Kubernetes 作为一个广受欢迎的开源容器协调系统， 是Google于2014年酝酿的项目。从Google趋势上看到，Kubernetes自2014年以来热度一路飙升，短短几年时间就已超越了大数据分析领域的长老Hadoop。本公众号之前的文章（Kubernetes核心组件解析）也对Kubernetes的几个组件做了一些详细的剖析，本文就带领大家一起看看Kubernetes和Spark碰到一起
101.1 演示环境介绍CM版本：5.14.3CDH版本：5.14.2CDK版本：2.2.0Apache Kafka版本：0.10.2SPARK版本：2.2.0Redhat版本：7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作101.2 操作演示1.准备环境使用xst命令导出keytab文件，准备访问Kafka的Keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local
Aut
7.1 KDC server的 安装1、安装最新版的KDC server yum install krb5-server krb5-libs krb5-workstation注：KDC (Key Distribution Center）密匙分配中心, 其在kerberos中通常提供两种服务： 1.Authentication Service (AS)：认证服务 2.Ticket-Gr
最近部署Apache Griffin，在Griffin与CDH之间的kerberos认证上折腾了不少时间。深感对kerberos掌握不足，认真研读了网上一些文章，对kerberos认证思想有以下总结。 Kerberos 只管认证（判断客户端是否合法），鉴权由各服务自己管理。 认证这事，如果服务端只有一个，好做，客户端把用户密码发给服务端进行认证，认证成功后返回token。如果服务端部署到多台机器
Kerberos是诞生于上个世纪90年代的计算机认证协议，被广泛应用于各大操作系统和Hadoop生态系统中。了解Kerberos认证的流程将有助于解决Hadoop集群中的安全配置过程中的问题。为此，本文根据最近阅读的一些材料，详细介绍Kerberos认证流程。欢迎斧正！Kerberos解决什么问题？
简单地说，Kerberos提供了一种单点登录(SSO)的方法。考虑这样一个场景，在一个网络中有不
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2023-06-21 21:37:14
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一、Tokenizer和RegexTokenizer 标记化是获取文本（例如句子）并将其分解为单个术语（通常是单词）的过程。 一个简单的 Tokenizer 类提供了这个功能。 下面的示例显示了如何将句子拆分为单词序列。 RegexTokenizer 允许基于正则表达式 (regex) 匹配的更高级的标记化。 默认情况下，参数“pattern”（正则表达式，默认值：“\\s+”）用作分隔输入文
在python中连接hive和impala有很多中方式，有pyhive,impyla,pyspark,ibis等等，本篇我们就逐一介绍如何使用这些包连接hive或impala，以及如何通过kerberos认证。Kerberos如果集群没开启kerberos认证则不需要这里的代码，或者在系统环境内通过kinit命令认证也不需要这部分的代码。krbcontext.context_shell# -*-
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2023-08-01 23:36:55
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Kerberos是一种网络认证协议，其设计目标是通过密钥系统为客户机、服务器应用程序提供强大的认证服务。该认证过程的实现不依赖于主机操作系统的认证，无需基于主机地址的信任，不要求网络上所有主机的物理安全，并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取、修改和插入数据。在以上情况下， Kerberos 作为一种可信任的第三方认证服务，是通过传统的密码技术（如：共享密钥）执行认证服务的。认证过程具体如下：
文章目录1.Kerberos协议：2.安装2.1 安装kerberos前，要确保主机名可以被解析。2.2 确保环境可用2.3 KDC的主机2.3.2 配置`kdc.conf`2.3.3 kadm5.acl2.3.4 配置krb5.conf2.3.5 创建/初始化Kerberos database2.3.6 添加database administrator2.3.7 为database admin
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2023-08-20 18:18:09
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微软Windows Server 2003操作系统实现Kerberos 版本5的身份认证协议。Windows Server 2003同时也实现了公钥身份认证的扩展。Kerberos身份验证的客户端实现为一个SSP（security support provider），能够通过SSPI（Security Support Provider Interface）进行访问。最初的用户身份验证是跟
说明本文用的是gethue/hue image起的docker容器，版本为hue 4.3.0，镜像本身没有kerberos组件，需自行安装。 在用hue连接hive时遇到kerberos认证问题，报错如下： Could not start SASL:Error in sasl_client_start (-1) SASL (-1): generic failure:GSSAPI Error: Un
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2023-06-21 10:35:27
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# Spark 认证 Kerberos：一站式指南
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它支持多种数据处理任务，如批处理、流处理、机器学习等。在处理敏感数据时，安全性变得至关重要。Kerberos 是一种网络认证协议，提供了一种安全的方式来验证用户和服务的身份。本文将介绍如何在 Spark 中集成 Kerberos 认证，确保数据处理的安全性。
## 环境准备
在开始之
1 概述开发调试spark程序时，因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件，每次调试都需要打jar包，上传到服务器执行特别影响工作效率，所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法，本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案。2 环境Jdk 1.8.0
Spark 2.1.0
Scala 2.11.8
Hadoop 2.6.0-c
一、数据安全与Kerberos认证原理数据安全的概念数据安全 = 认证 + 授权授权是指用户可以访问的资源，比如：授权用户张三不能访问ods层的表，可以访问dwd层和dws层的表。再比如java中基于角色的身份认证RBAC（Role-Based Access Control）基于角色的权限控制。通过角色关联用户，角色关联权限的方式间接赋予。比如大数据中使用的Sentry和Ranger的授权框架的权
Kerberos简介之前非常担心的一件事就是如果有人拿到了hdfs超级管理员帐号，直接把数据rm -rf怎么办？有了Kerberos，就可以轻松防止这样的事情发生。Kerberos 协议实现了比“质询－响应”模式协议更高的安全性：第一，在身份验证过程中，所有的数据都使用不同的密码进行加密，避免了相关验证信息的泄漏；第二，客户端和服务器会相互验证对方的身份，避免了 中间人攻击 ；第三，客户端和服务器
访问HIVE的代码
大数据平台要升级了kerberos认证，下面是JDBC 连接hive 程序片段，记录下
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2023-05-21 15:10:38
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一、SparkSQL整合Hive做数据源1.官网上说需要把3个配文(core-site，hdfs-site，hive-site)放到程序类路径下。经测试本地运行需要给程序指明大数据的组件位置(hdfs、hive)，在CDH上不需要设置到程序中，猜测应该是CDH的Spark自动把这3个配文放到类路径下，apache的没测过。在服务器上搜索core-site.xml: find / -name cor
环境介绍： 一共三台机器： hadoop11: 192.168.230.11 namenode 、kerberos client hadoop12: 192.168.230.12 datanode 、kerberos client hadoop13: 192.168.230.13 datanode 、kerberos server（KDC） 保证安装kerberos 之前能正常开启hadoop集群
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2023-07-12 15:46:29
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前言Kerberos协议是一个专注于验证通信双方身份的网络协议，不同于其他网络安全协议的保证整个通信过程的传输安全，kerberos侧重于通信前双方身份的认定工作，帮助客户端和服务端解决“证明我自己是我自己”的问题，从而使得通信两端能够完全信任对方身份，在一个不安全的网络中完成一次安全的身份认证继而进行安全的通信。由于整个Kerberos认证过程较为复杂繁琐且网上版本较多，特整理此文以便复习与分享
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2023-09-03 15:12:42
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协议的安全主要依赖于参加者对时间的松散同步和短周期的叫做Kerberos票据的认证声明。 下面是对这个协议的一个简化描述，将使用以下缩写：AS（Authentication Server）= 认证服务器TGT（Ticket Granting Ticket）= 票据授权票据，票据的票据TGS（Ticket Granting Server）= 票据授权服务器SS（Service Server）= 服
