Flink 和 YARN 的结合为大数据处理提供了强大的计算能力，但在应用过程中，尤其是“Flink YARN session 日志路径”问题时，日志的合理配置和路径管理变得至关重要。如果没有良好的日志路径设置，可能会影响调试、监控及分析业务性能，进而影响到最终用户体验。接下来，我们将探讨如何解决这一问题及其背后的影响。
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title 问题
1. 摘要我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日志 DWD 层。页面日志输出到主流，启动日志输出到启动侧输出流，曝光日志输出到曝光侧输出流
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2023-11-10 06:11:10
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每次先大致写下，后期写的多了在去调格式目录每次先大致写下，后期写的多了在去调格式目录每次先大致写下，后期写的多了在去调格式一、文档学习flink 中时间语义：waterMark 水位线：二、官网学习1、列属性中：计算列 Computed Columns ：Event time 的介绍：Process time 的介绍： 2、测试实时代码时，可以先不写入到表中，先标准输出到界面中
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2023-10-16 14:14:36
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简介： 上篇分享了基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型介绍 Flink on YARN 应用启动全流程，本文将根据社区大群反馈，解答客户端和 Flink Cluster 的常见问题，分享相关问题的排查思路。作者：杨弢（搏远）Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flin
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2023-12-13 01:07:41
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部署模式Flink的部署模式主要有以下三种：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode） 区别：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobManager。会话模式（Session Mode） 首先需要启动一个集群，建立并保持一个会话，在这个会话中通过客户端
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2023-09-27 08:33:08
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Flink on Yarn1. Session模式应用场景2. Per-Job模式应用场景3. application模式3.1. 背景3.2. 原理 1. Session模式这种模式会预先在yarn启动一个flink集群，然后将任务提交到这个集群上，这种模式，集群中的任务使用相同的资源，如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉，那就得重启集群中的所有任务，这样就会给集群造成很大的负面影响。特点
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2023-10-31 19:30:44
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Flink支持多种安装部署方式StandaloneON YARNMesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话，可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多，因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的 spark on yarn是一样的效果，这个时候我们的Hado
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2023-09-06 15:36:27
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Flink On Yarn模式配置Flink On Yarn模式配置引言一、安装JDK二、安装Zookeeper三、安装Hadoop四、安装Flink Flink On Yarn模式配置引言 Flink依靠Yarn来实现高可用，由于Yarn依赖于Hadoop，而Hadoop又依赖于Jdk。 准备三台机器 1.1.1.1 node1 1.1.1.2 node2 1.1.1.3 node3一、安装J
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2023-09-24 16:50:28
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今天看到有小伙伴在问，就想着自己实现一下。问题： Flink FileSink根据输入数据指定输出位置，比如讲对应日期的数据输出到对应目录输入数据：
20190716 输出到路径 2019071620190717 输出到路径 2019071720190718 输出到路径 20190718目前flink 对与输出到文件有两种实现（write 算子不算，只能指定目录）：Rolling Fil
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2023-08-27 15:37:41
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1、面试题一：应用架构 问题：公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager？ 解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下： bin/yarn-ses
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2023-12-07 06:13:09
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Flink源码分支: releas-1.13deploySessionCluster 部署入口// org.apache.flink.kubernetes.KubernetesClusterDescriptor#deploySessionCluster
@Override
public ClusterClientProvider<String> deploySessionCluste
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2023-09-28 21:31:35
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#Flink Cluster On Kubernetes部署Flink版本：1.10.1kubernetes：1.16.5Flink 在Kubernetes上部署分为Job cluster和Session cluster两种模式。Job cluster需要我们将自己的Jar打到flink镜像里一块部署，session模式可以启动cluster之后，我们再提交jar到session cluster。
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2023-12-02 15:16:33
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使用processingTime会话窗口且不重写水印函数动态获取的时间，此时eventTime和processTime没有区别，窗口只能用数据到达的窗口算子的时间作为窗口开启时间。会话窗口1s内无数据则关闭窗口，触发计算。source每隔100毫秒发出一条数据，发出4条数据后睡眠1.5秒。窗口接收到第一条数据时开启窗口，开启时间明显能看出比source发出数据的时间多了几十毫秒。然后后面每接到一条
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2024-01-30 21:30:51
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# Flink整合YARN Session的深入探讨
Apache Flink是一种流处理框架，常用于大规模数据处理。它能够处理无限流和批处理数据，支持高吞吐量和低延迟的数据处理需求。Flink的灵活性使得它能够与多种资源管理器集成，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其中之一。本文将介绍如何配置Flink与YARN进行Session集成，并附带相关代码示
# 配置 Flink 在 YARN 上的 Session 模式
Apache Flink 是一个强大的流处理和批处理引擎，支持多种部署方式。其中，使用 YARN 进行分布式部署是一个常见的选择。本篇文章将详细介绍如何配置 Flink 在 YARN 上的 Session 模式，适合刚入行的小白学习。
## 流程步骤概述
首先，让我们来看看整个配置流程的简单步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-17 04:25:45
343阅读
# Flink 关闭 YARN Session
Apache Flink 是一个流处理引擎，它提供了许多功能，包括流式数据处理、批处理、事件驱动处理等。在使用 Flink 运行作业时，通常会将 Flink 集群部署在 YARN 上。在运行完作业后，我们需要关闭 Flink 在 YARN 上的 Session，以释放资源并确保集群的正常运行。
本文将介绍如何关闭 YARN 上的 Flink Se
原创
2024-05-19 03:13:02
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# Flink Yarn Session命令使用指南
Apache Flink 是一个流处理框架，广泛应用于实时数据处理和大数据分析。在与分布式资源管理平台 YARN 结合使用时，Flink 提供了一种灵活的运行模式，即“YARN Session”模式。本文将介绍 `flink yarn session` 命令的使用及相关示例，帮助读者充分利用 Flink 的强大功能。
## 什么是 YARN
原创
2024-10-31 06:25:31
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flink on yarn集群环境(生产环境使用)在一个企业中，为了最大化的利用集群资源，一般都会在一个集群中同时运行多种类型的 Workload。因此 Flink 也支持在 Yarn 上面运行；flink on yarn的前提是：****hadoop、hdfs、yarn****均启动配置要求jdk1.8及以上【配置JAVA_HOME环境变量】ssh免密码登录【集群内节点之间免密登录】至少****
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2023-09-30 10:06:57
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## Flink on YARN 日志：实现分布式处理的关键
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，能够处理大规模数据集。它的一个强大的功能就是可以在 Hadoop YARN 上运行。本文将详细介绍 Flink on YARN 日志的重要性以及如何利用日志信息来调试和优化 Flink 在 YARN 上的运行。
### Flink on YARN 概述
在介绍 Flink
原创
2023-08-24 04:17:28
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flink入门基本使用依据flink官网-信用卡欺诈检测例子进行测试flinkflink官网：基于 DataStream API 实现欺诈检测 | Apache Flink通过 Flink DataStream API 来实现一个有状态流处理程序1,执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutio
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2023-12-22 14:02:36
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