本文主要介绍进程（process）和线程（thread）的相关知识。1 Why1.1 为了整合资源一开始，CPU 只有在执行完一份完整的任务代码后，才能执行下一份。后来，通过把 CPU 时间分片，可以让多个任务“看似”同时地执行。为了更好地区分这些“同时”执行的任务以及整合各自资源，人们就提出了 process 这个概念。如下：A process is basically a program in
对于Redis服务器的输出（也就是命令的返回值）来说，其大小通常是不可控制的。有可能一个简单的命令，能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行了太多命令，导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率，这是也会导致服务器堆积大量消息，从而导致输出缓冲区越来越大，占用过多内存，甚至导致系统崩溃。所幸，Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现，不同类型的客户端有不同的限制参数。限制方式有
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2023-09-19 00:45:35
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命中:应用程序从key中获取数据,取到后返回失效:到设置的失效时间后就失效更新:应用程序把数据存到数据库中后又放回去在项目中使用redis方法结合业务场景,避免滥用@Cacheable 第一次会访问方法内容,将第一次查询的数据存在key中,第二次就不用进入方法,直接从key中取值@CachePut每次都会进入方法执行里面的内容,将每次返回的内容塞到redis中去,用于返回值与已缓存的数据类型一样时
MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
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2023-06-14 17:10:57
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# 如何实现Redis默认缓存大小
## 1. 简介
在介绍如何实现Redis默认缓存大小之前，我们先来了解一下什么是Redis和缓存大小。Redis是一种高性能的键值对存储数据库，它常用于缓存、消息队列等场景。缓存大小指的是Redis能够存储的最大数据量。
本文将以一名经验丰富的开发者的角色，教会一位刚入行的小白如何实现Redis默认缓存大小。为了方便理解和操作，我们将按照以下步骤进行：
原创
2023-08-20 03:17:08
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一、Redis缓存相关问题1、缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。也即是说，用户发送一个请求，穿透redis缓存这层，直接把压力达到数据库。我们以前正常的使用Redis缓存的流程大致是： 1、数据查询首先进行缓存查询 2、如果数据存在则直接返回缓存数据 3、如果数据不存在，就对数据库进行查询，并把查询到的数据放进缓存 4、如果数据库查询数据为空，则不放进缓存例如我们的数据表中主键是
配置 jdk7及以前：-XX:PermSize来设置永久代初始分配空间。默认值是20.75M-XX:MaxPermSize来设定永久代最大可分配空间。32位机器默认是64M，64位机器模式是82M当JVM加载的类信息容量超过了这个值，会报异常OutOfMemoryError ： PermGen space jdk8及以后：元数据区大小可以使用参数-XX:MetaspaceSize和-XX:Ma
## Android App默认缓存大小设置教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Android应用中设置默认缓存大小。这将帮助你更好地管理应用的存储空间，并提高用户体验。
### 流程概述
下面是设置Android App默认缓存大小的步骤概述：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置缓存大小
设置缓存大小 --> 创建缓存文件夹
m 最近的工作中，我需要在nginx缓存映射在内存中的结点的数据结构（ngx_http_file_cache_node_t）内添加自定义字段（ngx_queue）。为了添加这个字段，就必须弄明白这些内存结点的生存周期，从生成到消亡；否则，新加字段在生成的时候无法初始化,后续的自定义队列结点也无法正确插入。 1.内存结点的生成到目前为此，我仅仅找到了两
从 MySQL4开始，出现了QueryCache查询缓存，如果使用了QueryCache，当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间，非常有用。打开查询缓存，是通过几个步骤来设置的，例如：虽然你设置Mysql允许查询缓存，但是如果你设置的查询缓存大小为了0，这和没有允许没什么区别。所以必须是几个步骤的设置才能真正
SpringBoot整合MongoDB之前我们讲解了MongoDB在不同环境的安装和MongoDB的CRUD以及Robo3T可视化工具操作MongoDB，今天我们来看看实际业务中整合MongoDB的场景。本文我们主要是通过两种方法实现SpringBoot整合MongoDB，最后写一个小demo来理解MongoDB在实际业务中的应用。整合新建项目新建一个SpringBoot项目，只需要勾选Sprin
缓存的容量设置多大合适数据访问都是有局部性的，也就是我们通常所说的“八二原理”，80% 的请求实际只访问了 20% 的数据。一般来说，会建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。对于 Redis 来说，一旦确定了缓存最大容量，比如 4GB，你就可以使用下面这个命令来设定缓存的大小了：CONFIG SET maxmemory 4gbRedis 缓存有哪些淘汰策略
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2023-08-10 20:04:32
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摘自： Process类是一个抽象类（所有的方法均是抽象的），封装了一个进程（即一个执行程序）。 Process 类提供了执行从进程输入、执行输出到进程、等待进程完成、检查进程的退出状态以及销毁（杀掉）进程的方法。 ProcessBuilder.start() 和 Runt
配置文件设置缓存query_cache_size = 20M #缓存大小
query_cache_type = ON #开启缓存
table_cache=256 #用于限制缓存表的最大数目，如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存查询缓存配置 have_query_cache服务
目录1. 关于缓冲区指令1.1 proxy_buffer_size1.2 proxy_buffering1.3 proxy_buffers1.4 proxy_busy_buffers_size1.5 proxy_max_temp_file_size1.6 proxy_temp_file_write_size1.7 缓冲区配置实例2. 常用配置项2.1 proxy_cache_path2.2 pro
反向代理，缓存，upstream，fastcgi,session绑定：
反向代理:
nginx：
测试1：
location / {
proxy_pass http://192.168.112.110/;
index index.html;
}
# Android Glide 磁盘缓存默认大小
在Android开发中，图片加载库是必不可少的工具之一。而Glide作为一款功能强大、易于使用的图片加载库，广受开发者喜爱。在使用Glide加载图片时，会涉及到磁盘缓存的问题。本文将介绍Glide磁盘缓存的默认大小以及如何自定义这个大小。
## Glide磁盘缓存默认大小
Glide在内部实现中使用了磁盘缓存来存储已经加载过的图片，以便于下次
在项目中引入Glide Gradle： compile ‘com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0’ Maven： com.github.bumptech.glide glide 3.7.0 Eclipse： 在这里 https://github.com/bumptech/glide/releases下载jar包，放到libs文件夹。glide全局
配置文件设置缓存 my.ini 或 my.cy 找到 [mysqld] query_cache_size = 20M #缓存大小
query_cache_type = ON #开启缓存
table_cache=256 #用于限制缓存表的最大数目，如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间
//1、本程序没有缓冲区、将一个歌曲拷贝到另一份文件当中
import java.io.*;
public class zhang1
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
FileInputStream fr = new FileInputStream("C:\\Users\\
