# Java 配置多数据源的攻略
在现代应用中，尤其是微服务架构中，常常需要同时连接多个数据库。这些数据库可能是为了支持不同的业务需求，或者为了提高系统的性能和可用性。本文将介绍如何在 Java 中配置多数据源，并通过代码示例展示具体的实现方法。
## 什么是多数据源
多数据源指的是在同一个应用中，同时配置多个数据库连接。通常在以下场景中需要使用多数据源：
1. **业务分离**：不同的模
原创
2024-09-12 07:22:14
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一、JPA配置多数据源上一节讲解了jdbcTemplate配置多数据源，但其实实际中使用jdbcTemplate的情况还是比较少的，这一节我们来看看JPA的数据源怎么配置。该章节是在JPA的使用基础上讲解的，并不会过多讲解JPA的使用，如果不熟悉JPA的使用的话，可以看看之前的JPA讲解：Spring Boot集成Spring Data JPA。首先是依赖，除了JPA及数据库的相关依赖外，多数据源
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2023-09-05 09:56:45
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原理数据库分页，从客户角度来看，主要是提供两个参数：每页数量(pageSize)，当前页(currentPage)。从后台处理来看，主要是分页查询数据库，查询总数；所以只需处理好这两个参数就可以完成分页了。本文内容本文的封装参考easyjweb pageList名字，(只是以前用过，继承关系实现应该都不一样)。本文中总共设计到了两个核心接口：IPageList: 数据查询和结果承载的主接口IPag
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2024-05-10 17:21:16
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读完本篇文章你将学到：原生jdbc开发流程，datasource数据源层，多数据源组件原理。以及它们三者之间的关系架构1. 原生jdbc数据库开发使用原生jdbc来访问数据库的流程为：Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
String url = “jdbc:mysql://hostip:3306/test?user=root&password=1
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2023-05-29 18:12:41
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一、dynamic-datasource多数源组件 两三个数据源、事务场景比较少 基于 SpringBoot 的多数据源组件，功能强悍，支持 Seata 分布式事务。 支持 数据源分组 ，适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要
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2023-10-18 18:18:34
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项目中我们经常会遇到多数据源的问题，尤其是数据同步或定时任务等项目更是如此。多数据源让人最头痛的，不是配置多个数据源，而是如何能灵活动态的切换数据源。例如在一个spring和hibernate的框架的项目中，我们在spring配置中往往是配置一个dataSource来连接数据库，然后绑定给sessionFactory，在dao层代码中再指定sessionFactory来进行数据库操作。 正如上图
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2023-11-24 13:01:21
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最近开发一个数据同步的小功能，需要从A主机的Oracle数据库中把数据同步到B主机的Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好，但是对于两边异构的表结构来说，直接导入不可行。然后在需要实时同步的情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步的小程序是个不错的选择。使用框架的封装和连接池是必须的，Spring是首选，这里我们同
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2023-09-11 19:46:23
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。这里主要使用Kotlin语言编写，在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，可以参考SpringBoot2.x 集成 Spring
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2023-10-01 12:03:21
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唠嗑部分前置说明：本次多数据源整合依赖于之前搭建的MySQL主从复制前置文章：MySQL搭建主从复制言归正传1、多环境源环境准备作为后端开发者，使用多数据源是必不可少的技能登录MySQL主从，创建开发账号# 创建账号并赋予用户spring-boot-dynamic-datasource-demo库的所有操作权限
grant all on `spring-boot-dynamic-datasourc
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2023-09-27 09:37:19
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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前言Spring动态配置多数据源，即在大型应用中对数据进行切分，并且采用多个数据库实例进行管理，这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案，这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中，以及从哪个数据库提取数据。Spring2.x以后的版本中采用Proxy模式，就是我们在方案中实现一个虚拟的数据源，并且用它来封装数据源选择
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2023-12-29 22:28:49
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Spring Cloud Task开箱即用的属性配置项由DefaultTaskConfigurer和SimpleTaskConfiguration类来管理，本篇文章对Spring Cloud Task的数据源配置进行分析。需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 一零三八七七四六二六数据源配置数据源选择spring cloud task使用数据源
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2024-06-19 21:57:07
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在实际的项目开发过程中我们经常会遇到一个项目需要使用多个数据源的情况，而多数据源又可分为固定多数据源和动态多数据源两种情况。 固定多数据源是指在项目中需要使用多个数据源，但数据源的个数是确定的，不会改变，如我们的项目需要使用订单库和商品库这两个数据源，项目中所有的业务逻辑都只需要操作这两个库。动态多数据源
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2024-02-03 11:31:56
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承接上篇文章，数据库已经实现主从复制，接下来我们就需要在java程序中使用spring+mybatis的多数据源特性实现项目的读写分离，提高项目性能。目的现在我们有两个数据一样的数据库信息，我们可以在slave数据库上根据我们的需求添加索引提升查询效率，如果项目有增删改的动作，我们就使用master数据库，大部分情况下，我们都是优化项目的查询功能，如果觉得slave数据库加索引后还满足不了，多配置
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2023-07-08 13:12:27
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Spring动态配置多数据源，即在大型应用中对数据进行切分，并且采用多个数据库实例进行管理，这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案，这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中，以及从哪个数据库提取数据。 Spring配置多数据源的方式和具体使用过程。 Spring对于多数据源，以数据库
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2024-01-23 10:40:59
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1. myatis-plus多数据源使用，我用的不是dymanic datasource，而是自定义的多数据源配置方式，如下图，相信很多人都用过，由于我不是介绍怎么使用多数据源，所以具体的我就不介绍了。@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.lyten.custom.system.mapper", sqlSessionTemplateRef =
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2023-11-14 06:12:52
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eDocs Home > BEA WebLogic Server 9.2 Documentation >
配置和管理 WebLogic JDBC配置和管理 WebLogic JDBC
配置 JDBC 多数据源多数据源是是一组数据源的提取，可提供与此多数据源相关联的各数据源之间的负载平衡或故障转移处理。就像数据源会绑定到 JNDI 树一样，多数据源会绑定到 JNDI
⭐️作者简介：一个力求全干的Java后端开发者。
目录一、学习前提和项目结构二、mybatis方式配置多数据源2.1配置第一个数据源2.2配置第二个数据源2.3测试查询三、 mybatis-plus方式配置多数据源3.1快速开始3.2 DynamicDataSourceContextHolder解读四、总述五、完整项目地址 一、学习前提和项目结构前提：需要掌握mybatis、mybatis-p
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2023-07-28 07:53:01
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文章目录系列文章目录简介一、包结构二、创建多个DataSource三、创建EntityManagerFactory，TransactionManager四、创建Entity，Repository五、测试六、命名策略失效问题总结 简介多数据源：一个项目中注入多个自定义datasource。参见：自定义数据源配置。根据不同的业务场景多数据源的模式也不一样，比如一个项目中不同的业务表分布在不同的库，本
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2023-08-18 15:33:13
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好的，作为一个合格的bug生产者，我们直接进入主题，多数据源和读写分离实现方案。首先多数据源和读写分离什么时候我们才需要呢？多数据源：一个单体项目过于复杂，需要操作多个业务库的时候，就需要多数据源操作不同的数据读写分离：数据库压力较大时，我们考虑读写分离，主库写，从库读，减少数据库的压力。多个库数据是一样的。理解完使用场景后，再入主题，怎么实现呢？这里说三种实现方式1、扩展Spring的Abstr
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2024-02-28 18:38:10
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