在现代数据处理和存储的背景下，Elasticsearch（ES）和MySQL都是广泛使用的数据库解决方案。在某些应用场景中，用户普遍感受到ES在数据查询和搜索性能上的优势。但具体来说，ES比MySQL快在哪里呢？接下来我将通过几个方面来探讨这个问题，并深度分析可能的根因。
首先，我恢复一个典型的用户场景。在一个电商平台的搜索引擎中，用户希望能快速检索商品信息。假设该平台每天有1000万条商品数据
比较MYSQL和ElasticSearch的全文搜索差距起源实验基础为啥不用别人写好的ES包？实验相关代码实验结果 起源商城项目需要根据商品标题或者商品详情，进行模糊查询，在数据量较大的时候，MYSQL进行模糊查询就吃力了，需要使用全文搜索工具，例如使用人数较多的Elasticsearch。为直观比较两者的性能区别，进行了这个实验，并记录下来。实验基础1：MYSQL5.7版本 产品表，7万条数据
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2023-11-07 09:00:24
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快，快点，再快点！
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2022-04-07 15:53:17
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前言：在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑。 我花了一点时间学习一下，下面是我学习后整理出来的内容，希望对你们有帮助。ES为什么查询速度快？我写了一张比较简单的表： idnameage1张三242李四253王
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2023-09-04 16:10:56
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前言在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑我花了些时间学习了一下。下面是我整理的内容，希望可以对大家有帮助一、ES为什么查询速度快？下面是一张表的数据：idnameage1张三242张四233李四234李五24在mysql中，主键i
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2023-12-31 16:02:52
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Miguel 菜鸟学Python 2020-12-09点上方蓝色“菜鸟学Python”，选“星标”公众号重磅干货，第一时间送到作者 | Miguel Grinberg，译者 | 张健欣，转自InfoQ你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？1“同步”和“异步”是什么意思？Web 应用程序通常要处理许多请求，这些请求在短时间内来自不同的客户端
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2021-03-29 09:31:50
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你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？1. “同步”和“异步”是什么意思？Web 应用程序通常要处理许多请求，这些请求在短时间内来自不同的客户端。为避免处理延迟，必须考虑并行处理多个请求，这通常称为“并发”。在本文中，我将继续使用 Web 应用程序作为例子，但还有其它类型的应用程序也从并发中获益。因此，这个讨论并不仅仅是针对 Web 应用
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2021-04-20 16:02:54
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你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？
1“同步”和“异步”是什么意思？Web 应用程序通常要处理许多请求，这些请求在短时间内来自不同的客户端。为避免处理延迟，必须考虑并行处理多个请求，这通常称为“并发”。
在本文中，我将继续使用 Web 应用程序作为例子，但还有其它类型的应用程序也从并发中获益。因此，这个讨论并不仅仅是针对 Web 应用
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2021-06-17 19:46:12
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mysql关系型数据库索引原理数据库的索引是B+tree结构主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引，先从非聚合索引找，见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比对于倒排索引，要分两种情况：1、基于分词后的全文检索这种情况是es的强项，而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难因为es分词后，每个字都可以利用FST高速找
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2023-07-03 17:14:04
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目录背景1、基于应用程序多写2、基于binlog订阅2.1：canal简介工作原理2.2、Databus2.3、Maxwell2.4、Flink CDC2.5、DTS（阿里云）2.6、CloudCanal3、基于SQL抽取基于Logstash同步数据4、总结 背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平
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2023-08-18 17:04:31
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你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？1“同步”和“异步”是什么意思？Web 应用程序通常要处理许多请求，这些请求在短时间内来自不同的客户端。为避免处理延迟，必须考虑并行处理多个请求，这通常称为“并发”。在本文中，我将继续使用 Web 应用程序作为例子，但还有其它类型的应用程序也从并发中获益。因此，这个讨论并不仅仅是针对 Web 应用程序
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2021-04-09 16:08:22
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前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢？我们一般有以下几种方式：1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据，然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合，需要手动维护Mysql和Es数据关系，非常不便于维护。2.发MQ，异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后，发送MQ，告诉消费端这个数据需要写入Es
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2023-06-14 20:34:33
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《Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析》要点：本文介绍了Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL数据库MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr、ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇《So
这取决于你需要ElasticSearch做什么？首先每个数据库都有自己的权衡，ElasticSearch支持大数据的扩展，灵活的单个对象的存储和快速搜索查询。但是它的代价是牺牲多表连接，事务和延迟。ES只是一个搜索引擎，适合存储一些（有限的）静态数据！而MySQL是个关系数据库啊！在分布式系统中常用ES作为前端静态数据存储，最终的数据存储都是在MySQL里面的。并且ES都是更新频率很低的数据，因为
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2023-07-28 00:17:05
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同样都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，为什么Lucene或基于Lucene的Elasticsearch会比关系型数据库如MySQL搜索性能更优？两者有什么区别？各自选型的依据是什么？它们各自又有什么优势？本文针对于以上问题，基于个人理解及参考网上相关资料，给出说明。由于个人技术能力有限，若文章中有任何不妥之处，还望各位看官指正。 本文将从以下各模块进行阐述：什么是索引M
后面介绍的不同方式都有测试数据，这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果：测试机器的配置如下： 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz，内存8GCDN端缓存由 于计数器的价值并不在，具体的值是多少，尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义，所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法，可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx
# 为何ES搜索比MySQL快的原因
## 一、整体流程
在讨论为何ES搜索比MySQL快之前，首先需要了解两者的工作原理和使用场景。MySQL是关系型数据库，主要用于存储结构化数据，而ES（Elasticsearch）是一个全文搜索引擎，主要用于搜索和分析大量的非结构化数据，比如日志、文档等。
下面是比较ES和MySQL搜索速度的整体流程，以帮助你理解为何ES搜索比MySQL快：
| 步
原创
2024-04-18 06:51:23
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# ES写入为什么比mysql快
在现代的应用开发中，数据存储和检索是至关重要的环节。传统的关系型数据库MySQL在数据存储方面一直是广泛应用的选择，但随着云计算和大数据时代的到来，一些新兴的数据库技术也逐渐受到关注，其中Elasticsearch（以下简称ES）作为一款全文检索引擎，被越来越多的开发者采用。那么为什么ES写入会比MySQL快呢？下面我们将通过对ES和MySQL写入机制的比较来解
原创
2024-07-13 05:22:40
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一、前言本系列文章最终目标是为了快速搭建一个简易可用的搜索服务。方案并不一定是最优，但实现难度较低。二、背景近期公司在重构老系统，需求是要求知识库支持全文检索。
我们知道普通的数据库 like 方式效果及性能都不好，所以另寻出路，确定通过 Elasticsearch (下文简称「 ES 」)搜索引擎实现。三、技术选型因公司之前购买了阿里云的ES服务且版本为 5.5.3 ，下文选用的技术框架均基于此
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2023-08-23 16:46:19
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Elasticsearch实战—ES数据建模与Mysql对比实现 一对一模型 文章目录Elasticsearch实战---ES数据建模与Mysql对比实现 一对一模型1.一对一 模型1.1 Mysql建模1.2 Index ES 模型 我们如何把Mysql的模型合理的在ES中去实现? 就需要你对要存储的数据足够的了解,及对应用场景足够的深入分析,才能建立一个合适的模型,便于你后期扩展 实体之间的关
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2024-06-25 18:40:03
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