urllib库urllib是最基本的网络请求库。可以模拟浏览器行为，向指定浏览器发送请求，并保存返回的数据。urlopen函数在urllib库中，所有和网络请求相关的方法，都集到urllib.request模块下。from urllib import request
resp=request.urlopen('http://www.baidu.com')
print(resp.read()) #
我有纯文本格式的摘要，希望得到胭脂的分数您可以这样评估纯文本摘要：from pyrouge import Rouge155
r = Rouge155()
r.system_dir = 'path/to/system_summaries'
r.model_dir = 'path/to/model_summaries'
r.system_filename_pattern = 'some_name.(\
ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）指标是用于评估文本摘要质量的一种常用指标。它通过比较生成的摘要与参考摘要之间的重叠词语或短语来衡量它们之间的相似度。ROUGE指标通常包括多个子指标，如ROUGE-N（考虑n-gram重叠
话不多说先上代码，ROC的计算方法各家是有偏差的，此代码经过反复验证，确认计算结果与通达信完全一致，这里周期取12日和6日，超卖指的是ROC小于-10：#请使用前复权的日K线数据import os#缓存数据class SecurityData: code = '' #股票代码 name = '' #股票名称 value = 0 #数值#定义列表lst = []#打开日志文件fs = open
熟知社区发现算法，你不能错过这个 Python 库。它涵盖 Louvain 算法、Girvan-Newman 算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。网络是由一些紧密相连的节点组成的，并且根据不同节点之间连接的紧密程度，网络也可视为由不同簇组成。簇内的节点之间有着更为紧密的连接，不同簇之间的连接则相对稀疏。这种簇被称为网络中的社区结构(community structure)。由此衍生出来的社区
文本摘要生成评价指标——rougerouge的作用：rouge的内容：rouge的类别：rouge的使用：rouge-N的理解：Rouge-L的理解 rouge的作用：-Rouge的全名是Recall-Oriented Understudy for GistingEvaluation，单看名字就会发现Rouge是由召回率演变而来的指标，用于衡量模型生成摘要文本的质量。 Rouge是文本自动摘要领
# NLP机器翻译评价指标 Python Rouge-2 多个参考实现
## 1. 概述
在自然语言处理（NLP）中，机器翻译评价是一个重要的任务之一。Rouge-2是一种常用的机器翻译评价指标，它用于评估机器生成的翻译结果与参考翻译之间的相似度。本文将教会你如何使用Python实现Rouge-2评价指标，并支持多个参考翻译。
## 2. 整体流程
下面是实现Rouge-2评价指标的整体流程，
原创
2023-08-27 08:36:23
275阅读
度量、指标和指示器之区别什么是KPI（Key Performance Indicator），对此，正好说说度量、指标和指示器的区别。度量，用中文表示可以是名词，也可以是动词。名词的意思可以是"度量"的结果值或是指"度量"过程。动词就是丈量、衡量这个行为。在英文里面，Measure可以是度量值的意思，也可以是作动词，而"度量过程"这个名词用Measurement来表示。因此理解度量这个词，可以从其本
Python简介Python的数据类型Python3的编码用户交互程序格式化输出if-else语句while语句–猜数游戏for语句–猜数游戏 Python简介Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 传说是作者圣诞节无聊
http request：put 外部传参 外部调用 http request ：get json data ： list
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2018-01-09 18:21:00
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cnn每一层会输出多个feature map, 每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每个feature map由多个神经元组成，假如某个feature map的shape是m*n, 则该feature map有m*n个神经元。对于卷积层会有kernel, 记录上一层的feature map与当前层的卷积核的权重,因此kernel的shape为(上一层feature ma
python是一个更好的脚本语言，它介于脚本和编程之间，在google和ciscotm一个简单的脚本# hel
原创
2022-11-07 12:56:09
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# Python xgboost示例
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python库xgboost来构建一个简单的机器学习模型。xgboost是一个强大的机器学习库，用于梯度提升算法，它在各种数据科学竞赛中都取得了很好的成绩。在本示例中，我们将使用xgboost来训练一个模型，然后对测试数据进行预测。
## 流程
在开始之前，让我们先来总结一下整个流程。下面的表格展示了实现“Pyth
原创
2023-08-17 09:29:30
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在Python中进行单元测试需要用到自动单元测试框架PyUnit，Python2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块（即python的unittest模块），如果你很out，那么你需要从PyUnit网站下载源码安装后才能使用。一、Python单元测试范例 测试最基本的原理是比较预期结果是否与实际执行结果相同，如
当涉及到Python的代码案例时，以下是一些示例，涵盖了不同方面的Python应用程序。Hello World示例python
print("Hello, World!")这是一个基本的Python脚本，它输出"Hello, World!"。你可以将此代码保存为.py文件并在命令行或集成开发环境中运行。计算器应用程序以下是一个简单的计算器应用程序示例，用户可以输入两个数字和操作符，并得到计算结果
原创
2023-08-01 16:39:21
83阅读
目录TensorRT的好处1. 版本选择1.1 安装CUDA和cudnn 1.2 安装Tensorrt2. 下载文件3.1 Tensorrt 编译3.2 Pytorch安装4. 环境设置5. 卸载6. 安装TRT Pose7. 安装Realsense -ROS什么是Tensorrt？参考知乎解释 Tensor是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理c++库。
# Flink Python示例
## 简介
Apache Flink是一个流处理框架，可以用于实时数据流处理和批处理。它提供了高性能、高可靠性和容错性的特性，被广泛应用于大数据分析和处理领域。在Flink中，我们可以使用Python作为编程语言来编写Flink程序，使得开发者可以更加方便地实现各种数据处理任务。
## Flink Python示例
下面我们来看一个简单的Flink Pytho
（四）Python学习之字符串常用操作（下）七.其他常用操作 1.format(*args，**kwargs)： 格式化字符串，将一个字符串中的占位符替换为指定的值；format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序；print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="ZFF", url="www.zff.com"))
# 通过字典设置参数
site = {"n
最近用Python For Delphi有了一段时间，感觉这么好的东西不与大家分享简直是暴敛天物了，而且前一段看大家讨论GUI的问题相当多，为 了让大家少走点弯路，所以萌发了写此文的念头。
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2011-05-03 12:58:00
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# Python 示例GitHub
在学习和使用Python时，借助GitHub上的示例代码可以帮助我们更好地理解和应用Python的各种功能和库。GitHub是一个全球最大的代码托管平台，汇集了大量的开源项目和示例代码，涵盖了几乎所有的编程语言和领域。本文将介绍如何使用GitHub上的Python示例代码，并通过具体的示例来展示其用法和效果。
## GitHub上的Python示例代码搜索
原创
2023-07-24 02:40:52
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