什么是Flink Yarn Session？
Flink是一个流处理引擎，可以用于对流数据进行处理和分析。而Yarn则是Apache Hadoop生态系统中的资源管理器，用于管理集群中的资源。Flink Yarn Session是在Yarn上运行Flink应用程序的一种模式，可以让用户更好地利用集群资源。
为什么要使用Flink Yarn Session？
使用Flink Yarn Session可以让用户更灵活地管理Flink应用程序的资源。用户可以根据需求动态调整应用程序的资源分配，而不需要停止应用程序重新调整资源。
如何提交Flink Yarn Session代码？
下面是一个简单的示例代码，演示如何提交一个Flink Yarn Session应用程序：
flink run-application -t yarn-session -Dyarn.provided.lib-dir=hdfs://path/to/lib-dir my-flink-app.jar
在这个命令中，我们使用flink run-application命令来提交一个应用程序。参数-t yarn-session指定了我们要在Yarn上运行一个Session模式的Flink应用程序。参数-Dyarn.provided.lib-dir用于指定Yarn提供的库目录的路径，这个目录中包含了Flink所需的依赖库。最后一个参数my-flink-app.jar是我们打包好的Flink应用程序的jar文件。
示例
下面是一个简单的甘特图，展示了提交Flink Yarn Session代码的流程：
gantt
title Flink Yarn Session代码提交流程
section 提交代码
提交代码 : done, 2021-10-01, 1d
section 执行应用程序
执行应用程序 : done, 2021-10-02, 1d
section 监控应用程序
监控应用程序 : done, 2021-10-03, 1d
关系图
下面是一个简单的关系图，展示了Flink Yarn Session的相关组件之间的关系：
erDiagram
Flink ||--o Yarn : 运行应用程序
Flink ||--o ResourceManager : 管理资源
ResourceManager ||--o NodeManager : 监控节点资源
结语
通过Flink Yarn Session，我们可以更好地利用集群资源，并灵活地管理Flink应用程序的资源。提交Flink Yarn Session代码也变得更加简单和方便。希望本文能够帮助您更好地理解和使用Flink Yarn Session。
