简介Redis作为当下最流行的缓存框架，适用于处理大数据量分布式场景的缓存。特点持久化 将内存的数据保存到磁盘中，重启的时候可以再次加载使用。 支持RDB和AOF两种持久化方式。 RDB：在redis.conf配置文件里配置持久化触发器。 AOF：redis每增加一条记录都会保存到持久化文件中。丰富的数据类型 支持key-value，list，set，zset，hash等多种数据结构的存储。数据备
我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，这就是缓存与数据库的同步。那么数据库与redis缓存同步有那些策略呢？
原创
2023-07-09 09:03:47
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# Redis设置缓存更改失效时间
在开发和设计Web应用程序时，缓存是一种常用的技术来提高应用程序的性能和响应时间。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了一个灵活的缓存机制来存储和管理数据。在Redis中，可以使用过期时间来定义键的生命周期，使得键在一段时间后自动失效。本文将介绍如何使用Redis设置缓存的失效时间，并提供一些代码示例。
## Redis中的过期时间
Redis中的过期
原创
2023-07-20 22:31:16
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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# Redis设置缓存时间：1分钟
## 简介
在现代Web应用程序中，缓存是提高性能和减少数据库负载的关键技术之一。Redis是一个开源的内存数据库，可用作缓存服务器。它支持多种数据结构，并且具有高性能和可扩展性。
在本文中，我们将探讨如何使用Redis设置缓存时间为1分钟，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis缓存？
Redis缓存是将热门数据存储在内存中，以便快速访问。它通
原创
2023-10-12 05:28:00
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网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
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2023-10-19 11:34:48
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
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2023-09-18 22:40:04
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前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
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2023-08-01 20:14:28
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为什么要使用redis？有什么意义？使用redis可以加快页面加载的速度。在页面一打开的时候，首先去redis中找是否有对应的缓存的内容，要是有的话就直接加载缓存，然后再加载在页面上面，这样就可以加快页面加载的速度，而不用每次加载页面的时候都去数据库进行查询，当数据比较大的时候，那么加载的速度就会很慢。1 使用redis做缓存。1.1 在vm中安装redis服务安装的前提条件： 需要
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2023-09-18 22:58:15
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目录 1 Redis Java客户端的使用Jedis 单点连接Jedis sentinel连接哨兵集群Jedis sentinel源码分析Jedis Cluster分片环境连接Jedis Cluster源码分析2 基于Redis实现分布式锁Jedis 实现分布式锁Redisson 的分布式锁3 Redis的管道模式4 Redis应用中的问题Redis的缓存与数据一致性缓存雪崩与缓存穿透5 布隆
一、缓存通识1、缓存类型缓存类型分为本地缓存、分布式缓存、多级缓存本地缓存：本地缓存就是在进程的内存中进行缓存，例如JVM的堆中，可以用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache来实现。本地缓存是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但是受限于单机容量，一般缓存较小且无法扩展分布式缓存：分布式缓存可以很好的解决缓存小和扩展的问题，但是需要远程请求，性能没有本地缓存好多级缓存：为了平衡性能和扩展的
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2023-06-29 13:10:13
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Redis缓存过程 Redis数据库是一个nosql数据库，存储的数据格式是key-value。Redis数据库运行在内存中，因此他的查询速度比MySql快的多。所以我们会把一些用户经常查询的数据放在Redis中，当Redis有的时候就直接返回，当Redis中没有的时候再去数据库中查找。以此增加服务的运行效率。缓存雪崩 Redis中的缓存数据是有过期时间的，当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成
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2023-09-01 19:05:25
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一、概念缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会
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2023-10-15 10:15:24
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为什么需要缓存我们发现，当很多网页的首页加载时，需要查询的数据非常多：大广告、小广告、楼层、商品类目信息等等。
首页的访问量非常大，如果每次都访问后台接口，查询所有的数据，会大大增加数据加载所需的时间。
然而这些信息一般更新的频率比较低，短时间内不会发生改变。
因此，我们可以考虑在前台系统中，增加一层缓存，把这些数据缓存起来，请求到来时，不再查询后台接口，而是直接读取缓存中的数据。
这样就
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2023-08-08 09:10:47
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目录 Redis缓存使用缓存Redis解决首页并发问题1、缓存使用的简单设计2、Redis的整合步骤A 将Redis整合到项目中（Redis+Spring）B 设计一个数据存储策越3、Redis的整合过程 1、引入pom依赖信息（将本工程所有的Redis统一放入service-util里）2、写一个Redis的工具类（用来将Redis的池初始化到spring容器）3、写一个sp
原创
2023-05-17 21:23:21
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一、简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在
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2023-07-09 23:28:15
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文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构，追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务（大面积宕机或者缓存的内容失效等），会导致所有的请求都到达存储层，存储层的调用量暴增，造成存储层宕机，系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
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2023-05-29 16:48:14
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