。而语音识别它能满足我们的需求，用更自然的方式与机器/虚拟助理进行交互沟通，实现拟人对话、对设备的操控或者问题答案的获取。还可利用语义建模，对某些业务场景中比
