一.面向过程的程序设计&面向对象的程序设计 1.面向过程的程序设计：核心是过程 优点：复杂度的问题流程化，进而简单化，具体点就是一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单 缺点：一套流程是解决一类问题的，如果是解决另外一类就是大改，牵一发动全身 应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名例子有linux内核，git等 2.面向对象的程序设计：核心是对象 优点：解决了
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2024-07-14 12:45:50
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学习目标：1-面向对象编程2-类和对象3-对象的属性和方法4-类的特性Python面向对象编程一种编程程序的设计思想，把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。在Python中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象。自定义的对象数据
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2024-01-11 22:32:54
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<什么是面向对象> 面向对象编程(Object Oriented Programming)，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数
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2023-11-13 16:31:15
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编写程序时，错误的出现可能会导致整个程序的崩溃。为了降低这种错误带来的损失，我们希望程序能够检测错误，处理他们，然后继续运行，这就是异常处理。在学习Python的过程中，掌握异常处理，对学习者来说是一个相对基础性的要求。Python有两种错误很容易辨认，即语法错误和异常。Python的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例：>while True print('Hello w
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2023-11-23 10:51:32
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# Python 程序内存分析指南
内存分析是开发者在优化程序性能、寻找内存泄漏及确保有效资源利用方面不可或缺的技能。本文将指导你如何执行 Python 程序的内存分析。我们将以一个整体流程图和序列图来展示这项工作的步骤，并逐步展现每一步的代码及其解释。
## 内存分析流程
下面是内存分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 程序内存分析入门指南
在软件开发中，内存管理是一个非常重要的课题。尤其是在使用Python这样动态语言时，内存的使用和释放可能会影响程序的性能和稳定性。本文将指导你如何进行Python程序的内存分析，帮助你了解程序的内存使用情况，从而提高代码的性能。
## 内存分析的整体流程
我们可以将内存分析过程拆分为几个具体的步骤，下面是这几个步骤的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-17 12:35:56
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文章目录金字塔原理-第一篇表达的逻辑第三章:如何构建金字塔一、自上而下法二、自下而上法 第三章:如何构建金字塔写文章的结构：
自上而下法
自下而上法一、自上而下法自上而下法构建金字塔步骤如下： 1、画出主题方框这个方框就是你文章的金字塔结构最顶部的方框。在方框中填入你要讨论的主
题，当然前提是你知道要讨论什么主题，否则请跳到步骤2。2.设想主要疑问确定文章的读者。你的文章将面对哪些对象？你希望文
# Python 对象循环引用分析
在Python中，对象之间的循环引用是一种常见的问题。循环引用指的是两个或多个对象之间互相引用，形成一个循环，导致这些对象无法被垃圾回收器回收。这可能会导致内存泄漏和程序性能下降的问题。
## 循环引用示例
让我们通过一个简单的示例来说明循环引用的问题。假设我们有两个类，一个是`Person`，另一个是`Car`，并且`Person`拥有一辆`Car`。
原创
2024-07-02 03:44:38
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抽象是隐藏多余细节的艺术。在面向对象的概念中，抽象的直接表现形式通常为类。虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，从设计之初就已经是一门面向对象的语言。Python基本上提供了面向对象编程语言的所有元素，如果你已经至少掌握了一门面向对象语言，那么利用Python进行面向对象程序设计将会相当容易。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。一. 如何定义一个类 在进行pytho
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2024-06-20 04:36:22
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实例一：温度转换●2-1 基本的温度转换程序#基本温度转换.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ")
if TempStr[-1] in ['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))
elif TempStr[-1] in ['C','c'
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2024-07-01 21:19:47
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脚本语言系列之Python | Python面向对象1 面向对象思想面向对象编程(Object Oriented Programming，简称OOP)，是利用类和对象来创建各种模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因不仅因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率 ，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。1.1 面向
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2023-10-27 05:48:11
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Python是一门面向对象的编程语言前言：所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的。先看一下面向过程的编程的语言 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，通过对每个步骤的抽象，来完成程序。例如：孩子上学（分7步）1.妈妈起床
2.妈妈洗漱
3.妈妈做早饭
4.妈妈叫孩子起床
5.孩子要洗漱
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2023-12-25 06:31:00
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面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对
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2024-06-04 16:37:04
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总结：函数式编程避免了for循环式结构，有利于debug时只关注核心代码。此外，在任务复杂和数据量比较大的时候，函数式编程+多进程效率更高。1.for循环式编程假设现在有一组数据data，我们想对数据中的每一个成员求平方，常用的实现方式包括for循环和 [ ] 两种，具体如下：#1.for循环方式
res1 = []
for n in data:
res1.append(n
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2023-12-16 13:42:10
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在这篇博文中，我将展示如何利用Python的面向对象特性来解决程序题的过程。面向对象的编程方式让我们可以更加高效地处理复杂问题，尤其是在涉及到数据组织和行为时。接下来，我会通过几个步骤详尽讲解问题的背景、参数解析、调试步骤等。
### 背景定位
在编写一个Python程序时，可能会遇到需要处理大量对象的场景。例如，管理一个图书馆的书籍系统，每本书可能具有多个属性（如标题、作者、ISBN等）。我
一、面向对象概念理解1、面向对象和面向过程面向过程：核心过程二字，过程即解决问题的步骤，就是先干什么后干什么
基于该思想写程序就好比在这是一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂的过程流程化
缺点：扩展性差
面向对象：核心是对象二字，对象指特征与技能的结合体
基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，世界是由一个个对象组成，是一种‘上帝式’的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：变成复杂度高，极
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2023-08-10 15:10:22
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一、pthon 序列化json格式1、将python内置对象转换成json 模块，dumps()方法返回的是一个str，内容是标准的JSON，dump()方法可以直接吧JSON写入一个file-like-object，要把JSON反序列化为python对象，使用loads()或者对立的方法，2、多线程和多进程 （multiprocessing）3、常见的模块datetime模块包含一个
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2023-12-18 15:54:08
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Python面向对象—初级一、概述面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码,也是初学者最容易接受的编程方式。函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可(python支持函数式编程)。面向对象：对函数进行分类和封装，让开发变得更加便捷和高效。(python也支持面向对象编程)下面我们来学习一种新的编程方式：面向对象编程（Object Oriented Programming，O
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2024-05-30 11:11:43
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1.面向对象编程（Object Oriented Programming,OOP）,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。
2.面向过程编程，是把计算机作为一系列的命令集合， 即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续且分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂性。
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2023-10-15 07:49:27
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数据科学家的日常工作涉及各种任务，例如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。如果您开始成为数据科学家的旅程，那么第一步就是掌握数据操作的技能，因为几乎每个数据科学项目都需要它。数据操作从读取您的数据并将其转换为您可以从数据中回答您的问题的形式开始。Python 编程语言具有为数据操作和数据分析工作编写的Pandas 库。在这篇博客中，我将概述每个有抱负的数据科学家都应该知道的 10 大
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2023-07-12 21:32:07
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