说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树。先建个表演示(为了简单,id按顺序建):idname1aa3kl5op8 aa10kk11kl14jk16ml17mn18kl19kl22hj24io25vg29jk31jk33rt34ty35yu37rt39rt41ty45qt47ty53qi57gh61dh  以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引
多年来,我观察到了从Eclipse到IntelliJIDEA的不可避免的转变。去年我觉得事情更倾向于想法。 IDEA就像IDES的iPhone--它的用户告诉你,“一旦你习惯了它,你会觉得它有多好”,“你还在使用Eclipse吗?”,“想法好多了,我以为每个人都已经切换了”等等。 过去12年来,我主 ...
转载 2021-09-14 18:14:00
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01 在使用非聚簇索引查询数据时,根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为。有关聚簇与非聚簇索引以及的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言,核心观点为:Using index无需,查询需要返回的列信息直接从索引树获得,不再访问物理行数据U
转载 2023-08-02 12:04:43
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主要内容SparkSQL总体流程介绍在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程,一般地,我们有两种方式使用SparkSQL,一种是直接写sql语句,这个需要有元数据...
转载 2021-07-09 14:56:46
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主要内容SparkSQL总体流程介绍在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程,一般地,我们有两种方式使用SparkSQL,一种是直接写sql语句,这个需要有元数据...
转载 2021-07-05 10:42:56
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## MySQL避免的实现方法 ### 引言 MySQL是一款非常常用的关系型数据库管理系统,而回MySQL中一种比较低效的查询操作,会对系统性能产生负面影响。本文将介绍如何避免操作,提高查询性能。 ### 流程图 ```mermaid journey title MySQL避免流程 section 查询流程 开始 --> 创建索引 --> 查询
原创 8月前
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# MySQL避免 ## 引言 MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,对于开发者来说,掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL避免的概念和实现方法,帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。 ## 什么是MySQL中,当我们查询一张的时候,如果查询结果中的某些字段不在索引中,那么MySQL就需要通过操作来获取这些字段的值。操作会根据查询结
原创 7月前
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SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程,一般地,我们有两种方式使用SparkSQL,一种是直接写sql语句,这个需要有元数据库支持,例如Hive等,另一种是通过Dataset/DataFrame编写Spark应用程序。如下图所示,sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划,或者我们通过Dataset/DataFrame提供的APIs组
转载 2021-06-11 22:12:53
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索引失效分析结果:切记: 传入的值使用方式记得跟数据库内列,索引设置字段保持一样的类型,这样万无一失。扩展补充,为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ,传入 值使用不加引号 呢?因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想,理解为 涉及类型转换 ,以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效,这里必须补充一下一个示例:字段列 userAge:userAge类型为 int :给&nbs
现在的移动应用优胜劣汰拼的就是设计。在本周召开的MobileBeat 2012大会上
翻译 2012-07-11 15:43:59
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https://en.wikipedia.org/wiki/Pigeonhole_principle Sock-picking Assume a drawer contains a mixture of black socks and blue socks, each of which can be
转载 2017-04-20 20:51:00
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《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴:select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基
# 如何避免MySQL查询 在MySQL中,当我们使用索引查询时,如果查询条件中包含了索引字段以外的字段,就会导致查询。这种查询会增加数据库的负担,降低查询性能。下面将介绍一些方法来避免MySQL查询。 ## 1. 覆盖索引 覆盖索引是指索引包含了查询字段和所需的返回字段,这样查询时就不需要再回查找数据。使用覆盖索引可以避免查询,提高查询性能。 ```sql CREA
原创 3月前
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# MySQL如何避免MySQL中,指的是在索引树中找到匹配的索引行后,还需要通过主键索引再次查找数据行的过程。会增加查询的开销,降低查询效率。为了避免,我们可以采取以下方案来优化查询。 ## 1. 覆盖索引 覆盖索引是指创建一个包含所有需要查询的字段的索引,这样在查询时,只需要通过索引树进行查找,而不需要再次回查询数据行。下面是一个示例的结构: ```sql CR
原创 11月前
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在机械加工过程中,刀具和工件加工表面之间位置关系合理时,加工表面精度就
原创 2022-09-30 13:16:57
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11.2. 索引类型 PostgreSQL提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了 一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下, CREATE INDEX命令创建适合于大部分情况的B-tree 索引。B-tree可以在可排序数据上的处理等值和范围查询。特别地,PostgreSQL的查询规划器会在任
# Mysql 索引避免实现方法 ## 1. 概述 在Mysql数据库中,索引是非常重要的组成部分。索引可以提高查询效率,减少查询所需的IO操作。然而,在某些情况下,即使使用了索引,仍然会发生操作,导致查询效率下降。本文将介绍如何通过合理的索引设计和查询优化,避免操作,提高查询性能。 ## 2. 索引避免流程 通过以下流程,我们可以避免操作: ```mermaid erD
原创 10月前
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在娱乐影评圈中,《小时代4》与《栀子花开》之间的自捧互黑拼杀已经接近尾声,而在互联网O2O圈内,二者的较量才刚刚开始。不过,互联网人关注的不是这两部影片的内容对比,而是影片票房背后的淘宝电影与猫眼电影的PK,这是这对同门之间的首回合直面冲突。
原创 2015-07-16 18:58:23
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在探讨“软考冲突是不可避免的吗?”这一问题时,我们首先需要明确什么是软考,以及冲突在其中的具体含义。软考,即计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试,其目的是对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。而冲突在此处可能指的是在备考过程中遇到的各种挑战、矛盾或困难。 软考作为一项专业性极强的考试,其涉
# MySQL及如何避免 在数据库优化中,(也称为“二次查找”)是一个常见的问题,尤其是在使用MySQL时。是指在使用索引查询数据后,仍需通过主键或唯一索引到数据行的过程。当的查询字段不包含在索引中,不得不进行这个额外操作,可能会导致性能下降。下面我们将探讨回的概念,如何避免,以及给出一个具体的代码示例。 ## 的概念 在简单的SELECT查询中,如果仅仅是通过
原创 20天前
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