最近在做项目需要调用C++中的OpenCV源码，必须要将numpy类型的数组传到C++中才行，在网上找了一大圈方法，特别是这个大佬的代码：https://github.com/Algomorph/pyboostcvconverter刚开始用这位大佬的代码，得经过重重编译才能使用，起初一直编译不成功，要么就编译成功了调用失败，折腾了三天，终于成功调用它的实例代码了，但是当我想改C++代码中的函数来实
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2023-12-24 08:10:12
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How to use DataFrame ?简介 分布式数据集(常用于数据分析)创建 DataFrame查看与筛选数据：行列选取DataFrame 数据操作：增删改一、About DataFrame二维表。它类似 excel，或许说它可能有点像 matlab 的矩阵，但是 matlab 的矩阵只能放数值型值（当然 matlab 也可以用 cell 存放多类型数据），DataFrame 的
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2024-03-10 23:13:52
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起步pandas是一种Python数据分析的利器，是一个开源的数据分析包，最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 安装与导入安装方式 Python的Anaconda发行版，已经安装好pandas库，不需要另外安装 使用Anaconda界面安装，选择对应的pandas进行勾选安装即可 使用Anaco
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2024-06-13 21:51:28
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```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入数据
输入数据 --> 检查数据类型
检查数据类型 --> 数据处理
数据处理 --> 数据转换
数据转换 --> 输出结果
输出结果 --> End
```
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何将日期变成索引，让你的python dataframe更加灵活和方便。
首先，
原创
2024-05-12 03:45:13
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# 如何将Python DataFrame中的"nat"值转换为"NaN"
在处理数据分析任务时，经常会使用到Python的pandas库来进行数据处理和分析。在数据处理过程中，有时会遇到"nat"（not a time）这种特殊的值，通常表示缺失值或无效值。为了更好地处理这些数据，我们通常会将"nat"值转换为pandas中的NaN值，即缺失值。本文将介绍如何使用Python将DataFram
原创
2024-05-22 04:07:07
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# Python DataFrame将datetime变成索引
在处理时间序列数据时，经常需要将datetime类型的数据作为DataFrame的索引，以便更方便地进行时间序列分析和可视化。在Python的pandas库中，可以通过简单的操作将datetime转换为索引。
## 步骤一：创建DataFrame
首先，我们创建一个包含datetime数据的DataFrame作为示例数据。假设我
原创
2024-05-22 04:06:15
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# 如何将 Pandas DataFrame 中的多行合并为一行
在数据分析和处理时，我们经常需要对数据进行重塑。在某些情况下，我们希望将一个 DataFrame 中的多行合并成一行。本文将逐步教你如何使用 Python 的 Pandas 库来实现这个任务。
## 整体流程
在开始之前，我们先明确整个过程的步骤。下面的表格展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 06:38:10
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## 将Python的Dataframe中的时间变成字符串类型
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会新手开发者如何将Python的Dataframe中的时间变成字符串类型。在本文中，我将为你提供一系列步骤和代码示例，帮助你完成这个任务。
### 整体流程
在开始之前，让我们先来看一下整个操作的流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -------
原创
2023-11-21 16:04:03
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# 实现“python dataframe把原来的索引变成变量”教程
## 整体流程
为了帮助你理解如何实现“python dataframe把原来的索引变成变量”，我将整个过程分解为几个简单的步骤，并用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 读取数据集 |
原创
2024-03-25 07:35:42
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31_Pandas.DataFrame，Series和NumPy数组ndarray相互转换pandas.DataFrame，pandas.Series与NumPy配列numpy.ndarray相互关联変转换できる。获取具有DataFrame系列的值属性的ndarray从NumPy数组ndarray生成DataFrame有关内存共享的注意事项（查看和复制）Pandas0.24.0或更高版本：to_n
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2024-02-23 23:15:27
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A='abc’时 python解释器干了2件事 1.在内存中创建一个‘abc’的字符串 2.在内存中创建一个A的变量，把它指向’abc’也可以把一个变量A赋值给另一个变量b’，这个操作实际上是把变量b指向变A所指向的数据，例如下面的代码： eg：a =’red’ a =’blue’ b =a b =’black’ Print(a)=’blue’**常量**不能变的变量，python中全部大写的变量
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2023-12-18 23:16:17
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Axure rp上画原型不需要任何编码能力，而且生成的原型可以在浏览器上运行。除了没有数据库和少了些许逻辑以外，生成的原型与真实的网站相差无几。Axure rp生成的原型文件是HTML格式的，那么如果我们想在我们的实际开发中复用上这原型的代码，就必须将HTML转化为JSP格式。有的软件自称具有这样的功能：将HTML转为JSP，但是我去试过，转出来的JSP很诡异，与之前的HTML显示效果差的不少。
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2023-12-19 20:52:00
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本来想去海边看个日落，结果车到了，太阳也落了的悲伤情景你经历过吗？我们今天要用Python解决的，就是这种尴尬情况：想到某个地点看日出日落，却不知道那个地方准确的日出日落时间。 需要使用的包是 Astral一、准备进行这个实验，你需要安装 python3. 如果你还没有安装，可以看这个教程： https://www.runoob.com/python3/python3-install.h
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2023-08-25 15:53:29
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今天是第三天学习，加油！ 第一部分 集合一、集合1.什么是集合以及特性？特性：无序的，不重复的序列，可嵌套。2.创建集合方法一：创建空集合 s1 = set()
print(type(s1)) 结果： 可以看出来创建的是集合类型的。 方法二： s1 = {"123","456"}
print(s1)
print(type(s1)) 结果： 方法三：列表转换为集
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2023-10-04 09:53:29
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一、符号函数 '''
符号函数：np.sign(array)函数可以 把样本数组变成对应的符号数组，所有的证书变成1，负数变成-1，0还是0
----OBV能量潮（净额成交量）
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import datetime as dt
import matplotlib.
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2024-06-20 12:08:23
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# Python DataFrame转Numpy
## 简介
在使用Python进行数据分析和机器学习时，常常需要对数据进行处理和转换。Pandas是一个非常强大的数据处理库，而Numpy则是一个用于科学计算的库。在实际应用中，我们通常会使用Pandas的DataFrame来处理和操作数据，但有时候我们需要将DataFrame转换为Numpy数组，以便于进行其他的科学计算和机器学习任务。本文将
原创
2023-09-06 10:33:45
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# 如何使用NumPy计算Pandas DataFrame
在数据分析领域，使用Python的Pandas库与NumPy库相结合，能够高效地处理和分析数据。本文将带你逐步了解如何在Pandas DataFrame中使用NumPy进行计算。整个过程可以归纳为以下几个步骤。
## 流程表
| 步骤 | 描述 |
|----------
# Python中使用NumPy处理DataFrame数据
## 导言
在数据科学和机器学习领域中，NumPy是一个非常重要的Python库。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理数组的各种工具。在数据分析中，我们经常会使用Pandas库来处理和分析数据，而NumPy则是Pandas的核心依赖库之一。它提供了许多用于处理和操作数据的函数，尤其是当我们需要对大量数据进行高效的计算时。
本文将重
原创
2023-08-10 06:59:23
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In the store marketing, for many reason, one stock's data can be incomplete: We can use 'forward fill' and 'backward fill' to fill the gap: forward fi
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2017-12-22 02:41:00
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# 将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame 的完整指南
在数据科学领域，Pandas 是一个重要的库，用于数据处理和分析。今天，我们将学习如何将 Python 字典（dict）转换为 Pandas DataFrame。以下是整个过程的流程步骤，以及详细的代码示例和解释。
## 流程步骤
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 序号 | 步骤
原创
2024-10-15 07:36:40
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