搭建一个springboot项目什么是RateLimiterRateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。 简单点来说, 令牌桶算法会以一定的速率匀速放入令牌; 假设我们设置为1000. 即
一、限流的作用由于 API 接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。限流 (Ratelimiting) 指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为 100 个每秒, 对超过限制的请求则进行快速失败或丢弃。限流可以应对：热点业务带来的突发请求；调用方 bug 导致的突发请求；恶意攻击请
创作不易，如果觉得这篇文章对你有帮助，欢迎各位老铁点个赞支持下呗，您的支持是我创作的最大动力！ 文章目录1 前言2 为什么要对Api接口限流3 限流方案的选择4 基于Redis实现限流4.1 实现的思路4.2 实现限流4.2.1 定义限流注解4.2.2 定义切面类，拦截需要限流的方法4.2.3 业务方法添加限流注解4.3 对以上示例简要分析 1 前言随着时代的发展，互联网也发生了巨大的变化。其中重
目录一、接口幂等性1、Update操作的幂等性2、使用Token机制，保证update、insert操作的幂等性二、分布式限流2.1、分布式限流的几种维度2.1.1.QPS和连接数控制2.1.2.传输速率2.1.3.黑白名单2.1.4.分布式环境2.2、限流方案常用算法讲解2.2.1令牌桶算法2.2.2.漏桶算法3、分布式限流的主流方案3.1.Guava RateLimiter客户端限流3.2.基
1.工具简介CurrentLimiting：基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件，完美嵌入SpringBoot、SpringCloud应用，支持接口限流、方法限流、系统限流、IP限流、用户限流等规则，支持设置系统启动保护时间（保护时间内不允许访问），提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案，开箱即用2.引入包和配置maven包的引入<dependency>
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为什么要接口限流在我们项目开发过程中，有些接口是暴露在用户的常用中，包括一些高危接口，如 （支付，开发票，订单），这些接口 都是高危接口，且被用户经常使用，在高并发的情况下，io阻塞，不可避免的出现重复提交，或者点击频繁的操作，所以我们就要加入限流，避免用户多次点击，减少我们接口的压力，把整数据不会重复，接口压力减小为什么要做分布式在我们做项目负载均衡的时候, 分布式，微服务架构的时候，不可避免的
原创
2021-01-24 14:37:26
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一、服务限流概述1、限流定义限流通过对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致系统运行缓慢或宕机，限流的根本目的是为了保障服务的高可用。流量控制与限流的含义相似，只是表达方式不一样而已。 2、网关层限流在整个分布式系统中，如果有这么一个“一夫当关，万夫莫开”的角色，非网关层莫属。服务网关，作为整个分布式链路中的第一道关卡，承接了所有用户来访请求.。上
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2023-08-04 22:38:21
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内容概要：1、为什么要限流2、分布式限流解决方案3、Guava实现令牌限流和漏桶限流4、SpringBoot结合Redis实现分布式限流5、SpringCloud GateWay网关限流---微服务SprignCloud 6、Nginx限流 为什么要限流目标学习在项目开发中为什么要使用限流技术，以及限流的作用。概述在分布式领域，我们难免会遇到并发量突增，对后端服务造成高压力，严
0. 背景在开发分布式高并发系统时，有三种常用的保护系统的手段：缓存、降级、限流缓存：在访问数据库之前引入缓存，对一部分热度高的请求直接从缓存中获取目标数据，从而减少计算量，提升吞吐。降级：当服务器压力剧增的情况下，通过根据当前业务情况和流量对一些服务和页面有策略的降级来保证核心任务的正常运行。限流：可以认为是降级的一种，通过限制系统的输入和输出流量来保护系统，被限制的流量可以采取不同的措施，例如
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2023-08-30 14:01:35
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Sentinel是面向分布式服务架构的高可用防护组件，本篇从基础入门，了解其特性、设计理念、工作流程，结合三步骤的代码和注解的示例实现流量控制、熔断降级基础功能，以最新源码打包部署sentinel控制台。
概述定义Sentinel官网地址 https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html 最新版本v1.8.4Sen
任何限流都不是漫无目的的，也不是一个开关就可以解决的问题，常用的限流算法有：令牌桶，漏桶。在之前的文章中，也讲到过，但是那是基于单机场景来写。之前文章：接口限流算法：漏桶算法&令牌桶算法然而再牛逼的机器，再优化的设计，对于特殊场景我们也是要特殊处理的。就拿秒杀来说，可能会有百万级别的用户进行抢购，而商品数量远远小于用户数量。如果这些请求都进入队列或者查询缓存，对于最终结果没有任何意
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2023-08-22 19:10:28
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使用Google的Guava工具包提工单 RateLimiter类 可以实现单机状态下的接口限流。// 持续更新中 todo。
目录一、Zookeeper——分布式协调系统二、分布式理论分布式原理CAP最终一致性原理BASE分布式事务2PC、3PC三、ZAB协议消息广播崩溃恢复Fast Leader Election 快速选举算法Leader选举步骤四、一致性保证 一、Zookeeper——分布式协调系统Zookeeper是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。是Google的Chubby的一个开源实现，也是Had
一、限流在高并发系统中，需要使用多种方式来保护系统，例如：缓存，目的是提升系统访问速度，增大系统处理能力。降级，当服务器压力剧增的时候，根据实际业务情况，对某些服务或者页面有策略的不处理或者简单处理，从而释放服务器资源，以保证核心业务正常运行，通过牺牲局部利益来保证全局利益。限流，目的是通过对请求进行限速来保护系统，如果达到限速值就可以采取一定的手段，例如拒绝服务、排队、等待。所以，限流是保证系统
原创
2021-04-21 14:38:01
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劳动节前特餐，欢迎食用。
原创
2022-11-15 11:45:51
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网关限流分布式解决方案+单机网关限流背景介绍实现的功能技术选型限流算法漏桶算法令牌桶算法令牌桶和漏桶对比两种算法的区别令牌桶的实现Lua处理过程其他解决方案单机网关限流 背景介绍微服务网关模块将实现网关集群部署，并且登录、鉴权和配额管理都会依赖另一个权限系统，为实现分布式下的并发控制和配额管理，提出解决方案。实现的功能在分布式下网关集群中，限制每个用户访问每个方法并发访问量和每日访问总量，也就是
服务限流场景在高并发大流量系统中，由于并发大造成服务资源不足，负载过高，进而引发致一系列问题，这里的流量一般都是突发性的，由于系统准备不足，很难短期扩容来应对 ，进行限流是最常用的手段，所以说限流也是服务稳定性治理重要的手段。限流可能发生在多个层面：用户网络层：突发的流量场景如热点事件流量（秒杀事件、热门抢购，微博热搜），恶意刷流，竞对爬虫等。内部应用层：上游服务的异常调用，脚本异常请求，失败重试
分布式限流分布式限流常见于对外提供服务的API，例如阿里云的语音服务接口等。对于这类的服务一般常见于资源消耗比较大，服务相对比较敏感，而且某些提供的限流功能要满足多层次的限流功能，比如一分钟一次，一小时十五次，一天三十次这种功能，相对于当前常见的分布式限流方案有采用zk、etcd等组件来实现的，优点就是分布式限流过程中对于使用方来说保证了高可用，也有使用redis来实现的，在redis的实现方案中
为什么需要限流？在高并发场景下，你的系统不足以支撑高频次访问，如果不加以限制，会造成整个系统不可用。作为一种保护系统的兜底机制。比如系统仅支持5000QPS（每秒钟访问5000次），超过了这个次数，系统无法处理，剩下的请求就需要排队，然后排队的请求还没处理，新来的请求继续排队，排着排着资源就会耗尽，造成宕机。常见限流算法常见的限流算法由如下四种计数器限流算法滑动窗口限流算法令牌桶限流算法漏桶限流算
在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限
