对于脑电EEG数据，在进行功能连接计算之前，要充分做好预处理步骤。这里仅把打marker，分段，提epoch的基本操作做个笔记。首先，打marker和events数量有关；分段和epoch数量有关（eeglab中可以看到相应信息）；打完marker，分完段并且做好所有的预处理步骤后，就可以提epoch了，提epoch是为了对不同数据中的不同多个epoch取个统一数量（比如1.set有1010个ep
# 脑电图与Python：探索大脑的神秘世界
脑电图（Electroencephalogram, EEG）是一种记录大脑电活动的技术，通过在头皮上放置电极，捕捉神经元的电信号。这项技术在临床和实验室研究中都有广泛的应用，包括睡眠研究、癫痫监测和认知状态评估等。本文将介绍如何使用Python处理脑电图数据，帮助大家更加深入地理解这一神秘而复杂的领域。
## 脑电图的基本原理
脑电图的原理基于神
导读事件相关电位(ERP)设计是用脑电图(EEG)检测神经认知功能的常用方法。然而，传统的ERP数据预处理方法是手动编辑，这是一个主观且耗时的过程。最近创建了许多自动化通道，以满足EEG数据预处理的标准化、自动化和量化的需求；然而，很少有人针对ERP分析进行优化。本研究提出并验证了HAPPE＋事件相关软件(HAPPE+ER)【谐音“happier”，意为“更快乐”】，这是一个标准化和自动化的预处理
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2023-09-21 21:13:53
233阅读
在脑电图（EEG）分析领域，Python 脑电的预处理是一个重要而复杂的任务。有效的预处理能够显著提升后续分析的准确性和有效性。然而，许多研究人员在进行此类分析时常常遭遇各种挑战。本篇博文将详细记录一个关于 Python 脑电预处理的实际案例，分解每个环节，以便于后续人员借鉴和改进。
### 问题背景
脑电图是一种常用于神经科学和医学研究的技术，它能够帮助我们理解大脑的活动。随着数据量的剧增，
EEG-Datasets公共EEG数据集的列表。脑电(EEG)等公开数据集汇总运动影像数据Left/Right Hand MI: Includes 52 subjects (38 validated subjects with discriminative features), results of physiological and psychological questionn...
原创
2021-09-07 14:03:13
2033阅读
EEG-Datasets公共EEG数据集的列表。脑电(EEG)等公开数据集汇总运动影像数据Left/Right Hand MI: Includes 52 subjects (38 validated subjects with discriminative features), results of physiological and psychological questionn...
原创
2022-01-25 11:05:00
2784阅读
目录导入数据对数据进行初步认识电极定位移除无用电极重参考重采样滤波分段和基线校正插值坏导ICA剔除ICA成分剔除坏段目视检查法保存数据本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：
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2022-01-25 11:21:13
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目录导入数据对数据进行初步认识电极定位移除无用电极重参考重采样滤波分段和基线校正插值坏导ICA剔除ICA成分剔除坏段目视检查法保存数据本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018感谢简书ID:亚内士多德 授权分享
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2021-09-07 13:42:27
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# Python处理脑电数据
脑电图（EEG）是一种用于测量大脑电活动的技术，通过记录大脑表面的电活动来研究大脑在不同状态下的功能和活动模式。Python作为一种功能强大的编程语言，可以用于处理和分析脑电数据，帮助研究人员更好地理解大脑活动。
## 脑电数据处理
在Python中，我们可以使用一些开源库来处理脑电数据，比如MNE-Python。MNE-Python是一个专门用于脑电数据分析的
原创
2024-06-22 04:25:43
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近些年来，静息态fMRI技术成为研究大脑的最重要技术手段之一，特别是在神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段对大脑调控效应研究等方面得到了广泛的应用。为了帮助脑科学领域的相关研究者更快地获得静息态fMRI数据分析结果，把更多的精力放在实验设计上，河南悦影医药科技有限公司（简称悦影科技）特此推出静息态fMRI数据处理服务。 我们团队由多年从事MRI、EEG数据处
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2024-08-19 14:44:17
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代码来自公众号“路同学”。这里仅仅把路同学总结的文档里面的代码挑出来了而已。为了方便想先试用一下MNE进行脑电预处理的友友。这里加载的数据集是你的eeglab里面的sample data。'''
step1:读取数据
step2:滤波
step3：去伪迹
step4：重参考
step5：分段
step6：叠加平均
step7：时频分析
step8：提取数据
'''
# MNE
# 导入原始数
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2023-11-10 13:40:37
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达import os.path as opimport numpy as npimport mneimport...
原创
2022-01-24 16:18:21
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达import os.path as opimport numpy as npimport mneimport...
原创
2021-09-07 14:05:01
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目录0. EEG data1. 定位通道数据2. 删除无用数据3.滤波4.分段5.基线校正6. 重参考7. 降低采样率8. 插值坏导9. 独立主成分分析
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2021-09-07 13:42:45
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目录0. EEG data1. 定位通道数据2. 删除无用数据3.滤波4.分段5.基线校正6. 重参考7. 降低采样率8. 插值坏导9. 独立主成分分析10. 剔除坏段本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：941473018感谢简书ID:亚内士多德 授权分享EEG脑电数据预处理-原理篇本文不涉及具体的操作步骤
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2022-01-25 11:20:05
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介绍探索性数据分析是当今数据科学中使用的最佳实践之一。在开始从事数据科学职业时，人们通常不知道数据分析与探索性数据分析之间的区别。两者之间并没有太大的区别，但是两者的目的不同。 探索性数据分析（EDA）：探索性数据分析是对推论统计的补充，推论统计通常倾向于使用规则和公式进行严格的处理。在高级方面，EDA涉及从不同角度查看和描述数据集，然后进行汇总。数据分析：数据分析是统计
# Python脑电处理工具科普
## 介绍
脑电图（Electroencephalogram，EEG）是一种用来测量大脑活动的技术，通过记录头皮上的电位变化来反映神经元活动。在神经科学研究、医疗诊断和脑机接口等领域，脑电图数据的处理和分析至关重要。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的科学计算库和数据处理工具，因此被广泛应用于脑电图数据的处理。
在本文中，我们将介绍一些常用的P
原创
2024-03-29 05:27:23
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# Python机器学习处理脑电
## 介绍
脑电信号（EEG）是从人类大脑皮层记录的电信号。在神经科学和心理学领域，EEG被广泛用于研究大脑活动。在过去的几年中，机器学习技术的发展为处理脑电信号提供了新的方法和工具。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的机器学习库，可以帮助研究人员更好地分析和理解EEG数据。
## Python机器学习处理脑电的步骤
### 数据预处理
首先，需
原创
2024-05-06 06:59:20
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在许多机器学习和生物医学信号处理领域，脑电图（EEG）数据的预处理是不可或缺的一环。有效的预处理能显著提高后续分析和模型训练的准确性，而这个过程通常涉及降噪、去伪影、标准化等多个步骤。
## 问题背景
在使用Python进行脑电数据处理时，遇到了一系列的问题。错误的处理流程导致模型性能不佳，甚至难以运行。具体现象如下：
- **现象描述**：在进行脑电数据的特征提取时，模型出现了显著的偏差，
文章目录系列文章目录Using a simulated channel to select ICA components总结 Using a simulated channel to select ICA components如果您没有测EOG信号，则还需要采取另外的方法。find_bads_eog具有ch_name参数，可以将其用作EOG的代替。可以使用单个波段（single channel）
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2023-12-01 11:24:06
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