关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第三部分负载均衡及迁移策略chunk 迁移流程Balancer 运维管理在前面2个部分里，介绍了 MongoDB sharding 的迁移策略以及 chunk 迁移的步骤，本文将主要介绍如何管理 Balancer，以更好的为业务服务。关闭 Balancer可能需要关闭 Balancer 场景包括对 Sharded cluster 进行备份时，
# MongoDB 全表扫描
## 介绍
MongoDB 是一种非关系性数据库管理系统，它以 JSON 风格的文档存储数据。全表扫描是指在数据库中搜索整个集合或表的过程。在某些情况下，全表扫描可能是必要的，但它也可能会影响查询性能。本文将探讨 MongoDB 中的全表扫描，并提供一些代码示例来说明如何最大化其效率。
## 全表扫描的原理
MongoDB 使用了索引来加速查询，可以根据索引快
原创
2023-07-26 03:10:54
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Spring-隐式扫描找不到 Bean 定义我们再创建 Spring Boot 项目时通常会初始化一个简易版的 Web 项目。初始化项目在 Application 的启动程序类中没有 @ComponentScan 的注解，俗称为隐式扫描。但是隐式扫描有个坑，两个关键类需要位于同一个包下才可以。没有添加注解 @ComponentScan时，扫描的包是 declaringClass 包，也就是本案例中
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2023-09-27 14:55:26
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## 如何实现SpringBoot启动扫描不到MongoDB配置MongoDB
作为一名经验丰富的开发者，帮助刚入行的小白解决问题是我义不容辞的责任。在这篇文章中，我将向你详细介绍如何实现SpringBoot启动扫描不到MongoDB配置MongoDB的问题。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个问题的解决流程。下面是一个表格展示了解决问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----
一步一步深入排查，才能找到真相
原创
2020-05-12 18:14:24
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# 如何在 MongoDB 中实现“扫描索引数为0”
在使用 MongoDB 进行数据存储和管理时，有一个常见的需求是优化查询性能，特别是在索引的使用上。“扫描索引数为0”意味着查询能够完全依赖索引，而不需要进行额外的文档扫描。这篇文章将逐步指导你如何实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现“扫描索引数为0”的基本流程：
| 步骤 | 描述
MongoDB学习笔记（1）：安装和基本MongoDB Shell命令
1. MongoDB的安装参考MongoDB官网安装MongoDB：https://docs.mongodb.com/guides/server/install/，非常简单！
2. MongoDB的基本操作进入MongoDB Shell模式： $ mongod --dbpath /usr/local/mong
# MongoDB弱口令扫描工具的介绍与使用
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，为开发者提供了灵活的数据建模方式和强大的查询能力。然而，由于其强大的功能，也引来了一些安全隐患。尤其是，如果数据库未正确配置，使用弱密码的环境，会引发严重的数据泄露或损坏。在本文中，我们将探讨MongoDB的弱口令扫描工具，如何使用它来提升数据库的安全性，以及相关的代码示例。
## 1. 什么是弱口令？
# Spring Boot MongoDB 配置 Repository 扫描路径
## 简介
在使用 Spring Boot 和 MongoDB 进行开发时，我们通常会使用 Repository 来操作数据库。Spring Boot 的自动配置功能可以方便地帮助我们集成 MongoDB，并生成 Repository 的实现类。
本文将介绍如何使用 Spring Boot 配置 Reposit
Kali靶机：DC-9一、信息收集1、arp-scan -l查看同网段存活主机 第一和第二个是太小，一般不用管，第四个是攻击机的IP，所以只有第三个是目标机IP2、nmap -sV -A -p 1-65535 192.168.139.208 端口扫描，查看开放的服务 可以发现开放了一个80端口和22 ssh远程连接，并且知道该服务器的一些信息，访问该服务器可以看到网
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2023-09-06 15:33:52
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MongoDB Sharding 角色说明A.数据分片（Shards）用来保存数据，保证数据的高可用性和一致性。可以是一个单独的mongod实例，也可以是一个副本集。在生产环境下Shard一般是一个Replica Set，以防止该数据片的单点故障。所有Shard中有一个PrimaryShard，里面包含未进行划分的数据集合：B.配置服务器（Config servers）保存集群的元数据（
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2023-08-26 23:11:05
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MongoDB在大多数的情形中都是作为数据存储的模块而被使用，作为一个数据库，一般不应该承担更多的任务。从专业性的角度来说，将文本搜索的任务交由专业的搜索引擎来负责，往往是更好的选择。 常用的搜索引擎与MongoDB往往都有着现成的工具，可以方便的进行结合。1、Sphinx与mongodb-sphinxSphinx是一个C++编写的文本搜索引擎，其本身与MySQL结合的非常好，可以非常方
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2023-10-05 15:30:41
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MongoDB是一种文本式数据库。与传统的关系式数据库最大不同是MongoDB没有标准的格式要求，即没有schema，合适高效处理当今由互联网+商业产生的多元多态数据。MongoDB也是一种分布式数据库，充分具备大数据处理能力和高可用性。MongoDB提供了scala终端驱动mongo-scala-driver，我们就介绍一下MongoDB数据库和通过scala来进行数
nosql的数据在内存里，而传统rdbms，某个select第一次执行的时候，如果发现内存里没有需要的数据（比如mysql的innodb buffer pool），会去从磁盘读取，然后再开始计算，这样子从原理上就必然比nosql要慢一些，但是，会慢多少呢？可以用一个分组统计的全表扫描来PK下。测试环境如下：server：阿里云服务器（Ubuntu14.04+1核cpu和 1G内存）mysql:5.
原创
2015-03-31 16:43:55
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MongoDB oplog （类似于 MySQL binlog） 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如 总的来说，MongoDB 可以通过 oplog 来跟生态对接，来实现数据的同步、迁移、恢复等能力。而在构建这些能力的时候，有一个通用的需求，就是工具或者应
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2019-08-09 16:11:00
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## MongoDB查询按ID排序全表扫描
在数据库查询操作中，经常会涉及到对数据进行排序以便更好地展示或分析。在MongoDB中，对数据进行排序可以利用索引来提高查询效率。但如果没有合适的索引，MongoDB就会进行全表扫描来实现排序操作。本文将介绍如何在MongoDB中进行按ID排序的全表扫描查询，并结合代码示例进行演示。
### MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档型数据
本章介绍MongoDB的“生存时间”或TTL集合的功能。 通过TTL集合可以实现：在MongoDB中存储数据并让mongod在指定的秒数后或特定的时钟时间后自动删除数据。数据到期对于某些类型的信息很有用，包括机器生成的事件数据、日志和会话信息，因为这些信息只需保留有限的时间即可。特殊的TTL索引属性支持TTL集合的实现。 TTL功能依赖于mongod中的后台线程，该后台线程读取索引中日期类型的值，
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2023-08-31 19:23:23
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主机扫描-资产扫描
原创
2019-05-28 22:52:52
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为什么要用到包扫描？ 包扫描一般用作于扫描出该包内所有带有某注解的类，并对之进行处理 包扫描可分为普通包扫描和Jar包扫描包扫描工具代码：1.普通包扫描// 给定包名及当前文件currentfile
private void scanPackage
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2023-09-01 10:38:40
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前言 最近公司的Android项目需要用到摄像头做条码或二维码的扫描，Google一下，发现一个以Apache License 2.0 开源的 ZXing项目。Zxing项目里的Android实现太过复杂多余东西太多，得对其进行简化。前提条件 下载源代码：点击这里 编译核心库：Zxing的主页上有介绍具体步骤，大家也可以参照这篇博文：android 条码识别软件开发全解析
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2023-08-03 10:01:25
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