# Mybatis与Hive集成及Kerberos认证
## 简介
在大数据处理领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，而Mybatis是一个流行的Java持久层框架。本文将介绍如何使用Mybatis与Hive集成，并实现Kerberos认证，以确保数据安全。
## Mybatis与Hive集成
Mybatis是一个优秀的ORM框架，通过XML或注解的方式，使得开发人员可以方便地操作数据库
原创
2024-04-18 05:29:44
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windows 域在工作中经常遇到，一直没有好好总结过，乘着最近有时间，将自己所理解的与大家分享一下0x01、 Kerberos认证简介windows 对于身份验证有多种方式，比如现在笔记本很常见的指纹解锁开机。在域中，依旧使用 Kerberos 作为认证手段。 Kerberos 这个名字来源于希腊神话，是冥界守护神兽的名字。 Kerberos 是一个三头怪兽，之所以用它来命名一种完全认证协议，是
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2023-12-29 22:05:56
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# Python连接Hive Kerberos认证流程
## 概述
在本篇文章中，我将教会你如何使用Python连接到Hive数据库，并使用Kerberos认证进行身份验证。Kerberos是一种网络认证协议，可以确保用户的身份和数据的机密性。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装必要的库
2. 配置Kerberos
3. 编写Python代码连接Hive
## 步骤
| 步骤 | 动作
原创
2023-07-23 11:02:07
270阅读
当系统中服务模块分开时，比如有邮件服务，文件服务。传统认证模式是用户传输用户名和密码到相应的服务中，服务认证通过后返回结果。这会产生一个问题，即用户的信息会在网络传输中被劫持、攻击。当然这里可以采用非对称加密来加密数据、签名来确认用户身份。 比如甲想给乙发一个安全的保密的数据,那么应该甲乙各自有一个私钥,甲先用乙的公钥加密这段数据,再用自己的私钥加密这段加密后的数据.最后再发给乙,这样确保
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2024-08-17 13:57:15
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from impala.dbapi import connect
from krbcontext import krbcontext
with krbcontext(using_keytab=True,principal='vspread',keytab_file='keytab路径'):
conn = connect(host="IP or 域名", port=端口, auth_mecha
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2023-05-28 12:04:55
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# 实现“kafka客户端java带有kerb认证”教程
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确整个流程，以便小白开发者能够清晰地理解。下面是实现“kafka客户端java带有kerb认证”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设置JAAS配置 |
| 2 | 配置Kafka客户端 |
| 3 | 启动Kafka客户端 |
## 2. 具体步骤及代码
原创
2024-03-15 07:26:28
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文章目录前置知识专业术语1. 与任务相关2. 与资源、集群相关联系(待改正)RDD的依赖关系1. 窄依赖2. 宽依赖3. 宽窄依赖的作用形成一个DAG有向无环图需要从final RDD从后往前回溯，为什么？为什么将一个个Job切成一个个stage？task为什么是pipeline的计算模式看上述三个stage中每一个task(管道计算模式)，数据是在什么时候落地？在spark计算过程中，是不是非
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2024-08-04 17:24:59
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大数据生态安全框架的实现原理与最佳实践（下篇）前言 数字化转型大背景下，数据作为企业重要的战略资产，其安全的重要性不言而喻。我们会通过系列文章，来看下大数据生态中安全框架的实现原理与最佳实践，系列文章一共两篇，包含以下章节：
大数据生态安全框架概述
HDFS 认证详解
HDFS 授权详解
HIVE 认证详解
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2024-04-15 21:55:41
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的Fayson在前面的文章《01-如何在Window Server 2012 R2搭建Acitve Directory域服务》、《02-Active Dir
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2024-03-14 21:07:16
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LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）是目录服务（DAP）在TCP/IP上的实现，它是对X.500目录协议的移植，但是简化了实现方法，所以称为轻量级的目录服务。目录服务其实也是一种数据库系统，只是这种数据库是一种树形结构，而不是通常使用的关系数据库。目录服务与关系数据库之间的主要区别在于：二者都允许对存储数据进行访问，只是目录主要用于读取，其查询的效
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2024-02-01 10:52:59
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# Hive 认证实现流程
## 1. 概述
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于传统数据库的查询和分析接口。为了保护数据的安全性，Hive 提供了认证机制，允许用户通过用户名和密码进行身份验证。本文将介绍如何实现 Hive 认证，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph
原创
2023-10-29 13:02:53
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使用 LDAP 认证用户本指南将指导您创建一个应用程序，并使用 Spring Security LDAP 保障安全。目标您将创建一个使用 Spring Security 内置的 Java-based LDAP 服务保障web应用程序的安全。您将从一个包含多个用户的数据文件加载LDAP服务。准备工作大约15分钟一个最喜欢的文本编辑器或IDEJDK 1.8 或 更高版本gradle 4 或 Maven
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2024-03-14 18:14:07
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前言公司运营、BI以及财务不同部门不同人员需要hive数据查询服务，所以需要分配不同的权限给相关人员权限配置主要涉及两项：- 认证(authentication)：验证用户所用的身份是否是对的
- 授权(authorization)：验证用户所用身份操作是否有权限cloudera集成的hive认证支持常用的LDAP和kerberos，授权使用的是他自家的sentry，sentry目前还处在孵化中。
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2023-11-25 12:41:19
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springboot-kerberos-hikari-impalaSpringboot使用hikari连接池并进行Kerberos认证访问Impala的演示项目Springboot使用hikari连接池并进行Kerberos认证访问Impala的demo地址:https://github.com/Raray-chuan/springboot-kerberos-hikari-impala修改后的Hi
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2024-06-20 14:01:44
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一、DBeaver连接Kerberos认证下的hive1.配置本地hosts因为Kerberos认证过程及集群服务中，很多是以主机名的形式进行访问的，所以工作机要设置hosts. 域名映射，我们通过部署CDH的集群的每一台机器都已经配置了host(文件为/etc/hosts)，工作机也需要配置window的host文件，如果提示无法修改，一般是需要管理员权限的原因，比较简单的方式是先将文件移出来，
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2024-07-06 11:05:35
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目录1.Hive 配置 Kerberos2. Hive Cli使用Kerberos3. Hive beeline使用Kerberos4. JDBC访问Kerberos认证Hive5. Spark访问Kerberos认证Hive6. Flink访问Kerberos认证HiveHive底层数据存储在HDFS中，HQL执行默认会转换成MR执行在Yarn中
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2024-08-03 10:40:33
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Hive客户端工具后续将使用Beeline 替代HiveCLI ，并且后续版本也会废弃掉HiveCLI 客户端工具,Beeline是 Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Beeline支持嵌入模式(embedded mode)和远程模式(remote mode)。在嵌入式模式下，运行嵌入
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2023-08-06 00:42:56
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1 Hive系列目录Metastore认证和验权HiveServer2认证和验权sentry的权限设计HiveServer2接入sentry后的认证和验权Metastore接入sentry后的认证和验权HiveServer2 thrift服务详细分析2 Metastore2.1 Metastore服务介绍metastore主要维护2种数据：数据库、表、分区等数据，算是DDL操作权限、角色类的数
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2023-07-20 18:54:45
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1. DDL1.1 DDL之库操作1.1.1 增create database [if not exists] 库名
[comment '库的注释']
[location '库在hdfs上存放的路径']
[with dbproperties('属性名'='属性值'，...)]注意： location可以省略，默认存放在/user/hive/warehouse/库名.db目录下 若使用locati
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2023-08-08 11:03:08
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1、Zookeeper入门HDFS是解决存的问题。HBase解决大表。Hive是包装MapReduce的功能。MapReduce和Spark都是引擎。但Zookeeper没有提供具体的功能。它在大数据区块中的位置非常特征，像一个润滑油。实际上是协调大数据其他框架之间的合作的。2、概述协调服务的Apache项目。所谓的协调，举个例子。上课的时候只需要讲课的人和听课的人就够了。但实际上不是，比如说班主
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2024-06-28 12:23:44
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