coreseek-3.2.13兼容sphinx-0.9.9的配置，可以不经修改，即可直接使用。不过，为了更好的针对中文进行检索，则需要使用coreseek新增的配置参数，设置中文分词。以下是中文分词的核心配置，请仔细阅读，应用到自己的配置之中： source 数据源名称a
{
#......
#该部分的配置，直接采用sphinx的配置，无需更改即可直接使用
#......
} index 索引名称
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2024-08-19 11:18:55
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目录1 索引的分析1.1 分析器的组成1.2 倒排索引的核心原理-normalization2 ES的默认分词器3 修改分词器4 定制分词器4.1 向索引中添加自定义的分词器4.2 测试自定义分析器4.3 向映射中添加自定义的分词器5 常见问题 1 索引的分析索引分析: 就是把输入的文本块按照一定的策略进行分解, 并建立倒排索引的过程. 在Lucene的架构中, 这个过程由分析器(ana
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2024-04-22 20:56:00
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ES 的match_phrase 搜索需要完整匹配输入的内容，比如我们搜索 ‘中国人民’ ，要保证的是doc中必须有 ‘中国人民’ 的内容出现。再比如我们搜索 ‘国人民’ 时，结果集中的 doc 中就要有 ‘国人民’ 的内容。一般在使用match 或 term 搜索的时候会引入词库，比如 ik 、 jieba 都利用词库来分词，之后按照分词粒度搜索。然而match_phrase 的搜索背景下，搜索
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2024-06-03 21:17:13
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下载Spring源码用来学习Srping的优点简化企业应用开发的复杂性。使用IOC和AOP来统一了应用对象的查找、配置、和生命周期管理，分离了业务和基础服务中的不同关注点。开发人员可以基于简单Java对象轻松地实现与EJB同样强大的功能。在业务层提供了全面的解决方案，包括：数据库持久化支持、声明式事务、远程服务访问，以及JMS，Mail,定时等多种企业服务。在Web层提供了MVC框架，并且可以集成
文章目录分词器1 normalization：文档规范化,提高召回率2 字符过滤器（character filter）：分词之前的预处理，过滤无用字符3 令牌过滤器（token filter）：停用词、时态转换、大小写转换、同义词转换、语气词处理等。比如：has=>have him=>he apples=>apple the/oh/a=>干掉4 分词器（tokenizer
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2024-08-23 15:57:38
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数据库的基本概念1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库？
* 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQLMySQL数据库软件1. 安装
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 dat
针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问，那么，例如： 如果我想根据自己的本家姓氏来查询，如zhouls，姓氏“周”。 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询，如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询，如“扫福” 那么，若直接使用es-ik则分不出来的，所以，这就是为
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2024-09-01 08:38:54
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摘要：为解决中文搜索的问题，最开始使用PHP版开源的SCWS，但是处理人名和地名时，会出现截断人名地名出现错误。开始使用NLPIR分词，在分词准确性上效果要比SCWS好。本文介绍如何在windows系统下编译JAVA ，生成可以执行的jar文件。两个版本有一些不同，本文将分别讲解如何利用Eclipse建立工程。一、NLPIR官方版本下载后文件夹中bin目录，如下图所示，其中NLPIR_W
Microsoft Edge for Mac可以快速查找，管理和打开您留出的标签，而无需离开您所在的页面，edge浏览器 mac版拥有更好的性能、稳定性以及网页兼容性，Edge for macOS 还支持 guest 客人使用模式，该模式下浏览器不会保存用户浏览历史记录、下载记录以及 Cookies 和网站的其他数据。 edge浏览器 mac版切换默认搜索设置1.在Mac状态栏点击“e
IK中文分词器的安装ES默认是没有IK中文分词器的，我们要将IK中文分词器作为一个插件安装到ES中，安装的步骤也很简单：从GitHub上下载适合自己ES版本的IK中文分词器，地址如下：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。在我们的ES的插件目录中（${ES_HOME}/plugins）创建ik目录， 将我们下载好的I
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2024-02-24 23:44:19
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松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程ElasticSearch 系列第四集，前三集传送门：打算出一个 ElasticSearch 教程，谁赞成，谁反对？ElasticSearch 从安装开始ElasticSearch 第三弹，核心概念介绍本次主要和大家分享 es 中的分词器：以下是视频笔记。4.1 内置
文章目录 一、前言 二、内置分词器解析 2.1、内置分词器梳理 2.2、内置分词器对中文的局限性 三、安装IK分词器 3.1、下载IK分词器 3.2、编译源码包 3.3、
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2021-01-09 17:14:00
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安装elasticsearch 1.新建一个用户esuser出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。创建用户：useradd esuser 设置密码：passwd esuser 切换用户：su - esuser 2.上传安装包,并解压我们将安装包上传到：/home/esuser目录 解压缩：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz 我
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2023-12-28 13:22:39
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# Java N-Gram 分词器实现指南
本文旨在为初学者介绍如何实现一个简单的 Java N-Gram 分词器。N-Gram 分词器将文本数据分割成 n 个连续的单词或字符，在自然语言处理（NLP）中应用广泛。通过本文的指导，您将能够了解整个过程，并掌握实际的代码实现。
## 实现流程
在开始之前，下面的表格概述了实现 N-Gram 分词器的主要步骤：
| 阶段 | 描述
一、MYSQL实现分表完整示例（5.7版本）1、建三张一样的分表user1、user2、user3CREATE TABLE user1 (
id INT auto_increment NOT NULL,
name varchar(50) NULL,
sex INT DEFAULT 0 NOT NULL,
CONSTRAINT user1_pk PRIMARY KEY (id)
)ENGIN
简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github也都采用它做的搜索。 更多Elasticsearc
elasticsearch中分词器（analyzer）的组成包含三部分：character filters：在tokenizer之前对文本进行处理（预处理）。例如删除字符、替换字符tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条（term）。例如keyword，就是不分词；还有ik_smart，可以指定分词器进行分词tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理（对
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2024-04-07 11:53:26
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1、集成分词器IKAnalyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级中文分词器工具包，独立于Lucene项目， 同事提供了对Lucene的默认优化实现。IK分词器3.0有下面几个特性： 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”， 具有60万字/秒的告诉处理能力采用了多子处理器分析模式， 支持： 英文字母（IP、 Email、URL）、数字（日期、常用中文数量词、罗马数
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2024-03-20 14:50:59
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elasticsearch之ik分词器的基本操作 前言首先将elascticsearch和kibana服务重启，让插件生效。然后地址栏输入http://localhost:5601，在Dev Tools中的Console界面的左侧输入命令，再点击绿色的执行按钮执行。第一个ik示例来个简单的示例。GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"
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2023-07-25 09:00:02
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IK分词器是es的一个插件。我们知道只有通过适当的分词，才能查询到有意义的内容。例如：搜索“你好寒冰之光”，我们希望包含“你好”、“寒冰之光”的内容被搜索出来，而不是把所有包含“你”、“好”、“寒”、“冰”、“之”、“光”的内容都搜素出来，因为只有搜索所有意义的词，才是正确的。分词器就是来做分词的，而IK是咱们中国人开发的分词器，也是目前最流行的分词器。 1、到github上下载最新的I
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2023-07-25 09:00:15
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