今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统，两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大，可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti。组件介绍cAdvisor 开源软件cAdvisor（Container Advisor）是用于监控容器运行状态的利器之一，该项目主页为https://github.com/google/cadv
监控思路 采集(使用Python脚本进行采集) 入库(Python脚本采集完插入Influxdb数据库) 展现(Grafana读取Influxdb的数据进行展现)1.Python操作Influxdb数据库得先安装扩展yum install epel-release -y #安装epel yum源yum install python2-pip -y #安装pip工具pip install influ
如何在云监控控制台查询监控数据购买ECS的GPU计算型实例后，安装GPU驱动和云监控插件的1.2.28版本，即可在主机监控查看GPU相关监控数据、配置报警规则，或在Dashboard中配置监控图表，在主机监控中查看监控图表：在Dashboard中自定义监控大盘如何设置报警规则新增的GPU监控项添加报警规则方式同ECS的其他指标一样。推荐通过创建模板后将模板应用于分组的方式批量添加GPU报警。查看报
目录Prometheus介绍Prometheus架构图Prometheus的下载安装使用容器安装使用源码安装使用Prometheus监控其它主机的数据使用Grafana将指标数据进行可视化出图展示概述安装步骤使用使用Prometheus监控容器数据cAdivisorPrometheus监控 Prometheus介绍  
前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器，无奈 Zabbix 实在太专业了，监控的数据太多了，我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天，发现网络上的教程大部分都有些问题，可能他们用的是旧版 Grafana 的原因，导致我踩了不少坑，于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。Grafana 支持
随着深度学习和大数据可视化等技术的广泛应用，GPU的运用越来广泛，监控GPU也变得越来越重要。
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2023-04-06 14:57:54
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概述不久前，我们在文章《如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控？》中详细介绍了腾讯云容器服务TKE团队大规模Kubernetes联邦监控系统Kvass的演进过程，其中介绍了针对规模较大的集群，我们是如何通过修改Prometheus代码来实现横向扩缩容的。经过方案上的改进，Kvass目前已经支持以Sidecar的方式实现Prometheus集群化，而不是修改Promet
这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
项目地址：GitHub - utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter: Nvidia GPU exporter for prometheus using nvidia-smi binary根据git上面的nvidia监控项目，可以实现grafana监控GPU，但是git上面提供的utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:0.3.0这个镜像只可以
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2022-05-13 18:16:03
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概述对Linux服务器系统进行监控主要是用到了node_exporter这个工具。node_exporter简单易用，只需要下载后解压运行即可。点此进入node_exporter的下载界面。一、安装首先对其解压。tar –xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64二、运行node_exporter
grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类： 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
1.简介Grafana是一款用Go语言开发的.源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。1.1 七大特点①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它
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2023-09-06 20:49:43
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Prometheus＋Grafana概述Prometheus是一个基于Metrics的监控系统，提供通用的数据模型和便捷的数据采集、存储和查询接口，通常配合图形化工具(如Grafana)实现友好的图形化和报警现状当前系统及服务器实时数据，缺乏直观体现，线上承载较大或数据异常时，无法及时定位问题，各项数据核查耗时较长，影响用户体验针对以上情况，考虑引入Prometheus+Grafana组合，添加各
什么是GPU？图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之
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2021-11-09 09:36:20
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最近想研究一下大模型占显存与内存的预估方法，还想测一下`Redis`和`Mysql`的性能对比，但是`Windows`原生提供的性能监控
GPU软件抽象与硬件映射的理解1 从程序到软件抽象： 组成关系：GPU上运行函数kernel对应一个Grid，每个Grid内有多个Block，每个Block由多个Thread组成。运行方式：Block中的Thread是并行执行的
Grid中的Block是独立执行的，多个Block可以采用任何顺序执行操作，即并行，随机或顺序执行。这种方式扩展了我们（程序猿）的操作空间。2 从软件抽象到硬件结构2.1
文章目录一 . 安装Grafanagrafana web界面添加prometheus数据源导入模板1. 模板下载地址：下载模板2. 通过模板ID导入3. 确认模板信息4. 验证图形信息：三. 配置Grafana，展示nginx（地图样式）1. 配置nginx日志格式2. Filebeat 配置3. Logstash 配置4. Grafana Nginx 图表四. 监控Prometheus+Gra
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2023-09-15 21:11:28
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使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) Grafana+Loki+Promtail使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)简介1、安装grafana2、安装loki3、安装promtail4、使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介由于需求对日志进行监控，但是日志又很大，不
前言： 说到监控方案，市面上开源的有很多，最常用的zabbix，深入使用zabbix以后，才知道zabbix设计团队有多厉害，简直是一个完美的监控告警方案。但是在针对docker的监控上还差点，需要自己写监控脚本实现。为此从去年开始调研针对docker的监控方案，如下： 1，cadvisor+influxdb+grafana 优点：部署方便，cadvisor监控docker主机和dock
Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建本文章内容较长，可通过右上角点击目录快速定位想看的内容 => =>一. 概述1.1 Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中
