Something before start主从复制+烧饼机制也可以做成集群。不过现在更常用的是cluster集群。他不用像烧饼机制那样开一个新的进程。不过他底层是烧饼机制代码的复用,就是??就完事了。原理key通过crc16(key)%16384哈希映射到slot(槽)。创建集群时,根据节点数分配slot。利于数据迁移,直接迁移slot就行。容错节点失效判断:半数以上的master判断为sdow
前言:我这里搭建好eclipse版的ssm+maven+tk.mybatis+redis及mybatis+spring多数据源置集成的demo。新手快速上手直接看demo。最后处提供完整高质量demo!!! 准备工作1、redis下载及配置(demo中有)(1)下载window或linux版(那本地需要装虚拟机)redis(2)redis.conf修改(linux版也一样) 
转载 2024-06-03 21:06:40
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唠嗑部分前置说明:本次多数据源整合依赖于之前搭建的MySQL主从复制前置文章:MySQL搭建主从复制言归正传1、多环境环境准备作为后端开发者,使用多数据源是必不可少的技能登录MySQL主从,创建开发账号# 创建账号并赋予用户spring-boot-dynamic-datasource-demo库的所有操作权限 grant all on `spring-boot-dynamic-datasourc
# Java 配置多数据源的攻略 在现代应用中,尤其是微服务架构中,常常需要同时连接多个数据库。这些数据库可能是为了支持不同的业务需求,或者为了提高系统的性能和可用性。本文将介绍如何在 Java 中配置多数据源,并通过代码示例展示具体的实现方法。 ## 什么是多数据源 多数据源指的是在同一个应用中,同时配置多个数据库连接。通常在以下场景中需要使用多数据源: 1. **业务分离**:不同的模
原创 2024-09-12 07:22:14
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# Redis集群多数据源配置指南 ## 引言 在分布式系统中,Redis是一款广泛使用的内存数据库,它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点。然而,随着业务的发展,我们可能需要使用多个Redis集群来存储不同的数据,因此需要进行多数据源的配置。 本文将为刚入行的开发者介绍如何实现Redis集群多数据源配置。首先,我们将介绍整个过程的流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我们将逐步指导每个步骤需要
原创 2023-10-19 05:40:44
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一、JPA配置多数据源上一节讲解了jdbcTemplate配置多数据源,但其实实际中使用jdbcTemplate的情况还是比较少的,这一节我们来看看JPA的数据源怎么配置。该章节是在JPA的使用基础上讲解的,并不会过多讲解JPA的使用,如果不熟悉JPA的使用的话,可以看看之前的JPA讲解:Spring Boot集成Spring Data JPA。首先是依赖,除了JPA及数据库的相关依赖外,多数据源
java config Spring data redisRedis多数据源问题我遇见的场景如下 :构建思路如下第一步:构造RedisTemplate第二步:构造`RedisConnectionFactory`第三步:构造`RedisConfiguration`第四步:构造`LettuceClientConfiguration`第五步:序列化配置单点redis数据源完整代码 Redis多数据源
# 实现 Redis Cluster 多数据源的指南 Redis 是一个开源的内存数据存储解决方案,因为其高性能和灵活性,广泛应用于多种场景。当我们需要处理大量数据并确保高可用性时,Redis集群模式和多数据源的支持显得尤为重要。本文将指引你如何在 Redis 集群中实现多数据源的架构。 ## 一、流程概述 以下是实现 Redis Cluster 多数据源的基本流程: | 步骤 | 描
原创 2024-08-20 07:27:38
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org.springframeword.boot:spring-boot-starer-web: 2.0.4releaseio.shardingsphere:sharding-jdbc-spring-boot-starter:3.0.0M3org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:1.3.1com.alibaba:druid-sprin
在大型的应用中,为了提高数据库的水平伸缩性,对多个数据库实例进行管理,需要配置多数据源。在Spring框架被广泛运用的今天,可以很简单的运用Spring中的特性配置动态多数据。 1. 首先配置一个基于c3p0.ComboPooledDataSource的数据源A daoContext.xml <bean id="dataSourceA" cla
转载 2023-11-07 01:14:16
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Spring2.0.1以后的版本已经支持配置多数据源,并且可以在运行的时候动态加载不同的数据源。通过继承AbstractRoutingDataSource就可以实现多数据源的动态转换。目前做的项目就是需要访问12个数据源,每个数据源的表结构都是相同的,所以要求数据源的变动对于编码人员来说是透明,也就是说同样SQL语句在不同的环境下操作的数据库是不一样的。具体的配置如下: 一、首先需要写一个静态的键
转载 2023-09-30 01:50:27
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一.Redis集群理论基础redis-cluster架构1)redis-cluster架构的结构:Redis集群使用redis-cluster架构,redis-cluster架构的原理是,部署多个Redis数据库,每个Redis数据库都是一个架构中的结点,每个结点和其他所有结点相连,即若使用n个Redis数据库搭建一个redis-cluster架构的Redis集群,那么这个集群中的每个数据库都要和
转载 2024-02-02 08:53:55
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在项目开发中我们可能会使用到多个Redis数据源,在该项目中也做了多数据源的实现,并且每个数据源都可以动态的切换db进行操作。并且完全基于springboot自动配置流程开发,生产项目中使用无风险。源码和使用案例:https://gitee.com/mr_wenpan/basis-enhance1、应用启动类上使用注解开启多数据源使用@SpringBootApplication @EnableCo
转载 2023-08-24 08:12:48
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ps:网上大多博客都是讲述使用多个redis数据源但是不是
原创 2022-11-30 15:06:39
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1.概述项目中经常会遇到一个应用需要访问多个数据源的情况,本文介绍在SpringBoot项目中利用SpringDataJpa技术如何支持多个数据库的数据源。具体的代码参照该 示例项目2.建立实体类(Entity)首先,我们创建两个简单的实体类,分别属于两个不同的数据源,用于演示多数据源数据的保存和查询。Test实体类:package com.example.demo.test.data; i
转载 2024-04-25 22:35:08
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一、多数据源切换    实现数据库的读写分离,这种情况往往是读多写少的情况,例如电商平台。既然数据库读写分离了,那么代码层也就需要读写不同的数据库了。实现方法应该有不少,我知道有插件实现,判断写请求还是读请求来请求不同的数据库,还有代码实现,不同的SQL访问不同的数据源,也就是接下来要说的多数据源。   1、 类或者方法上只需要添加注解,即可实现多数据源切换,具体逻辑实现已经封装在数据访问层,业
转载 2023-12-15 11:07:46
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在上一节中,我们讲述了多数据的情况:1. 数据源不同(数据库厂商不同, 业务范围不同, 业务数据不同)2. SQL mapper 文件不同,3. mybatis + 数据方言不同即最为简单的多数据, 将多个数据源叠加在一起,不同service---》dao--->sessionFactory; 如果上述的所有条件都相同,仅仅是数据的的多个拷贝情况,想做主备(读写分离),那我们当然可
转载 2023-07-21 12:14:51
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# Redis配置多数据源 在实际应用中,我们经常会遇到需要同时连接多个Redis数据库的情况。这可能是因为我们需要将数据按照不同的业务逻辑进行划分,或者是为了提高系统的可用性和性能。本文将介绍如何在Java中配置和使用多个Redis数据源。 ## 1. 为什么需要多数据源 Redis是一个开源的内存数据存储系统,它以其高性能、可扩展性和灵活性而广泛应用于各种场景。许多应用程序都会使用Red
原创 2023-08-28 07:24:31
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# Filebeat 多数据源 Redis 采集 在现代大数据处理架构中,日志收集和处理是极为重要的一环。Filebeat 是 Elastic Stack 中的一款轻量级日志采集器,能够高效地将日志数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash。本文将探讨如何利用 Filebeat 从多个 Redis 数据源中采集数据,并附带相应的代码示例和图表。 ## 什么是 Filebeat
原创 11月前
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## Redis多数据源配置 Redis是一个开源的内存数据库,广泛应用于各种应用场景中。在实际使用中,我们可能需要连接多个Redis数据源,以满足不同的需求。本文将介绍如何在Java应用中配置和使用多个Redis数据源。 ### 添加依赖 首先,我们需要在项目的`pom.xml`文件中添加Redis客户端的依赖。常用的Redis客户端有Jedis和Lettuce两种选择,本文以Jedis为
原创 2023-07-28 07:00:14
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