主要知识点：
consistency
one
all
quorum
一、consistencyone（primary shard），all（all shard），quorum（default）
es的一致性主要有两个方面：
1、使用lucene索引机制带来的refresh问题
2、使用分片和复制带来的副本一致性问题(consistency：o
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2024-04-25 05:33:46
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1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？目前该领域比较牛的插件有：1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/j
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2024-05-21 17:43:20
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## mysql和es缓存一致性
在大型应用程序中，常常使用多种缓存技术来提高系统性能和响应速度。其中，MySQL和Elasticsearch（ES）是两个常用的数据存储和检索工具。然而，在使用这两个工具的时候，我们需要考虑缓存一致性的问题。
### 缓存一致性的挑战
缓存一致性是指当数据存储在缓存中时，保证缓存中的数据与数据源中的数据保持一致。在实际应用中，MySQL通常作为主要的数据存储
原创
2023-12-29 06:38:32
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ES简介一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据ES 为什么比 mysql 快My
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2023-09-20 16:05:27
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什么是一致性一致性问题主要是因为分布式系统中的多个节点之间可能存在网络延迟、故障等原因导致的。具体而言，分布式系统中的数据一致性问题可以分为以下几种类型：强一致性：指在任何时间点，所有节点中的数据都是一致的。这种一致性要求最高，但是实现起来比较困难，需要付出更高的代价。弱一致性：指在一定时间内，所有节点中的数据最终会达到一致。这种一致性要求相对较低，但是在实现时需要考虑更多的因素。最终一致性：指在
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2024-03-10 22:16:37
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本篇讨论同时使用多个ES Cluster进行搜索的时候，如何保证数据的一致性。
• 名词解释 Cluster：集群，一个集群包含多个Node，且会有一个Master Node。 Node：节点，一般来说一个机器部署一个Node。 Shard：分片，指的是一个Index分成多少份，这些Shards会分散到各个Node上面。 • 为什么要使用多个ES Cluster？ 高可用方面：
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2024-05-17 08:20:43
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文章目录（1）consistency，one（primary shard），all（all shard），quorum（default）（2）quorum机制，写之前必须确保大多数shard都可用，int( (primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1，当number_of_replicas>1时才生效（3）如果节点数少于quorum数量，可能导致quo
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2024-03-26 22:15:09
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前言要通过elasticsearch实现数据检索,首先要将数据导入elasticsearch,并实现数据源与elasticsearch数据同步.这里使用的数据源是Mysql数据库.目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：logstash-input-jdbc,go-mysql-elasticsearch, elasticsearch-jd
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2023-10-16 14:59:04
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分布式一致性 一、写在前面 现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。 一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。 在互联网金融等一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。 基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。 我们往往为了可用性和分区容错性，忍痛放弃强一致支持，转而追
# MySQL与Elasticsearch一致性验证
在现代应用中，MySQL作为传统的关系型数据库，由于其强大的事务和一致性特性，通常用于存储结构化数据。而Elasticsearch作为一种高效的搜索引擎，特别适合进行复杂的搜索和分析任务。然而，如何保证这两个系统之间的数据一致性，是一个亟待解决的问题。本文将探讨MySQL与Elasticsearch之间的一致性验证，并通过代码示例演示实现方式
原创
2024-09-18 05:27:32
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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# MySQL同步ES一致性实现流程
## 1. 概述
MySQL同步ES一致性是指在MySQL数据库发生增删改操作时，同步更新对应的Elasticsearch（ES）索引，以保持数据的一致性。本文将介绍实现MySQL同步ES一致性的具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
MySQL --|> Elasticsearch
```
原创
2023-09-27 15:14:18
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# ES与MySQL的一致性探讨
在现代软件开发中，数据存储常常采用不同的技术栈，其中Elasticsearch（简称ES）和MySQL是两个非常流行的数据存储选择。两者各自的特性和优势使得它们在不同场景下被广泛应用。然而，这也带来了一个重要的问题：如何保持这两种数据库之间的数据一致性？本文将探讨ES与MySQL的一致性问题，并提供解决方案和示例代码。
## 一、背景知识
### MySQL
title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第4节 分布式数据一致性如何保证？quorum及timeout机制的原理在分布式环境下，一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能
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2023-10-23 08:43:50
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目录1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)consistency(2)quorum机制(3)quorum不齐全时不会直接拒绝写入2、es5.0后，采用写入后才确认的方式简单说就是primary shard写完，会同步到replica shard上，两者最终可能会出现不一致的情况。那es是如何确定主副分片的写一致性的呢？1、es5.0前，采用写入前检查存活shard的方式(1)c
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2024-02-15 16:38:42
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简介首先引出本人对ElasticSearch分布式的特点；再者针对分布式系统CAP理论，来论证分析ElasticSearch如何实现分布式？另外分析ElasticSearch在CAP理论的实现中是如何在三取二中权衡的？最后回归到论点。一，ElasticSearch分布式的特点1.强一致性，ES保证每一次的数据的更新都更新都所有的节点。
2.高可用，ES保证在某些节点/分片挂掉后仍不影响对外的响应。
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2024-04-17 05:45:59
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常见的一致性协议 有二阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、Paxos、Raft等算法，在本文将介绍他们中的一部分。2PC2PC即Two-Phase Commit，二阶段提交。广泛应用在数据库领域，为了使得基于分布式架构的所有节点可以在进行事务处理时能够保持原子性和一致性。绝大部分关系型数据库，都是基于2PC完成分布式的事务处理。 顾名思义，2PC分为两个阶段处理，阶段一：提交事务请求事务询问
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2024-07-02 21:37:31
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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