本文将使用最近的房租数据，在智能分析工具Sophon上训练模型，并利用模型进行租金预测。
原创
2021-12-17 13:56:57
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作为一名租客，你是否觉得租的房子质量平平，中介却年年涨价；想换个地方住，在中介找个心仪又价廉的房子犹如大海捞针。而作为一名房东，你是否又遇到过中介左手压价房东、右手涨价租客的情况...
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2021-12-23 11:39:57
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作者：牧小熊，华中农业大学
原创
2023-05-08 13:26:33
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最近爬取了武汉蛋壳公寓的租房信息，并对租房信息进行了清洗及可视化操作。并构建相应模型来分析武汉蛋壳公寓房租价格与房屋特征的相关性挖掘。后台回复【实践项目】可进项目实践交流群。1.数据爬取我们爬取了蛋壳公寓的租房网站，将区域位置选择为武汉，通过爬虫访问网页获得房屋的相关信息，并输出到csv文件中。方法：requests、lxml、BeautifulSoupimport requestsfrom lx
原创
2021-02-04 19:34:23
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最近爬取了武汉蛋壳公寓的租房信息，并对租房信息进行了清洗及可视化操作。并构建相应模型来分析武汉蛋壳公寓房租价格与房屋特征的相关性挖掘。后台回复【实践项目】可进项目实践交流群。1.数据爬取我们爬取了蛋壳公寓的租房网站，将区域位置选择为武汉，通过爬虫访问网页获得房屋的相关信息，并输出到csv文件中。方法：requests、lxml、BeautifulSoupimportrequestsfromlxml
原创
2021-04-06 14:20:44
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几种常见的计息方式：到期还本、等额本息、等额本金到期还本、先息后本：借款人每月只偿还利息，在最后一个越偿还利息+本金。计算公式：非最后一月，每月还款额=本金×月利率。最后一月，每月还款额=本金+本金×月利率。适用环境：商业贷款。等额本息：借款人每月偿还同等数额的借款(包括本金和利息)。借款人每月还款额中的本金比重逐月递增、利息比重逐月递减。计算公式：每月还款额=贷款本金×月利率×（1+月利率）还款
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2023-12-28 14:15:44
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DataCastle租金预测数据竞赛个人总结赛题链接赛题任务： 给定房屋租金价格的各个影响因素数据，建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。数据字段： （1）ID：编号； （2）时间：房屋信息采集的时间； （3）小区名：房屋所在小区，已脱敏处理； （4）小区房屋出租数量：小区出租房屋数量，已脱敏处理； （5）楼层：0、1、2分别表示楼层低，中，高； （6）总层数：房屋所在建筑的总楼层数，已脱敏处理；
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2023-08-14 16:39:03
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0 概要论文名称： FCOS: A simple and strong anchor-free object detector 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2006.09214v3.pdf 论文名称： FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文地址： https://arxiv.org/pdf/
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2024-08-03 10:05:41
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作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale原创作者本文约3000字，建议阅读15分钟审稿人：鱼佬，Datawhale成员，武汉大学硕士，腾讯广告算法大赛冠军选手。最近爬取了武汉蛋壳公...
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2022-07-29 15:01:09
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自如网杭州市租房数据分析经过数据爬取和数据清洗后，终于到了数据分析的部分。具体从探索型数据分析和验证型数据分析两部分进行。探索型数据分析是主要为了了解属性的分布、属性之间的相关性，验证型数据分析则用来预测租金价格。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
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2023-08-08 09:26:14
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最近有人问我一个问题，我数学不好，代码基础薄弱，英语一般般，如何入门当今最为前沿的机器学习领域？均方差损失，MSE，平方损失函数，二次代价函数都是什么意思？这个问题问得好，诸如学好数学，多敲代码，攻克专八这类标准回答我就不多说了。我们这回拿一个实际案例，分分钟带你入门。下面我们通过机器学习的入门模型——线性回归，从数学说起，以代码着手，一步步推导出可以应用于实践的模型。————————线性回归的数
相关分析和回归分析的联系与区别联系： 相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，
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2024-02-27 22:03:04
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什么是回归？ 从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 一元线性回归：
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2024-03-20 08:53:25
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本文首发于 2016-03-30 15:29:35背景回归测试是 PostgreSQL 的测试方法之一。回归测试，需要事先定义好测试脚本（通常是 SQL 脚本，放在 sql 目录中），同时定义好调用执行测试脚本的预期正确输出文件（通常放在 expected 目录中)。测试使用 make check 或 make installcheck 进行，它会通过 pg_regress 程序调用 sql 目录
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2024-06-23 10:37:55
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是揭示变量之间数量上的联系方式和变化规律的一种数理统计方法。在社会学研究中常用这种方法测定某一社会因素对另一社会因素的影响程度，并从一个(或多个)社会因素的变化推测另一个社会因素的发展趋势。回归分析的内容包括通过确定变量间的关系建立回归方程，对回归方程的可信程度进行统计检验，利用回归方程对变量进行预
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2018-01-06 19:40:00
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回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉
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2023-11-07 12:07:39
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1>线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分
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2024-04-30 13:50:33
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最近见到p-value的频率有点高，之前也看到很多次了，基本当时懂了过几天就忘记了，整理下。 P值定义[from：百度百科]P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.0
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2024-03-13 18:13:36
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回归分析笔记相关分析与回归分析的区别相关探讨的是变量间无方向性的关系 回归探讨的是有方向性的关系（因果关系，谁影响了谁，解释变量可以对预测变量解释多少）一元回归分析 对数据XY标准化之后，做回归分析 看标准化系数结论：对数据做加减乘除、标准化是不影响数据结果的显著性 但会改变表明看起来的系数大小附：标准化的步骤分析-描述统计-描述-将变量另存为标准化变量标准化系数与未标准化系数的区别 带单位，有实
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2024-04-26 09:00:32
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还是回到上次谈到的线性回归问题，我们知道，回归分析模型可以用
来表示。对应到第
个样本，可得
，其中，
是第
个样本的因变量值，
是自变量值，
则是真实值
和预估值
之间的差异值，也称为误差项值。对于这个模型，我们目标就是要求出
