队列（queue）是一种先进先出FIFO的线性表结构，只允许在尾部插入和在头部删除。最近一两年火爆的团购秒杀等应用，其中的大并发是会把数据库压垮的，一个解决方法就是把HTTP请求放入内存中的高速队列，然后对队列里的数据按一定的规则进行分流处理，这就是HTTP请求队列。比如，微博和SNS通常拥有上亿的受众数量，一个明星或公众人物可能有几千万的粉丝，如果一个公众人物发了条微博，那么就得推送到所有关注者
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2023-08-10 23:19:35
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队列是常用的数据结构，基本特点就是先入先出，在事务处理等方面都要用到它，有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候，比如多线程情况下，就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取一个 MySQL 表可以看作是一个队列，每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行，并将它从表中删除或者改变它的状态，使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下，简单地用 SELECT 得到
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2023-08-08 11:35:19
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基于 MySQL 的批量事务消息队列消息队列本质上是一个存储介质，通常是链表结构，不同的进程或线程可以向消息队列中写入或读取消息。消息队列的使用场景有很多，比如异步处理任务、应用解耦、流量削锋等等。通常我们使用消息队列，都是直接使用 MNS、RocketMQ、Kafka 等产品。但某些场景下这些产品也难以满足，或者使用起来成本比较高，比如：批量创建大量(比如 1 万条)消息，并且要么都写入，要么不
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2023-08-27 22:43:46
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队列跟栈一样，是一种线性的表结构，但它是一种FIFO（先进先出）的数据结构，后断插入操作，前端删除操作。
在大数据量和高并发的WEB应用里，队列工具可以大展拳脚。
下面以社区SNS好友信息动态分发为例，讲解简单的队列在消息调度机制中的实现跟使用。
如果莫个人发布了一条动态，进行入库和网络分发的过程都需要频繁不间断的读写数据库。这样就给服务器照成了很大
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2024-02-24 16:58:50
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数据库分布式消息队列作者：vincentchma，腾讯 IEG 后台开发工程师一、消息队列的演进分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，具有高性能、高可用、可伸缩和最终一致性等特点。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ
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2023-12-07 17:15:35
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消息队列好比一个存放消息的容器, 当我们使用时可以取出供自己使用. 消息队列是分布式系统中重要组件. 主要是通过异步处理提高系统性能和削峰, 降低系统耦合性.队列Queue是一种先进先出的数据结构, 所以消息消费时是按顺序消费的, 但是偶尔也会顺序出错, 以及消息重复消费, 这是我们需要考虑的问题.为什么使用消息队列:1, 通过异步处理提高系统性能和削峰 如果不使用消息队列, 那么请求数
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2023-12-13 02:03:01
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目录前言队列的概念队列的结构队列的应用场景队列的实现创建队列结构队列初始化队列销毁入队列出队列队列判空获取队列元素个数获取队列头部元素获取队列尾部元素总代码Queue.h 文件Queue.c 文件Test.c 文件前言队列的概念队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out)入队列：进行插入操作的一端称为队尾
mysql之消息队列
消息队列：在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。如图所示：在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，再高并发的情况下，会对数据库造成巨的压力，同时也使得响应延迟加剧。
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2023-08-11 13:17:24
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Introduction在离线数据处理系统中，为了解除模块之间的耦合关系，往往需要消息队列来实现模块之间的通信。对于离线系统来讲，消息队列要满足以下要求：消息不能丢失，即使在系统失败的情况下。消息一旦被插入就一定会被至少处理一次(只被处理一次是最好的，但是实现起来有难度，所以只要求at-least-once semantic)；FIFO顺序；支持多生产者；支持多消费者。每个消息只能被其中一个消费者
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2023-06-22 23:06:04
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1、前言对大文本数据的分割，结合mysql数据库，实现以mysql为队列的分布式数据处理服务。2、业务场景场景一： 每天需要处理100G左右的数据，对应请求约12亿，每次请求包含6~50条待处理的数据，每条数据处理时间约20ms。业务方要求每次请求处理时间不超过30ms，但是可以延迟处理内容。场景二： 每天需要处理100G左右的数据，对应请求约12亿，这100G数据分布在如干大文件中，要求分布
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2023-10-09 06:22:31
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目录实现分布式锁实现消息队列当电商项目中出现秒杀功能,同一时间多个线程发起请求,如何保证多个线程的安全呢,这就是分布式锁需要实现的功能 ,分布式锁一个较为完美的框架就不得不提redission了实现分布式锁 1.引入依赖 ```java <--引入redis依赖--> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis or
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2023-08-07 23:43:32
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消息队列什么是消息队列使用消息队列的场景1. 异步处理2. 流量控制（削峰）3. 服务解耦4. 发布订阅5. 高并发缓冲消息队列特性1. 高可用2. 高并发消息队列-基本概念和原理1. Broker2. 消息的生产者、消费者3. 点对点消息队列模型4. 发布订阅消息模型-Topic5. 消息的顺序性保证6. 消息的ACK确认机制7. 消息的持久化8. 消息的同步和异步收发可供选择的消息队列产品
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2024-04-03 10:44:51
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1. 延时队列我们平时习惯于使用 Rabbitmq 、RocketMQ和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂，发消息之前要创建 Exchange，再创建 Queue，还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来，发消息的
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2023-07-09 14:43:19
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7.1 Redis消息队列-认识消息队列什么是消息队列：字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）生产者：发送消息到消息队列消费者：从消息队列获取消息并处理消息使用队列的好处在于 **解耦：**所谓解耦，举一个生活中的例子就是：快递员(生产者)把快递放到快递柜里边(Message Queue)去，我们(消
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2023-06-13 20:03:35
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之前研究了一下两个MQ，这俩挺靠谱的。倒是有个B说他们用的是redis的消息的订阅来做的队列，我挺好奇的于是乎在网上抄了一份，这个东西挺快的但是可能会丢数据可靠性比消息队列差，从体量上来说感觉就也很好理解。这个功能貌似主要基于redis的List功能，这个结构可以模拟队列（先进先出）和栈（先进后出）这个例子一开始是单纯的使用lpush插入和rpop取出的的方法实现的，但是这个方式在创建时没啥问题，
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2024-06-26 23:14:38
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本例为本地操作消息队列，故需要本地安装ActiveMQ。1、本地安装ActiveMQ。（1）、下载地址：ActiveMQ（2）、解压后，根据电脑操作系统是32位或者64位选择对应的activemq.bat文件，启动ActiveMQ。启动成功，则显示如下内容（3）、成功之后在浏览器输入http://127.0.0.1:8161/地址，可以看到ActiveMQ的管理页面，用户名和密码默认都是admin
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2024-03-29 15:40:00
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消息队列XXL-MQ源码解析项目介绍XXL-MQ是一款轻量级分布式消息队列，拥有 “水平扩展、高可用、海量数据堆积、单机TPS过10万、毫秒级投递” 等特性, 支持 “并发消息、串行消息、广播消息、延迟消息、事务消费、失败重试、超时控制” 等消息特性。现已开放源代码，开箱即用。源码地址https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-mq源码解析Admin启动服务端启动。XxlM
概念: 分布式消息队列‘分布式消息队列’包含两个概念一是‘消息队列’，二是‘分布式’那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式消息队列的定义“消息”指进程间传送的数据“队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异例如（1）服务员
一、介绍1.消息队列（MQ）1.1 什么是消息队列消息队列，即MQ，Message Queue。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JvG6NAOg-1646754613488)(assets/1527063872737.png)]消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异
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2024-05-20 20:53:09
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