流水线CPU一、流水线CPU概述1、流水线CPU的原理流水线CPU是为提高吞吐量而创造的，五段式流水线CPU的吞吐量是单周期CPU的五倍，同一时间CPU上最多有五条指令在运行。如何达到同一CPU上五条指令呢？答案就在于把每条指令都拆分成五个阶段，按照CPU硬件执行流来拆成五段：IF（instruction fetch）、DEC（decode）、EXE（execute）、ME（memory）、WB（
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2024-04-26 15:19:14
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2024-03-13 09:46:03
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引言DevOps 是一套实践方法，在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署至生产环境的时间，其中持续集成和持续交付是 DevOps 里面非常重要的一环。本文讲述了达到自动化持续交付需要做的准备工作，流水线构建方法和最佳实践。关于持续交付持续交付是一组能够帮助软件开发团队极大的提高其软件交付的速度和质量的模式和最佳实践组成。 image.png不同于低频率发布相对较大的版本，实施持续交
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2024-03-04 16:49:52
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一、最大值就是流水线最长时长 理论公式：（t1+t2+...+tn）+(n-1)*周期 二、Cache Cache功能：提高CPU数据输入输出速度，只比寄存机慢。 ...
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2021-10-20 16:37:00
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计算机流水线执行周期=最慢那个指令执行时间； 流水线执行时间=首条指令执行时间+（指令总数-1）*流水线执行周期； 流水线吞吐率=任务数/完成时间； 流水线加速比=不采用流水线的执行时间/采用流水线的执行时间； ...
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2021-10-26 17:50:00
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在敏捷开发或者devops中，Jenkins常常作为CI/CD的主选平台，而流水线（Pipeline）是CI/CD的一个常见的体现形式，通过流水线，我们可以配置一个从编译打包，部署，自动化测试，到产品库发布的研发测试全流程，本文旨在带领大家入门一个流水线的demo，该demo展示一个了GItlab和Jenkins的联动：Gitlab的工程有Push或者分支Merge的时候会自动触发流水线的运行。1
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2024-03-06 17:48:46
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第二种并发模型我们称之为流水线并发模型。我之所以选用这个名字，只是为了配合“并行工作者”的隐喻。其他开发者可能会根据平台或社区选择其他称呼(比如说反应器系统，或事件驱动系统)。下图表示一个流水线并发模型： 类似于工厂中生产线上的工人们那样组织工作者。每个工作者只负责作业中的部分工作。当完成了自己的这部分工作时工作者会将作业转发给下一个工作者。每个工作者在自己的线程中运行，并且不会和其
流水线设计讲解
写在前面的话作为初学者，通常情况下我们所设计的电路都是低速的电路，一般都在百兆以下。那么，当我们需要设计高速电路的时候，就需要用到流水线。本节，梦翼师兄和大家一起初步地学习流水线。流水线基本概念流水线的设计，就是指对延时较大的组合逻辑插入寄存器，把较大的组合逻辑拆分成几个时钟周期来完成，以提高系统的最大时钟频率。但是这样做，会
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2023-11-16 16:36:20
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一、kubesphere的develops流水线创建必须使用“使用 Jenkinsfile 创建流水线”，看官方文档：使用 Jenkinsfile 创建流水线也就是说，Jenkinsfile文件必须git仓库里，我们一般将Jenkinsfile文件放在源码一起同的git仓库，习惯我们放在git仓库的一级目录。1、创建流水线，点击“代码仓库”---"git",我们在内网搭建的gitlab私有仓库，所
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2024-06-16 20:47:09
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单周期指令运行动态graph LR
A[Instruction Fetch] --> B[Instruction Decode]
B --> C[Execution]
C --> D[MEM]
D --> E[Write Back]
单周期时空图设耗时最长的操作时间为T，则时钟周期 = 5T
执行n条指令需要5nT时间多周期指令运行动态指令时钟周期lw5个graph LR
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2024-01-10 11:30:50
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ContainerOps12月16日，OSChina在深圳举办的”源创会年终盛典”上，华为云容器服务技术总监发表了名为《DevOps On Kubernetes》的主题演讲，演讲就如何将DevOps理念与容器技术相结合，实现容器化场景下的快速交付进行介绍，并重点介绍了华为云容器服务提供的持续交付工具——容器交付流水线（ContainerOps）。DevOps作为一种形而上的理念，其落地实施必然离不
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2024-04-22 21:40:53
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摘要：一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线。软件开发生产线（CodeArts）原名“软件开发平台（DevCloud）”是集华为近30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，面向开发者提供的云服务，即开即用，随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、发布等，让开发者快速而又轻松地开启云端开发之旅。支持云上开发CodeArts提
文章目录第3章 流水线技术3.1 流水线的基本概念3.1.1 流水线的基本概念3.1.2 流水线的分类3.2 流水线的性能指标3.2.1 吞吐率各段时间均相等的流水线各段时间不完全相等的流水线解决流水线瓶颈问题的常用方法3.2.2 流水线的加速比流水线各段时间相等（都是△t）流水线的各段时间不完全相等时3.2.3 流水线的效率各段时间相等3.2.4 流水线的性能分析举例3.2.5 流水线设计中的
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2023-12-17 20:53:59
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相信大多数人写代码都了解过github这个代码托管的地方，然而访问会是如此让人蛋疼，那个小圆圈转了一遍又一遍，令人难以接受。相信也有很多人，用hexo或者其他的方式搭建过个人的博客，使用github-page，别人访问你的博客也是慢的流口水，并且仅仅支持本地编译以及部署。 一、前期准备工作首先，注册一个七牛云账号（用过七牛云的同学可以忽略）；一个静态博客（当然你也可以用类似的方式搭建动态的博客，因
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2024-04-22 21:33:20
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并发算法虽然可以充分发挥多核CPU的性能，但并非所有的计算都可以改造成并发形式。执行过程中有数据相关性的运算都是无法完美并行化的。
假如现在有两个数，B和C。如果要计算(B+C)*B/2，那么这个运算过程就是无法并行的。原因是，如果B+C没有执行完成，则永远算不出(B+C)*B，这就是数据相关性。
遇到这种情况，可以借鉴日常生产中的流水线思想。
类似的思想可以借
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2023-08-12 10:59:31
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所有的全局变量
1. export=/usr/local/jdk
2. export=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
3. export=.$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
4. export=/usr/local/tomcat
5. export=/u
指令控制方式 - 流水线计算机组成和体系结构，主要内容摘要指令控制方式流水线流水线的计算流水线周期流水线执行完毕的时间吞吐率流水线加速比流水线效率参考地址 计算机组成和体系结构，主要内容摘要数据的表示计算机结构Flynn分类法CISC与RISC流水线技术存储系统总线系统可靠性验证码指令控制方式顺序控制方式 顺序串行重叠方式 K条指令完成之前，K+1条指令开始执行流水方式流水线流水线是现代RISC
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2023-12-17 05:11:11
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参考书籍：《计算机体系结构：量化研究方法》基本概念吞吐量吞吐量：单位时间内可以完成的指令数（常用单位GIPS，每秒千兆条）； 延迟：从头到尾执行一条指令所需要的时间（常用单位ps）。吞吐量和延迟互为倒数（要求延迟以ns为单位）。关键点RISC处理器的经典5级流水线流水线是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一条指令的执行需要多个操作，流水线技术充分利用了这些操作之间的并行性。将一条指令在流水线中下移
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2024-01-17 11:31:49
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第一版本的SDK，简单起见我们采用Forking Workflow，SDK只有一个repo以及一个branch：master。后续版本再考虑将Gitflow Worflow加入到版本管理里面来。实际应用过程中不推荐采用Forking Workflow，特别是多人团队，频繁提交的情况下，再者Forking Workflow不够自动化，Developer需要掌握一定的知识之后才能熟练应用。至于版本管理
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2024-04-25 20:17:55
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一、准备首先 需要两台服务器（这里为了下面方便理解，我们约定这两台服务器地址、名称和系统） 1、gitlab 服务器 服务器A(地址10.10.10.7)（内存大于4g不然会一直死）（ CentOS Linux 7 (Core)） 2、springboot服务部署服务器 服务器B（地址10.10.10.8）（ CentOS Linux 7 (Core)）二、配置gitlab服务器这个比较简单，或者
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2024-04-03 09:40:21
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