结论：本文涉及内容从4维数组看对多维数组的认识3维数组和数组嵌套的区别以及3维数组与redim()的使用注意点 数组的dim arr1() 或 redim arr1()数组可以dim 或者redim只有在循环过程中，不断的redim 我觉得才是动态数组！数组在redim arr1() 那一刻就被定义了，之后无法被改变如果数组已经 dim arr1() 后面就不能在redim 了但是red
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2024-07-06 14:14:02
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大家好，今天我们继续讲解VBA数组与字典解决方案，今日的内容是第2讲：数组公式的标识及数组的维数。在讲数组专题的时候，有的章节比较简单，有的章节比较难懂。希望大家在利用的时候要仔细的体会。一 ：数组公式的标志在Excel中数组公式的显示是用大括号对“{}”来括住，以区分普通Excel公式。如图：（1）数组公式： （2）普通公式： 上面我们讲了数组公式和普通公
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2024-06-22 08:54:57
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3.3 多维数组经过前面一、二维数组的练习后不难发现，想要提高数组的维数，只要在声明数组的时候将索引与中括号再加一组即可，所以三维数组的声明为int A[][][]，而四维数组为int A[][][][] ……，以此类推。使用多维数组时，输入、输出的方式和一、二维相同，但是每多一维，嵌套循环的层数就必须多一层，所以维数越高的数组其复杂度也就越高。以三维数组为
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2023-05-19 13:27:50
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多维数组多维数组可以看做是数组的数组。比如二维数组，它就是一个特殊的一维数组，这个一维数组的每个元素又是一个一维数组。int[][] a = new int[2][5];比如上面这个二维数组，它就是一个特殊的一维数组，这个特殊的一维数组长度为2，它的两个元素又是一个一维数组，其长度为5。三维数组也是一个特殊的一维数组，它的元素都是二维数组。 四维数组也是一个特殊的一维数组，它的元素都是三维数组。
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2023-07-20 20:20:49
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多维数组声明
数据类型[][] 数组名称; 数据类型[] 数组名称[]; 数据类型数组名称[][];以上三种语法在声明二维数组时的功能是等价的。同理，声明三维数组时需要三对中括号，中括号的位置可以在数据类型的后面，也可以在数组名称的后面，其它的依次类推。 例如:int[][] map; char c[][]; 和一维数组一样，数组声明以后在内存中没有分配具体的存储空间，也没有设定数组的长度。&n
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2024-02-26 09:48:39
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经过前面一、二维数组的练习后不难发现，想要提高数组的维数，只要在声明数组的时候将索引与中括号再加一组即可，所以三维数组的声明为int A[][][]，而四维数组为int A[][][][] ……，以此类推。使用多维数组时，输入、输出的方式和一、二维相同，但是每多一维，嵌套循环的层数就必须多一层，所以维数越高的数组其复杂度也就越高。以三维数组为例，在声明数组时即赋初值，
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2023-10-12 12:21:53
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python图像三维数组通透理解先说结果: 一张图片的颜色是由RGB三个通道构成, 可以把一张图片上的每一个像素点看成一个对象, 这个对象又由RGB三种颜色叠加, 即用一个一维数组表示,假如我们有一张 m * n 个像素点的图片, 那么每一行有 n 个像素, 即每一行有 n 个一维数组, 即这一行是一个二维数组, 那一张图片又有 m 行, 那么我们就得到了 m 个二维数组, 这m 个二维数组构成了
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2023-06-08 01:04:17
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一、创建列表，把使用逗号分隔的数据用中括号[ ]括起来即为一个列表，列表也叫数组、list、array；列表里面也可以再套列表，一个列表里面套一个列表，叫二维数组；一个里面套一个列表，里面的列表再套一个列表，这个叫三维数组，套几层就是几维，定义格式如下： 1 list = [] #空列表
2 list1 = ['小白','小黑','小芳','小华','小高'] #普通数组
3 lis
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2023-09-04 13:45:55
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要想弄清楚三维数组的切片问题，首先要明白三维数组的维度，定义一个三维数组，将其维度打印输出：import numpy as np
b = np.array([
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]],
[[13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24]],
[[25,
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2023-09-19 12:09:31
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一维数组：一条线
一维数组
二维数组：一个面
二维数组
三维数组：一个立方体，三维数组使用较少，这里不提及。一维数组数组的创建声明方式：如int a[]; 或者 int [] a; Java中使用new关键字创建数组对象，格式为 int [] s = new int[5]; 那么创建数组时，内存中的情况如何呢？ 首先是基本类型的数组的
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2023-07-17 00:03:55
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Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组）等数据结构。Series 是一维带标签的数组，它可以包含任何数据类型。包括整数，字符串，浮点数，Python 对象等。Series 可以通过标签来定位。DataFrame 是二维的带标签的数据结构。我们可以通过标签
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2023-10-17 10:17:12
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1,pandas数据结构Pandas中一共有三种数据结构，分别为：Series、DataFrame和MultiIndex（老版本中叫Panel ）。其中Series是一维数据结构，DataFrame是二维的表格型数据结构，MultiIndex是三维的数据结构。1.1 seriesSeries是一个类似于一维数组的数据结构，它能够保存任何类型的数据，比如整数、字符串、浮点数等，主要由一组数据和与之相
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2023-11-13 17:07:22
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Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。一 数据类型数据类型主要有以下几种，它们分别是：Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组），Panel4D（四维数组），PanelND（更多维数组）。1.S
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2023-11-10 12:45:08
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“线性表”(Linear List)是数学应用在计算机科学中的一种相当简单与基本的数据结构。按照内存存储方式可分为静态数据结构（也称为“密集表”）和动态数据结构（又称为“链表”）。静态数据结构设计时相当简单，而且读取与修改表中任意一个元素的时间都是固定的。缺点是删除和插入数据时，需要移动大量的数据；动态数据结构的内存时在程序执行时才进行分配的，所以不需要事先声明，这样能充分节省内存。缺点是
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2023-09-04 09:48:03
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对数组进行排序是程序中非常基本的需求。常用的排序算法有冒泡排序、插入排序和快速排序等。我们来看一下如何使用冒泡排序算法对一个整型数组从小到大进行排序：// 冒泡排序
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import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] ns = { 28, 12, 89, 7
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2023-08-16 16:42:20
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# Python中三维数据的表示与应用
三维数据在许多领域都有广泛应用，如计算机图形学、科学计算、数据分析等。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来表示和处理三维数据。本文将介绍如何在Python中表示三维数据，并展示一个具体的应用案例：三维空间中的旅行图。
## 三维数据的表示
在Python中，三维数据通常可以通过以下几种方式表示：
1. **NumPy数组**：使用Nu
原创
2024-07-16 04:03:11
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二、 矩阵运算1. 什么是矩阵矩阵就是由多组数据按方形排列的阵列，在3D运算中一般为方阵，即M*N，且M=N，使用矩阵可使计算坐标3D坐标变得很方便快捷。下面就是一个矩阵的实例：看似没什么特殊的，可是后面你可以看到矩阵的魅力，为什么
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2023-11-11 20:01:47
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目录基础重要属性创建Converting Python array_like Objects to NumPy Arrays多维数组一维通用数学函数 基础NumPy 的主要对象是齐次多维数组。它是一个元素表（通常是元素是数字），其中所有元素类型都相同，元素以正整数元组索引。在 NumPy 维度（dimension）被称为轴（axis）。 ps. 有几个轴就是几维数组，符合平时生
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2023-06-30 20:40:23
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参考:实验楼:https://www.shiyanlou.com/courses/1091/learning/?id=6138
《利用python进行数据分析》 pandas简介Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。Pandas 的数据结构：Pan
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2023-09-25 09:36:08
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Python现在是最热门的人工智能语言，各种工具的支持如Google的Tensorflow，都是首选支持Python的。但是，与R语言不同，Python语言设计时，并没有考虑对于矩阵运算，统计计算等功能做专项支持。于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足。NumPy是Python的著名扩展库，相当于Python中的MATLAB。Numpy 中，ndarray 类具有六个参数，它们分别为：sh
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2023-07-27 19:16:56
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