目录前提条件数据准备探讨HQL是否转为MapReduce程序执行1.设置hive.fetch.task.conversion=none2.设置hive.fetch.task.conversion=minimal3.设置hive.fetch.task.conversion=more前提条件Linux环境下安装好Hive，这里测试使用版本为：Hive2.3.6创建hive表hive> creat
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2023-10-26 06:26:24
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优化手段：合理控制map和reduce数合并小文件避免数据倾斜，解决数据倾斜减少job数（合并job，大job分拆。。）一个job就是一个mapreducemap数：map数过大会导致：map阶段输出文件太小，产生大量小文件，所以下一阶段就需要小文件合并，浪费很多reduce数初始化和创建map的开销很大map数太小：文件处理或查询并发度小，job执行时间过长大量作业时，容易堵塞集群map数如何决
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2023-10-08 14:31:59
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# Hive转换为比率
在大数据分析中，Hive是一个非常流行的工具，用于处理和查询大规模数据集。Hive提供了一种类似于SQL的查询语言，让用户可以方便地处理结构化数据。在本文中，我们将讨论如何在Hive中进行比率转换。
## 什么是比率？
比率是两个量之间的关系，用一个数值表示。在数据分析中，比率常用于描述两个变量之间的关系，比如收益率、市场份额等。比率通常以百分比的形式表示，但实际上可
原创
2023-11-11 13:15:26
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# decode 转换为 Hive
## 简介
在数据分析和处理中，经常需要对数据进行解码操作。而在 Hive 中，decode 函数可以用于将一个值转换为另一个值。本文将介绍如何在 Hive 中使用 decode 函数进行数据转换，以及相关的代码示例。
## decode 函数的语法
在 Hive 中，decode 函数的语法如下：
```sql
decode(value, searc
原创
2024-01-09 08:23:01
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desc命令desc 命令是为了展示hive表格的内在属性。例如列名，data_type，存储位置等信息.这个命令常常用在我们对hive表格观察之时，我们想要知道这个hive各个列名(基于这些具体列名我们才可以使用sql语句挑选数据)，hive表格的存储位置(有些时候我们需要查看location信息来判断这个hive表格是不是我们所需要的那个)我们可以直接在控制台/终端 输入一下代码hive -e
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2019-03-15 12:26:00
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简介Hive可以快速实现简单的MapReduce统计，主要是通过自身组件把HiveQL转换成MapReduce任务来实现的。Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程当用户向 Hive 输入一段命令或查询（即 HiveQL 语句）时，Hive 需要与 Hadoop 交互工作来完成该操作。该命令或查询首先进入到驱动模块，由驱动模块中的编译器进行解析编译，并由优化器对该操作进行优化计算，然
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2023-07-12 22:14:24
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过程：1.用户通过命令行CLI或其他Hive访问工具，向Hive输入一段命令或sql查询,由Hive驱动模块中的编译器——Antlr语言识别工具，对用户输入的SQL语言进行词法和语法解析，将SQL语句转化为抽象语法树AST Tree的形式。2.遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock，其中QueryBlock是一条最基本的SQL语法组成单元，包括输入源、计算过程和输出三部
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2023-09-04 17:00:03
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在运行Hive Sql时，有时候Hive本身的优化机制，是不启动MapReduce任务，可以快速实现查询，但是有时候也会因为这种机制，造成查询时间过长，这时我们可以添加一个参数，强制使Hive转MapReduce任务执行。set hive.fetch.task.conversion = none;在执行Sql前，先执行即可。...
原创
2023-10-13 10:11:23
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文章目录1 问题场景1.1 问题发生的背景1.1 操作方法11.2 操作方法21.3 报错信息2 问题分析3 解决方法3.1 在SQL代码中加参数3.2 在提交Hive程序时，附加上hiveconf参数3.3 修改 hive-site.xml文件 1 问题场景假设某有数据的Hive表temp_table的字段状况如下，需要将A字段由string类型转为int类型：字段名称字段类型是否为分区字段A
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2023-07-20 22:29:59
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在处理“数字转换为日期”的过程中，Hive 提供了一些方法可以实现这一功能。通过本文的整理，我将详细记录在 Hive 中如何将数字转换为日期的实践，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与生态扩展等。
## 版本对比
在 Hive 的不同版本中，数字转换为日期的方式有了一些变化。以下是不同版本的特性差异：
| 版本号 | 日期转换函数 | 特性差异 |
|--------|-
## Hive SQL转换为MySQL
### 介绍
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类 SQL 的查询语言，称为 Hive SQL。然而，有时我们需要将 Hive SQL 转换为 MySQL SQL，以便在 MySQL 数据库中运行。这篇文章将介绍如何将 Hive SQL 转换为 MySQL SQL，并提供一些示例代码。
### Hive SQL 和 MyS
原创
2023-09-28 22:46:29
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# Hive文本转换为数值的实现流程
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它能够将结构化数据转化为更易查询的形式。今天，我们要讲解的主题是如何将Hive中的文本数据转换为数值数据。对于刚入行的小白来说，理解这一过程将帮助你更好地处理数据，进行分析。
## 一、实现流程概述
实现Hive文本转换为数值的整个流程可以分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 06:38:45
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3 Hive 数据类型3.1 基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOU
# Hive中将字符串转换为Struct的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Hive中实现字符串到结构体（Struct）的转换。下面我们将详尽地阐述整个流程，包括步骤说明、代码示例及其解释。
## 整个流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建数据表并插入数据 |
| 2 | 创建目标结构体类型 |
| 3
原创
2024-08-31 03:48:16
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# Hive 日期转换为字符
## 简介
在Hive中，日期数据类型是非常常见的，但有时我们需要将日期转换为字符型数据，以便更好地进行数据分析和处理。本文将介绍使用Hive实现日期转换为字符的步骤和相关代码。
## 步骤
下面是将Hive日期转换为字符的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建表格 |
| 步骤2 | 插入日期数据 |
| 步骤3 |
原创
2023-12-17 08:35:33
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# Hive中string转换为decimal的方法和示例
在Hive中，我们经常需要处理不同类型的数据。有时候，我们需要将字符串类型的数据转换为十进制数据类型。本文将介绍Hive中将字符串转换为十进制的方法，并提供一些示例代码来帮助读者理解。
## 为什么需要将字符串转换为十进制？
在许多情况下，数据以字符串的形式存储在数据库中。但是，在进行数值计算和其他数值操作时，存储为字符串的数据类型
原创
2023-10-07 09:20:21
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# 将hive array转换为string的方法
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
step1[创建UDF函数]
step2[将array转换为string]
end[结束]
start --> step1 --> step2 --> end
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-04-13 04:52:17
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前言随着大数据时代的到来，Hadoop几乎包揽了数据仓库和数据分析查询的工作。但是，对于轻量级的计算并不适合去使用Hadoop的MapReduce来做，因为MapReduce本身设计就是为了跑大数据而计算的。所以在计算过程中，会将数据进行分步骤计算，分步骤的结果会写到HDFS中，最后将各个步骤的结果汇总计算交给用户。在此过程中会大量的去硬盘中读写数据非常耗时。MapReduce工作流程：
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2024-05-17 12:34:54
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# 分页参数转换为MySQL
在现代软件开发中，尤其是在Web应用程序中，处理大量数据时，分页是一项重要的功能。分页可以帮助用户更高效地查看信息，而不是一次性加载全部数据。本文将探讨如何将分页参数转换为MySQL查询，帮助开发者更好地实现这一功能。
## 什么是分页？
分页是将大量数据分割成多个部分（即“页”），用户可以选择查看特定的页面。分页通常涉及两个参数：每页显示的条目数（`pageS
数据类型转换同Java语言一样，Hive也包括 隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。 Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个 是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT
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2023-08-22 09:35:54
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