本文将从一段最简单的“顺序执行”代码开始，逐步深入，来理解Python的asyncio事件循环和协程的底层实现原理。先说下Python yield的作用，简单说就是在代码中可以 暂停/恢复 代码的执行，这是最关键的，这样就有机会中断函数的执行，把时间分配给其他函数，然后在适当时机从中断位置恢复。在Python中有yield的函数，叫生成器，协程就是基于生成器一步步发展而来。一、顺序执行在开始前，先
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2023-07-04 14:35:27
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目录二、异步 Python：不同形式的并发2.1 术语定义同步（Sync） vs 异步（Async）并发（Concurrency） vs 并行（Parallelism）2.2 线程（Threads）& 进程（Processes）ThreadsGlobal Interpreter Lock (GIL)Processes`concurrent.futures` 模块2.3、Asyncio -
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2023-08-31 19:52:53
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@Transactional事务注解使
原创
2022-09-05 17:09:07
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前言：一般我们都用await去等待一个async函数完成，不过按语法说明，await 等待的是一个表达式，这个表达式的计算结果是 Promise 对象或者其它值，所以，await后面实际可以接收普通函数调用或者直接量。async 函数的实现前面一篇文章详细介绍了Async函数，点击回顾上期内容：Javascript中的Async。// async 函数的实现，就是将 Generator 函数和自动
##场景1.一个请求接着一个请求 案例：后一个请求依赖前一个请求，下面以爬取一个网页内的图片为例，使用了superagent请求模块，cheerio页面分析模块，图片的地址需要分析网页内容得出，所以必须按顺序进行请求。 const request = require('superagent') co ...
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2021-07-23 11:33:00
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## Python的使用场景
Python是一种高级编程语言，以其简洁、优雅的语法和强大的功能而受到广泛欢迎。在各行各业中，Python都有着广泛的应用场景。本文将介绍一些Python的常见使用场景，并通过代码示例展示其用法。
### 数据分析和科学计算
Python在数据分析和科学计算领域有着广泛的应用。它提供了许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib，用于处理
为什么要有Spark SQL？ 以往在使用Hadoop时，Hive作为一个数据仓库，但在使用中，我们更多感觉Hive是一个解析引擎，而Hive的底层走的也是MapReduce，而这个MapReduce是Hadoop的，在前面我们也解释了Hadoop的MapReduce的缺点，那么此时我们是使用了Spark实现的MapReduce计算模型，
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2023-09-10 19:41:55
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作者述：JUC是对Java体系内现有数据结构的特性扩展，通过精细化锁控制，和对基本数据类型的特性加工用以支持并发应用场景的业务需求，并提供了并发情况下的池化解决方案。有基础的同学可以直接跳到第四节内容.一、Collections工具类在学习JUC之前我们应当了解一下Collections工具类，该类应用工厂模式及装饰者模式为已有数据结构进行加工，赋予dynamically(checked) 、em
------------------------------------- python 因为通用(General-purpose) 所以什么能做。。。 问在领域优势？就是想知道py在已经成熟的领域的优势？几乎没有。已知的成熟领域有许多专门、专项、成熟的工具、套件、中间件。py的优势在未知领域、作为探索新创意，探索新算法的辅助工具。 像游戏的创意部分，经常变动的规则部分就用python
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2023-08-04 19:39:10
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# Python中的复数使用场景
Python是一种功能强大的编程语言，支持许多数据类型，包括整数、浮点数、字符串和复数。复数是由实部和虚部组成的数，形式为a + bj，其中a为实部，b为虚部，j为虚数单位。
## 复数的定义和表示
在Python中，复数可以使用complex(a, b)函数来定义和表示，其中a为实部，b为虚部。也可以直接使用a + bj的形式来表示。
```python
1 Decorator Pattern 装饰器模式目的：在不改变一个对象本身功能的基础上给对象增加新的行为，即增强功能； 实现：在抽象修饰类中通过聚合方式将被修饰类引入，增强功能的细节交给子类实现。1.为了增加功能又不想增加很多子类的情况下使用； 2.动态地给一个对象增加一些额外的职责，就增加对象功能来说，装饰模式比生成子类实现更为灵活； 3.跟代理模式相比，装饰器模式强调增加新的功能。2
1，作用 async和await是用来处理异步的。即你需要异步像同步一样执行，需要异步返回结果之后，再往下依据结果继续执行。 async 是“异步”的简写，而 await 可以认为是 async wait 的简写。 async 用于申明一个 function 是异步的，而 await 用于等待一个异 ...
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2021-07-15 16:36:00
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DelayQueue 简介由优先级堆支持的、基于时间的调度队列，内部基于无界队列PriorityQueue实现，而无界队列基于数组的扩容实现。队列创建BlockingQueue<String> blockingQueue = new DelayQueue();要求入队的对象必须要实现Delayed接口,而Delayed集成自Comparable接口应用场景对缓存超时的数据进行移除当向缓
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2023-08-11 20:12:19
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引言之所以我想总结一下java中不太用的东西，是因为我再研究每个版本jdk中，发现有些内容“热火朝天”，但是有些东西却“门可罗雀”。比如说jdk1.5中新增了泛型，强化for循环和枚举等，但是前两者已经被各位熟知了，但是枚举在日常开发中都不太会用的。在本篇博文中，我会详细介绍enum的使用方式，同时比较常量与enum的优劣。笔者目前整理的一些blog针对面试都是超高频出现的。技术点在jdk1.5中
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2023-08-11 11:03:19
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董西成的PPT，本文主要是通过PPT整理出来，具体文章的链接没有找到
前言：Yarn 是什么？ 资源管理器，它是一个
通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控 ）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceMana
CCNP-第九篇-BGP(一)首先,开工啦,祝大家2022新年快乐
虎年大吉,虎虎生威哦BGP是一个网络工程师的分水岭 这是真的,BGP一般很大的企业才能用得上,或者ISP运营商 人家可以不用,但是你不能不会吧, BGP,CCIE必考 BGP有四节课基础,后面CCIE的部分还有 从BGP开始就要换一种理念 因为之前都是IGP协议 BGP能支持IGP,也能支持EGP(一个内部,一个外部)Borde
前言ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理不系统协调框架。基于对 Paxos 算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得 ZooKeeper 解决很多分布式问题。本文介绍zk的应用场景。zk并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利用其提供的一系列 API 接口，摸索出来的典型使用方法。前面已经介绍过分布式锁的应用。此文
简短介绍下Spark几个关键词：快速，通用，集群计算平台Spark扩展了MapReduce计算模型，且支持更多计算模式，包含：交互式查询流处理这里的交互式，不是简单的我们生活中理解的与设备的交互。它的深意是：对于大规模数据集的处理，速度够快。只有速度够快，才能实现交互式操作。前文提到的，基于内存的数据定义，Spark可以在内存中进行计算。其实，即使不在内存中计算，放在磁盘上，Spark也有很高的性
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2023-08-10 11:28:20
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前言在小型网络中 由于设备的个数和距离的原因，ospf和rip就足以满足所需，但是对于运行商来说就不足以满足需求，就诞生了BGP协议。BGP主要用于运行商，在大型的网络中来使用，本章就来探讨他的原理。一、BGP是什么？边界网关协议（BGP）是运行于 TCP 上的一种自治系统的路由协议。 BGP 是唯一一个用来处理像因特网大小的网络的协议，也是唯一能够妥善处理好不相关路由域间的多路连接的协议。 BG
1.2 使用场景
使用上面说到的各类模块，你可以在各种场合使用Spring的事务管理和Web框架实现包括从Applet到企业级的各种应用。
典型的完全特性的Web应用架构图
使用Spring的“事务管理特性”，Web应用是完全的事务化的，提供类似于EJB的基于容器的事务管理。你所
