我们知道storm是一个独立的实时计算框架,而Spring是一个独立的轻量级容器框架,那么如何在storm框架中集成Spring框架,以便于在storm开发中利用Spring的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)性能来做java对象的管理呢?首先我们应该知道Spring是如何来管理java对象的,storm是怎么运行拓扑的,知道了这个、些才能明白怎么将Spring集成到storm中。我们经常接触
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2023-06-14 16:42:13
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随着新技术的迭代,我们有一些老的Spring项目还在采用Mybtis操作数据库,略显不方便,可以考虑集成MybatisPlus,提升开发效率,下边为大家介绍集成过程和注意事项: 1、pom添加依赖<!-- Mybatis-Plus依赖,必选 --
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2023-07-07 11:35:45
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1. Spring与Web环境集成1.1 ApplicationContext应用上下文获取方式应用上下文对象是通过new ClasspathXmlApplicationContext(spring配置文件) 方式获取的,但是每次从容器中获得Bean时都要编写new ClasspathXmlApplicationContext(spring配置文件) ,这样的弊端是配置文件加载多次,应用上下文对象
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2023-08-14 14:58:06
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mybatis-plus官网 mybatis plus是为增强mybatis而生,不是替代,官网上是与springboot的结合使用,但是区别应该不是很大,pom依赖不同,还有需要设置spring相关的配置
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2023-05-26 01:32:45
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我们知道Storm本身是一个独立运行的分布式流式数据处理框架,Springboot也是一个独立运行的web框架。那么如何在Strom框架中集成Springboot使得我们能够在Storm开发中运用Spring的Ioc容器及其他如SpringJpa等功能呢?我们先来了解以下概念:Storm主要的三个Component:Topology、Spout、Bolt。Topology作为主进程控制着spout
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2018-11-25 20:51:22
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1.依赖<dependency><groupId>org.apache.storm</groupId><artifactId>
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2022-08-01 20:24:47
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1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <ar
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2022-08-01 20:28:23
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1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId...
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2022-08-01 20:24:24
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前言:真的越来越喜欢SpringBoot了,这是SpringBoot学习系列之一。正文:1:首先在pom文件中添加依赖,记得是spring-boot-starter-data-redis,不是spring-boot-starter-redis1 <!-- redis -->
2 <dependency>
3 <groupId>org.springfram
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2023-07-06 16:20:42
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spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置,对于kafka的自动化配置当然也包含在内,基于spring boot自动配置方式整合kafka,需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
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2023-09-26 20:54:33
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以下是Storm的主要概念和相关资源信息的连接:1. Topologies(拓扑)2. Streams(数据流)3. Spouts(发送器)4. Bolts(运算器)5. Stream groupings(数据流分组)6. Reliability(可靠性)7. Tasks(任务)8. Workers(工作者)Topologies一个实时应用的逻辑被打包到一个Strom的topology中。Stor
使用Redis将最终Bolt的结果存储起来。引入storm-redis依赖,继承AbstractRedisBolt。1. pom.xml<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> &l...
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2023-05-16 00:03:48
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<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-jdbc</artifactId> <version>1.1.1</version> <type>jar
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2022-08-01 20:25:02
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一、系统规划在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然
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2017-11-05 14:39:36
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79134236主要依赖如下: org.apache.storm storm-core 0.9.2-incubating org.apache.storm st
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2018-01-22 22:06:17
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Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了。但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce。没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写。 DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统。不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲
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2023-07-13 11:23:44
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Storm与Kafka整合就是将Kafka作为消息源Spout。本示例采用的都是目前最新的版本号:kafka 2.4.0storm 2.1.0一:启动zookeeper和Kafka服
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2023-05-16 00:03:53
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前言本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案。kafka和storm的相关知识如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客。一些相关博客如下。kafka和storm的环境安装地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/kafka的相
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2018-11-29 16:31:12
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