1、并发程序设计模式：1）、Future-Callable模式：FutureTask类实现了Runnable接口，可以作为单独的线程运行，其Run方法中通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回值。当调用FutureTask.get()的时候将返回Callable接口的返回对象。Callable接口是用户自定义的实现，通过实现Callable接口的call()方法
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2024-06-24 05:49:59
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一、在各种电商网站下订单后会保留一个时间段，时间段内未支付则自动将订单状态设置为已过期。 二、解决方案 1、轮询数据库：实现一个定时器，每隔一段时间去检查一遍数据库里的所有订单，查看其状态是否是未支付并且已经到期。并修改这些数据的状态为已过期。 优点：方法简单，容易实现 缺点：订单状态处理不及时，轮
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2019-02-14 15:45:00
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背景:做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。这里记录下当初自己是如何处理的!!!设置条件:1、本文设计到的并发处理均是针对纵向，不针对横向扩展，即只设计从PHP层面到数据库层面的处理，不涉及多台服务器，集群、大带宽等的横向设计。2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理3、本文不对悲观锁乐观锁做设计问题：
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2023-09-01 12:27:23
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设计一个订单系统题目要求：难点：订餐人的不同信息存放在不同数组中，如何实现空间与订餐人的一一对应（映射） 》》不同数组的同一位置例如a[1],b[1]，对应同一个订餐人小明的订餐信息。删除订单时，已订餐的编号中间怎么去掉删除订单后的空位，使已订餐信息连续存放。 》》for循环，找到最后一个非空订单信息编号，存起来 。end 》》使用for循环，将从删除订单编号开始，直到最后一个非空订单信息编号-1
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2023-07-18 07:31:28
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如何实现 Java 订单高并发
## 简介
在一个电商平台或者订票系统中，高并发是一个非常常见的问题。当用户量增大时，订单的处理速度需要能够跟上用户的操作速度，以保证用户体验和系统的稳定性。本文将介绍如何使用Java实现订单高并发的解决方案。
## 整体流程
下面是实现Java订单高并发的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[接收订单请求]
B
原创
2024-01-08 07:19:31
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1：商品列表 2：商品详情判断是否可以开始秒杀，要考虑校验活动的商品id和商品秒杀时间是否有效
商品详情判断是否可以开始秒杀，
未开始不显示秒杀按钮显示倒计时，
开始显示秒杀按钮，同时会显示验证码输入框以及验证码图片
（会通过userid和productid作为key验证码结果作为value存储在redis中），
当点击秒杀按钮的时候会首先判断验证码是否正确，如果正确会返回一个加密的秒杀地址（通
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2024-04-23 14:20:21
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引子： 高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题；比如 淘宝双11购物狂欢节，京东618购物促销节，12306春节火车票，促销，秒杀等；解决高并发问题是一个系统工程，需要站在全局高度统筹谋划，从多个角度进行架构设计，在实践中，我们探索、总结和提炼出来了很多应对高并发的方案或者说手段，分别如下：***A.硬件解决方案： 方式一： 单体应用----单体应用也叫集中式应用； 产品或
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2023-09-18 19:36:23
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# Java处理高并发订单
## 概述
本文将介绍如何使用Java处理高并发订单的问题。通过学习本文，你将了解到处理高并发订单的整个流程，并掌握每一步需要做的事情和相应的代码实现。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A[接收订单请求] --> B[验证订单]
B --> C[生成订单]
C --> D[处理库存]
D --> E[生成
原创
2023-11-22 15:32:12
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本文Java高并发的内容将从三个阶段记录，参考资料【Java并发编程详解】：多线程基础Java内存模型（高并发设计模式）Java并发包JUCJava并发包源码AQS线程通信线程通信与网络间的通信不一样，线程通信又称进程内通信，多个线程实现互斥访问共享资源时会互相发送信号或等待信号。wait和notify我们都知道wait是等待的意思，notify是通知、通告的意思。但是wait和notify并不是
环境：一个红酒厂商，是不会直接把红酒零售给客户的，都是通过代理来完成他的销售业务。而客户也不用为了购买红酒而到处找工厂，他只要找到厂商在当地的代理就行，具体红酒工厂在那里，客户不用关心，代理会帮他处理。问题：一个客户不想或者不能直接引用另一个对象，此时可以通过一个“中介”来实现间接引用，这个起中介作用的对象就是代理对象。可以通过代理对象去掉客户不能看到的内容和服务或者添加客户需要的额外服务。解决方
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2023-12-24 13:05:00
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项目介绍管理员角色包含以下功能： 管理员登录,管理员管理,住户管理,缴费列表,公告列表管理,用户反馈管理等功能。用户角色包含以下功能： 用户登录,查看公告,基本信息修改,用户密码修改,反馈问题,查看个人缴费并缴费,账户充值等功能。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。
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2023-09-15 20:04:48
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对订单数据库进行查询等操作对于表结构：1、代理商（代理商编号、姓名、地址、邮政编码、提成金额、提成比例）其中代理商编号为primary key（主码）字段名数据类型备注代理商编号char(4)primary key姓名nvarchar(10)地址nvarchar(20)邮政编码char(6)提成金额smallmoney提成比例tinyint2、客户（客户编号、姓名、地址、邮政编码、收支差额、贷款限
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2023-07-30 17:58:32
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# Redission订单高并发实现教程
## 1. 简介
在面对高并发场景下，使用Redission可以有效地实现订单的高并发处理。本教程将介绍Redission的使用流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程
下面是实现"Redission订单高并发"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入Redission库 |
| 2 |
原创
2023-09-07 20:38:58
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HBase 的核心解决问题为低延时的海量数据集中的随机读写操作。 HBase(PowerSet 公司) 是 Google 的 BigTable 的开源实现，底层存储引擎是基于 LSM-Tree 数据结构设计的。写入数据时会先写 WAL 日志，再将数据写到写缓存 MemStore 中，MemStore 的内
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2023-07-14 20:18:58
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# Java订单功能实现高并发
在现代电子商务领域，订单功能是一个非常重要的模块。随着用户数量和交易量的增加，实现高并发成为了许多企业所面临的挑战。本文将介绍如何使用Java实现高并发的订单功能，并提供相应的代码示例。
## 系统设计
在设计高并发的订单功能时，需要考虑以下几个方面：
1. 数据库设计：选择合适的数据库来存储订单数据，并进行适当的索引和分库分表操作，以提高读写性能。
2.
原创
2023-09-22 08:03:44
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
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2024-10-18 10:54:56
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一 般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主- 从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-
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2015-06-03 10:48:28
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一，常见的下单途径Web网站下单手机Wap下单打电话到呼叫中心下单(少见)如果采用常见的单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能降低，一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力，分库就分成不同的几个订单数据库，Web来源订单，存入Web订单库；手机Wap来源，存入Wap订单库等。最后再将这几种类型的数据库同步到订单主库中。在同步到订单主库的时候，首先电商网站一般用订
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2023-11-14 10:29:39
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1：什么是高并发？什么是高并发，比如从网上下载一个电影，全国有很多人同时在下载这个电影。比如某个淘宝店铺，有很多店员，某个用户买了这个店铺的商品，多个店员同时去处理这个订单。从程序的角度来讲，高并发，就是很多人同时访问同一段程序代码，同一个网页，同一个web服务器，同一个数据库，数据表。2：高并发会引起那些问题？还是上面的例子，多个人同时去下载一个服务器上的电影，如果服务器不够好，是不是容易挂掉？
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2024-05-20 11:29:09
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