官网：http://kafka.apache.org/最新：Apache Kafka is a community distributed streaming platform capable of handling trillions of events a day. Initially conceived as a messaging queue, Kafka is based on an a
# Kafka SASL配置与Java连接指南
在现代分布式系统中，Apache Kafka作为一种流行的消息传递系统，被广泛应用于实时数据处理和传输。为了确保数据的安全性，Kafka支持使用SASL（简单身份验证和安全层）进行认证。在这篇文章中，我们将详细讲解如何在Java中配置Kafka的SASL。以下是实现流程的概述。
## 实现流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:49:45
138阅读
Windows 系统官方网站下载安装包因为Kafka的运行依赖于 Zookeeper，因此，还需要下并安装Zookeeper，当然Kafka也内置了Zookeeper服务，因此，也可以不额外安装Zookeep，直接使用内置的Zookeeper服务。这里为简单起见，直接使用Kafka内置的Zookeeper服务。启动zookeeper在Windows操作系统中找到解压的kafka_2.12-2.4.
版本说明操作系统版本：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Kafak版本：kafka_2.12-2.0.1.tgz Zookeeper：Kafka内置（3.4.13）echo stat|nc localhost 2181建议小伙伴们先采用与本文一致的Kafka版本先行测试配置，然后再根据自己的情况进行调整，本人因为版本问题遇到的坑太多了，o(╥﹏╥)o！！！Z
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2024-03-22 09:49:02
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最近公司项目，需要支持Kafka SASL，经过2天的摸索，终于搞定，特此记录。 该文从以下5方面，进行介绍环境搭建代码修改监控工具修改命令脚本参数对比常见报错一、环境搭建1、Kafka Server修改在config目录下创建kafka_server_jaas.conf文件，配置如下KafkaServer {
org.apache.kafka.common.security.plain.Pla
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2024-05-22 09:40:30
640阅读
引言按照Kafka默认的消费逻辑设定，一个分区只能被同一个消费组(ConsumerGroup)内的一个消费者消费。假设目前某消费组内只有一个消费者C0，订阅了一个topic，这个topic包含7个分区，也就是说这个消费者C0订阅了7个分区，参考下图(1)。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1，按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费，情形上图(2
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2024-07-05 05:45:43
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同时进行“自动”和“手动”的分区分配是会互相影响的，有时会把事情搞糟。正确的使用，首先要了解这两种方式的场景。消费者组的使用场景Kafka里的消费者组有两个使用的场景：“队列模式”：在同一组的消费者共同消费一个主题的所有消息，而且确保一条消息只被一个消费者处理。一个主题的所有的分区会和一个消费组的所有消费者做关联：每个消费者和一到多个分区做关联，接收它们的消息。反向说，一个分区只会与一个消费者关联
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2024-06-16 13:19:55
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深入客户端分区分配策略Kafka提供了消费者客户端参数partition.assignment.strategy来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。默认情况下，此参数的值为org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor，即采用RangeAssignor分配策略。除此之外，Kafka还提供了另外两种分配策略：RoundRobinAssignor
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2024-03-18 08:32:15
44阅读
天天在给自己挖坑排坑。。。因为要开多线程消费，所以分区加到了10，两个broker。Producer没有做特殊处理，所以是随机发到Partitions。但是Consumer只做Subscribe订阅的话，会只消费到Partition = 0 的消息。因此看了一下有个Assign可以绑定分区和topic。但是只使用TopiicPartition的话，只能配置成功但是消费不成功，尝试加Subscrib
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2023-12-05 23:09:41
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接上一篇手把手教你搭建Kafka(带SASL认证)+ELK集群 - 二部署Kafka创建kafka 用户 useradd kafka将kafka_2.13-2.8.0.tgz 文件上传到服务器并解压到/data目录中 tar -zxvf kafka_2.13-2.8.0.tgz -C /data/ && chown -R kafka:kafka /data/kafka_2.13-2
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2024-10-28 10:44:38
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kafka对接Rancher日志目录kafka对接Rancher日志概述环境准备正常对接kafka集群1、helm添加bitnami库2、下载 kafka 对应的chart压缩文件3、启动kafka集群4、操作kafka集群生产者消费者5、对接Rancher logging6、验证效果开启SASL认证方式1、helm 安装kafka2、创建kafka client端3、Rancher对接Kafka
前些日子要封装一个kafka的客户端驱动，配置了下kafka环境，发现配置复杂度完爆rabbitmq很多倍啊，而且发布订阅模式使用起来也很麻烦，可能就胜在分布式了吧。kafka需要java环境，自行安装java sdk 1.8+.http://kafka.apache.org/downloads官方加载安装包，当前为kafka_2.11-1.1.0.tgz（新版kafka包内集成了zookeepe
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2024-02-18 13:16:16
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首先，我们先上图。概念解释：生产者拦截器 ProducerInterceptor拦截器（Interceptor）功能最早在kafka0.10.0.0中引入，kafka一共有两种拦截器：生产者拦截器和消费者拦截器。 生产者拦截器可以用来在消息发送前做一些处理，例如按照某个规则过滤不符合要求的消息、修改消息的内容等，也可以用来在发送回调逻辑前做一些定制化的需求，比如统计类工作。 要实现自定义拦截器，需
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2024-02-26 11:26:57
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group.id 默认值：无唯一的指明了consumer的group的名字，group名一样的进程属于同一个consumer group。 zookeeper.connect 默认值：无指定了ZooKeeper的connect string，以hostname:port的形式，hostname和port就是ZooKeeper集群各个节点的hostname和port。 ZooKeeper集
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2024-02-29 18:37:11
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kafka3.0以后不支持jdk8，需要升级版本，以下用的事Kafka2.12_2.2.1服务器端在服务器节点配置认证文件： 文件路径：kafka/config/kafka_server_jaas.conf 文件内容：KafkaServer {
org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
username=
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2024-04-19 14:02:20
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源起：工程现阶段中间件采用的是kafka。满足了大数据的高吞吐，项目间的解耦合，也增强了工程的容错率与扩展性。但是在安全这一块还有漏洞，kafka集群中，只要网站内的任何人知道kafka集群的ip与topic,都可以肆无忌惮的往集群中的topic中发送数据与消费数据。经过调研：kafka的sasl acl可以设置安全机制，给每个主题设置多个用户，不同的用户赋予不同的读写权限。A B 俩个用户，A用
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2024-08-06 20:00:45
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因为MXNET的scala接口目前不支持windows, 所以在周末做了一个MXNET和Scala的Docker，顺便跑跑看MXNET0.94版本有什么新的东西。这个Docker测试了两天，用起来还不错，于是把制作过程记录下来以备参考。相关的步骤：1、 安装Docker. https://www.docker.com/2、启动Docker, 下载MXNET对应的DOCK
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2024-10-24 11:12:32
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Spring Batch开源框架，虽然暂时用不到，也不会使用，但以后也许用到，所以博主这里转载一下，好像是做海量数据的处理，当技术到达一定程度可能就知道了，加油吧，笨鸟！！！！！！！！！！！建议有了一定的技术人员查看，菜鸟建议可以暂时不看，可以忽略！！！！！！！！！！如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万
测试环境：系统:CentOS6.5x86_64JDK:javaversion1.8.0_121kafka:kafka_2.11-1.0.0.tgzzookeeper:3.4.5ip:192.168.49.161（我这里在一台机上部署整套环境）kafka名词解析：Broker:Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为brokerTopic:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个
原创
2018-01-15 15:26:41
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目录offset保存位置的演化zookeeper保存offset的劣势 Kafka-topic保存优势消费者消费情况消息丢失：多次消费：一次消费：offset保存位置的演化zookeeper保存offset的劣势 利用 Zookeeper 来存储记录每个消费者/组的消费进度，在使用过程当中，JVM帮助我们完成了一些优化，但是消费者需要频繁的去与 Zookeeper 进行交互，而
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2024-03-19 06:48:56
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