java.util.concurrent.Future为什么需要Future？java调用其他程序的并行编程有同步异步、阻塞非阻塞之分。其中同步阻塞实践意义有但不广泛，异步和非阻塞能让主线程继续执行比较适合广泛使用。而且在并行编程的时候需要关注的点还在于：调用结果如何返回、是否能确认并行调用结束两点。一般情况下使用的方案为开启新线程调用并使用回调函数的方法处理。这种方法问题在于多线程时对于回调函数
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2024-06-25 21:53:15
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1 定义forward()和include()都是RequestDispatcher类中的方法。一般通过ServletRequest的getRequestDispatcher(String var1)获取RequestDispatcher。forward()：表示在服务器端从一个Servlet中将请求转发到另一个资源（Servlet、Jsp或Html等），本意是让第一个组件对请求做些预处理（或者什
forward 是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，浏览器地址栏是不会变化的。redirect 是服务器收到请求后发送一个状态头给客户，客户将再请求一次。可以重定向到任一的URL，而不是同一应用程序中的URL.但重定向的源组件和目标组件，是不共享request范围内的共享数据.最重要的区别就是forward 可以带信息过去，而redirect不行，只能在
背景介绍Memory指机器物理内存，读写速度低于CPU一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，且内存的断电丢失数据也是不能把所有数据和程序都保存在内存中的原因。 既然不能全部使用内存，那数据还有程序不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的，就必须要把内存中不经常运行的程序踢出去。但是踢到哪里去，这时候swap就出现
Futures is a framework for expressing asynchronous code in C++ using the Promise/Future pattern. Overview Folly Futures is an async C++ framework insp
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2018-07-24 12:14:00
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1. 概述concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块，它为异步执行可调用对象提供了高层接口。可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程，ProcessPoolExecutor 进行多进程编程，两者实现了同样的接口，这些接口由抽象类 Executor 定义。这个模块提供了两大类型，一个是执行器类 Executor，另一个是 Future 类。执行器用来管理
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2024-03-15 20:25:43
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asyncio future 和 concurrent.futures asyncio future 是协程实现的异步方式， concurrent.`
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2021-07-22 15:15:00
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1. 简介Guava为我们提供了ListenableFuture，在默认的Java Future上具有丰富的API。让我们看看如何利用这一点来发挥我们的优势。2.Future, ListenableFuture and Futures让我们简要看看这些不同的类是什么以及它们之间的关系。2.1.Future从Java 5开始，我们可以使用java.util.concur
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2024-04-22 19:37:47
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在Linux系统中，tmpfs和swap是两个重要的概念，它们在系统运行中扮演着不同的角色，并且有着明显的区别。
首先，我们来介绍一下tmpfs。Tmpfs是一种特殊的文件系统，它是一个基于内存的临时文件系统，可以将一部分系统内存用作临时存储空间。这意味着tmpfs中的数据并不是永久存储的，而是在系统重新启动或关机时会被清除。Tmpfs通常用于存储需要频繁读写的临时文件，例如系统日志、临时缓存等
原创
2024-04-23 09:57:08
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货架、货位、工单、产线、工位等，确保库存的透明性、可靠性与精细性，协同生产计划及实际生产状况，从而达到对仓库作业及生产的指导作用。追溯链的打通、库存透明化及指导仓库作业和生产，下面进行介绍：配料标签与供应商的物料标签进行关联，也即把物料的供应商信息及仓库流转信息传递到配料标签上，当物料连同配料标签送到车间时通过配料标签达到精确追溯及防错目的。对于只需要模糊追溯的物料，则通过领料时将工单与物料的供应
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2024-09-17 15:51:48
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由于内存和磁盘的读写性能差异较大，Linux会在内存充裕时将空闲内存用于缓存磁盘数据，以提高I/O性能。相对的在内存紧张时Linux会将这些缓存回收，将脏页回写到磁盘中。而在进程的地址空间中，如heap，stack等匿名页，在磁盘上并没有对应的文件，但同样有回收到磁盘上以释放出空闲内存的需求。swap机制通过在磁盘上开辟专用的swap分区作为匿名页的backing storage，满足了这一需求。
目录 1、STL概论1.1 STL基本概念1.2 STL六大组件简介1.3 STL优点2、STL三大组件2.1 容器2.2 算法2.3 迭代器3、常用容器3.1 string容器3.2 vector容器3.3 deque容器1、STL概论1.1 STL基本概念 STL(Standard Template L
目前市面上的WMS系统主要分为四类，按市场占有率大小排序分别是电商WMS、物流WMS、零售WMS、工厂WMS。乍一看工厂类的WMS系统运用得并不是很多，甚至还不如ERP系统认知度高。但WMS和ERP的侧重点还是有所不同的。 例如工厂采购回来的原材料、半成品、产成品需要入库到仓库存储，当制造产品时需要某种物料时， 通过使用WMS系统，利用工业大数据找到它，送出仓库用于生产； 当需要给下游客户发货时，
内存子系统同步 异步client -- squid/varnish -- webweb程序 -- memcache/redis -- mysqlCPU(进程)---内存(swap)---磁盘 （异步)内存优点:速度非常快的存储介质 缺点:相对磁盘，价格贵，存储空间小，存放数据不是永久存放内存” 包括物理内存和虚拟内存（swap)虚拟内存(Virtual Memory)把计算机的内存空间扩展到硬
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2024-07-23 00:19:24
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这小节主要学习互换和期货，第一个概念是market risk（called basis risk or spread risk）：
the difference between the market performance of the asset and the derivative instrument used to hedge it，caused by the hedging ins
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2024-07-18 00:57:37
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AI / ML我们将看到从内部迁移到云，然后看到传统的Hadoop转向云。这将导致更高的AI / ML采用率。 只需推动公司的数字化议程。您有足够的计算能力和数据 - 您可以做什么？充分利用这一能力。使用AI / ML过滤数据。让更多人参与进来。 利用更多传感器进入世界，利用大数据和ML异常检测。摄像头检查安全头盔，ML模型来自城市传感器预警指示器。整个经济成为信息驱动。了解可
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2023-05-31 03:59:42
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# Python Futures模块详解
在现代编程中，异步处理和并行编程变得越来越重要，以提高程序的效率和响应能力。Python提供了一个强大的模块——`futures`，使得实现并行任务变得更加简单。
## Futures模块简介
`futures`模块提供了高层次的接口，支持异步执行和并行计算。主要包括两个类：`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecu
Future与Promise(Futures and Promises)Philipp Haller, Aleksandar Prokopec, Heather Miller, Viktor Klang, Roland Kuhn, and Vojin Jovanovic著简介Future提供了一套高效便捷的非阻塞并行操作管理方案。其基本思想很简单，所谓Future，指的是一类占位符对象，用于指代某
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2024-07-16 11:12:08
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# Python中的期货交易库安装指南
在金融市场中，期货交易是一种常见的投资方式，而在Python中，有许多库可以帮助开发者实现期货交易策略。在这篇文章中，我们将探讨如何安装一个常用的期货交易库，并通过代码示例来说明其基本用法。
## 期货交易库简介
期货交易库通常提供多种功能，包括数据获取、交易策略模拟、实时监控和风险管理等。其中，`futures`库是一款简单易用的 Python 包，
原创
2024-10-12 05:27:14
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介绍JDK future框架，提供了一种异步编程模式，基于线程池的。将任务runnable/callable提交到线程池executor，返回一个Future对象。通过future.get()获取执行结果，这里提交到线程池，后面的操作不会阻塞。future.get()获取结果会阻塞，其实也是用多线线程执行任务。使用future + callablepublic static void main(S
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2024-09-18 15:48:20
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