在hive创建表的语法中有一个关键字是EXTERNAL，该关键字表示表的类型，在hive中一共有两种类型的表：管理表和托管表(外部表)。如果没有加EXTERNAL关键字，则创建表都是管理表。1.管理表信息如何查看一张表是管理表还是托管表呢？可以使用desc命令： hive (default)> desc formatted dept;
OK
col_name data_typ
最近使用了hive一些高级函数，在此记录一下
一：Hive是什么 Hive是面向大数据的数据仓库，是一种将SQL转换为mapreduce的工具。 二：hive表内表、外表、分区、桶表、location、压缩这些都是表的属性，每个之间没有什么关系（内表外表不可以同时存在）。也就是说一个表既可以是内表，也可是分区表桶表，也可以规定存放路径还可压缩 内表 &
转载
2023-07-14 21:45:10
64阅读
优先选用删除函数，而不是private未定义函数任何函数都可以删除，包括非成员函数和模板具现 我们时常会面临这种情况，程序中我们有一些不希望外部调用的函数。虽然我们可以不声明不定义，但是对于一些自动生成的函数，比如复制构造函数和复制赋值运算符，这些函数在某些情况下也不希望外部调用。 一个例子，C++标准库中输入输出流库继承谱系基类部位的，是类模板basic_ios，所有的输入输出流都继承该类。
Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF1.UDF：用户定义（普通）函数，只对单行数值产生作用；UDF只能实现一进一出的操作。 定义udf 计算两个数最小值
public class Min extends UDF {
public Double evaluate(Double a, Double b) {
if (a == null)
# Hive 删除注册的函数
在 Hive 中，我们可以通过注册自定义函数来扩展 Hive 的功能。但是有时候我们可能需要删除一些已经注册的函数，本文将介绍如何在 Hive 中删除已经注册的函数。
## 什么是 Hive 自定义函数
在 Hive 中，我们可以使用自定义函数（UDF）来实现对数据的特定操作，以满足用户的需求。自定义函数可以用于数据转换、数据处理、计算和查询等操作。Hive 支
# 如何实现Hive删除分区日期函数
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Hive)
B --> C(选择数据库)
C --> D(删除分区)
D --> E(结束)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Hive |
| 2 | 选择数据库
# HIVE 删除对应分区 函数
在Hive中，我们经常需要对数据进行分区操作，以提高查询效率。然而，随着数据的不断增长，我们可能需要删除某些分区，以便释放存储空间或进行数据管理。Hive提供了一些函数来帮助我们删除对应的分区。
## 什么是分区？
在Hive中，分区是根据表中的某个列的值进行的数据划分。通过将数据划分为不同的分区，我们可以在查询时只处理感兴趣的分区，从而提高查询效率。例如，
Hive函数概述1，Hive作为数据分析工具，提供了丰富的函数2，通过show functions;查看所有函数3，Hive中函数不能单独使用，必须结合select或者其他关键字构成语句4，Hive中还支持自定义函数，包括定义临时函数和永久函数入门案例--案例一：给定日期，提取年份
--使用year函数
select year('2024-04-05');
--案例二：给定日期提取年份
-- y
# Hive删除带函数的分区
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL接口来查询和分析大规模数据集。在Hive中，我们可以使用分区来对数据进行组织和管理，以便更高效地查询和处理数据。然而，在某些情况下，我们可能需要删除带有函数的分区，本文将介绍如何实现这个需求。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[
# Hive中删除UDF函数的方案
Hive是一种数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在Hive中，用户定义函数（UDF）允许用户扩展Hive的功能，实现自定义的逻辑。然而，有时我们需要删除不再使用的UDF函数，以优化Hive的性能和维护性。本文将介绍如何在Hive中删除UDF函数，并提供一个具体的方案。
## 问题描述
假设我们有一个名为`MyUDF`的UDF
阅读目录 一、Hive内部表和外部表0、Hive是什么？Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MR Job,然后再Hadoop平台上运行，达到快速开发的目的。Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。本质就是Hadoop的目录/文件，达到了元数据与数据存储分离的目的Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce.。Hive的内容是读多写少，不支持
转载
2023-07-12 21:49:52
127阅读
作者：Keivan Chanhive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapRed
一、常用操作1. 查看数据表列表show tables [like '*name*'];2. 创建表内部表和外部表区别：内部表即完全交给hive管理表，在创建时会将数据移动到数据仓库所 在的路径，删除时会删除数据源文件。外部表即增加hive管理的数据文件，创建时需要记录 数据所在的路径，不会移动数据源文件，删除时不会删除数据源文件创建内部表create table {tableName}(
Hive(下)一，Hive分区与自定义函数1.1 Hive的分区 partition假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，此时可以建立分区(可按日期 部门等具体业务分区)。分门别类的管理注意：必须在表创建的时候创建 partition!!!分区分为：单分区和多分区分区分为：静态分区和动态分区1.1.1 创建分区单分区建表语句：create table day_table(i
目录 1 无分区表1.1准备无分区表和数据1.2 新增字段1.3 删除字段1.4 修改字段2 有分区表2.1 准备分区表和数据2.2 新增字段2.3 已存在的分区新增字段无法插入数据2.4 使用CASCADE覆盖表分区的列元数据1 无分区表1.1准备无分区表和数据创建表无分区表CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_hive_tb1 (id BIGINT, nam
转载
2023-08-16 22:05:31
350阅读
Hive 2.1.1 +cdh6.2.0 库更新UDF步骤说明 共有三种更新UDF的方式，整理如下：名称是否需要重启hive服务Jar保存位置是否支持 Sentry适用场景直接JAR配置需要Hdfs不支持开发场景辅助JARs目录配置需要本地目录不支持防止意外覆盖文件的场景可重载的辅助JAR配置不需要本地目录支持频繁更改UDF场景 选择“直接JAR配置”和“可重载的辅助JAR配置
在Hive中，函数包括以下类型：一、内置函数 1、数学函数 [plain]
1. （1）round：四舍五入
2. select round(数值,小数点位数);
3. （2）ceil：向上取整
4. select ceil(45.6); --46
5. （3）floor：向下取整
6. select fl
转载
2023-05-22 09:21:09
332阅读
HIVE SQL函数实例讲解一、SQL函数汇总1.数学函数2.日期函数3.字符函数4.聚合函数5.取数常用函数二、表操作相关1.建表2.表删除3.表结构查询4.视图与物化视图5.索引三、注意事项四、练习 HIVE是一个建立在Hadoop上的数据仓库平台，它提供了一系列的工具，可进行数据提取、转化、加载(ETL)，这是一种可以存储、查询、和分析存储在Hodoop中的大规模数据的机制。HIVE定
转载
2023-05-22 10:05:31
670阅读
文章目录一 函数1 系统内置函数（1）查看系统内置函数（2）查看系统内置日期相关函数（3）查看内置函数用法（4）使用内置函数2 常用查询函数（1）空字段赋值（2）CASE WHEN（3）行转列（聚合）（4）列转行（5）窗口函数【重点】（6）排名（rank）（7）日期函数 一 函数1 系统内置函数（1）查看系统内置函数show functions;（2）查看系统内置日期相关函数show funct
转载
2023-07-12 22:16:10
63阅读
注：以下范列中数据为举例假设，不是实时数据。一、数字函数1、round(double a) 描述：返回 double 类型的整数值部分 （遵循四舍五入）select round(3.1415926); --> 3
select round(3.5); --> 42、round(double a,int b) 描述：返回指定位数 b 的 double 类型select round(3.1
转载
2023-07-14 11:15:22
1629阅读
