很多刚接触硬件的玩家对于参数的概念可能是模棱两可的，又或者是记得不那么清晰的，笔者就记得曾经去商场里购买笔记本电脑的时候，被导购那一顿忽悠啊，说什么i5处理器性能强，我就单纯的以为笔记本CPU和桌面级CPU性能基本是一致的。直到我去网吧，看到了奔腾G3260处理器可以畅玩各种游戏的时候，我才明白，我真的天真了，这两个平台完全不是一个级别的东西，好不好？那么是什么原因呢？首先是规格和参数上的区别，在
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2024-09-11 11:55:25
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几个月前，opensuse13.2出了，一直手痒痒，一有空装了一个。当时在学校，一直用着校园网，也好久没有使用3G网卡。回家的时候，办了个3G网卡，结果插电脑上没有反应，以前插上去，都会提示创建一个网络连接什么的。一开始，寻思着，没有提示，手动来一个，通过图形界面，创建了一个。可是，就是没有连接的选项。于是，各种谷歌，找到了两种解决方案，下文将详细描述。 第一种方法是通过
SkyEye硬件模拟平台，第三部分: 硬件仿真实现之六SkyEye的扩展陈渝清华大学2004 年 11 月 01 日1.1 改动和扩展SkyEye对SkyEye的扩展可以在三个层次上，一是加入新的体系结构，如X86、MIPS等；二是在已有的体系结构下添加新的开发板，如你可以在ARM体系结构中添加Lubbock开发板；第三种就是在SkyEye已经模拟的开发板上添加新的硬件。目前SkyEye模拟的体系
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2024-08-30 11:15:07
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一、计算机组成计算机能用来玩游戏、编辑文本、看视频、科学计算等等，其底层基础皆是算术运算和逻辑运算，主要由3大部分组成，分别是CPU、内存、硬盘，其中CPU是实现计算的核心。1、先说CPUCPU想实现运算，则必须有一部件能实现最基础的运算，想运算必须有数据，则必须有暂时保存数据的部件，运算完之后想判断是大于0还是小于0等状态则有存储状态的部件，运算后再运行下一行代码时得知道下一行代码在哪则必须有存
最近看了主要概念性的介绍了gpu的概念： http://blog.chinaunix.net/uid/28989651/cid-180794-list-3.html其实之前就看过其他的，主要是回忆一下关于最近的NVIDIA 显卡架构：http://blog.sina.com.cn/s/blog_66607d630100hlm9.html 1. 从硬件上看：sp 就是最小处理单元，对应一个
去年在排查很多java应用的问题时候，看到一些现象是程序员对自己写完的程序所运行的环境了解很少，导致排查问题的时候会比较折腾，因此想到了写这个系列的文章。程序要提供功能给最终用户使用，代码只是其中的一个部分，它还需要依赖jvm、os、服务器硬件、网络、负载均衡等等来共同完成，在这个系列的文章中，将重点关注除jvm外的几个部分，更多的也只是一个科普作用，由于os我使用的都是linux，这个系列的文章
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2024-09-05 15:54:22
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介绍了一种基于 TVM stack 的 CPU 上进行 CNN 模型推理优化的方式 —— NeoCPU
这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案，在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化；与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本（2018.5 ，最新的是 2020.2），也是做模型推理优化工作；TVM 深度学习编译栈希望针对不同的
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2024-07-17 10:59:07
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# 如何用Python实现CPU满载运行
当我们谈论“Python运行CPU能跑满吗”时，其实是希望通过一些特定的方法让程序占满CPU资源，从而达到充分利用计算资源的目的。下面这篇文章将指导你通过一个完整的流程，实现这一目标。
## 流程概述
为了实现此目标，我们可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|----------
前几天非常不幸，看到网上有一个nvdriver for linux的“最新版”显卡驱动，下载下来在文本方式下安装，重启竟然显示i/o错误，进不了x window了。因为我也搞不清楚我原来的驱动是什么版本，所以就干脆把linux重装了一遍。虽然Redhat linux的套间已经非常全面，但要完全满足每个人的要求确实很难。所以，为了使可爱的linux更加可爱，我们有必要对刚刚装好的linux进行一番配
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2023-08-25 16:50:58
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# PyTorch能跑在ARM CPU上吗？
随着嵌入式设备、移动设备和物联网（IoT）设备的普及，ARM架构的处理器越来越多地应用在各种场景中。在这样的背景下，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，是否能够在ARM CPU上运行就成为了一个备受关注的话题。本文将介绍PyTorch在ARM CPU上的使用方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源
显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注，事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。为什么CPU与GPU不同，要做得很通用。CPU需要同时
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2024-05-23 14:12:45
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第三节 SpringBoot项目配置及yaml文件1. Spring Boot项目配置2. yaml文件3. yml和properties的比较 Spring Boot项目可以通过多种方式进行配置，包括application.properties文件、application.yml文件、命令行参数、环境变量等。这些配置可以用来设置应用程序的端口号、数据库连接信息、日志级别等。 1. Spri
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2023-11-24 06:44:16
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方法一1.官网下载pycharm（目前官网pycharm版本为pycharm2019.1.2）1）下载专业版本，安装完成后需要密钥验证进行正版授权
2）下载社区版本，不需要密钥，可以免费试用
3）按照软件安装提示步骤进行pycharm软件的安装2.官网下载anaconda软件（目前官网anaconda软件版本为anaconda3.7版本）1）官网下载anaconda3.7版本，按照软件
黑格尔曾说：“没有冲突不成戏剧。”观察一下现在的AI行业实践，可能有助于你理解这句话内味儿。就在大家认为AI还只是个遥不可及的梦想时，深度学习技术的出现让大家重拾希望；当人们认为AI会在实验室里停留更长时间时，它已不声不响地走进了众多行业的实践；当大家还在争论，跑AI，到底是GPU好，还是应该开发更多种类、更专用的AI加速芯片时，有人却说：“为什么不先试试CPU呢？”，真是戏剧性、转折感爆棚。说出
记一次项目的SpringBoot升级过程引言原项目技术框架具体升级过程SpringBoot版本选择依赖冲突解决Eureka遇到的问题Swagger无法访问问题Gateway问题其他问题总结 引言由于项目安全方面的要求，需要对已有的一个项目进行依赖版本升级，作为一个纯纯的菜鸟，在升级过程中也遇到了许许多多的问题，因此记录一下此次升级过程中填过的坑，使用过的工具，也便能够为后续其他人在遇到相同经历的
Spring Boot是一个开源的Java开发框架，它可以帮助开发人员快速构建和部署独立的、可执行的Spring应用程序。它通过提供开箱即用的配置和自动化的工具来简化Spring应用程序的开发，并提供了一种快速开发、易于维护和可扩展的方式。
在传统的Java EE开发中，通常需要手动配置大量的XML文件来实现各种功能，如数据访问、事务管理、安全性等。而Spring Boot通过自动化配置和约定大
原创
2023-09-07 08:57:56
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Thymeleaf是官方推荐的显示引擎，这篇文章主要介绍怎么让spring boot整合Thymeleaf. 它是一个适用于Web和独立环境的现代服务器端Java模板引擎。本章案例主要功能还是添加一本书，查看一本书的明细，以及返回所有的书籍。这次项目中用到两个数据表。
Thymeleaf是官方推荐的显示引擎，这篇文章主要介绍怎么让spring boot
# 实现Spring Boot配置CPU教程
## 1. 事情流程
```mermaid
journey
title Spring Boot配置CPU教程流程
section 开始
开始 -> 开始配置 -> 配置完成
end
```
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1
原创
2024-07-09 05:10:10
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# Spring Boot CPU 设置详解
## 引言
在开发和部署Java应用程序时，合理设置CPU资源是非常重要的。当服务器资源有限时，我们需要合理地配置CPU的使用情况，以便最大化利用服务器性能。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中设置CPU资源，并提供相应的代码示例。
## 背景
Spring Boot是一个用于构建Java应用程序的开发框架，它具有简单易用、快速开发
原创
2024-01-17 07:38:20
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这是“Python代码性能优化”系列中的第一篇文章——环境设置。通过每个帖子，我将介绍一些Python代码的工具和剖析器，以及它们中的每一个如何帮助您更好地在前端（Python脚本）和/或后端（Python解释器）中找到突破点。配置：在进行基本测试和分析之前，首先需要一个适当的环境。这意味着必须为此任务配置机器和操作系统。一般来说，我的机器有以下规格：处理器：Intel（R）Xeon（R）CPU
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2023-10-26 12:25:23
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