11.7、函数Flink SQL 中的函数可以分为两类：一类是 SQL 中内置的系统函数，直接通过函数名调用就可以，能够实现一些常用的转换操作，比如之前我们用到的 COUNT()、CHAR_LENGTH()、UPPER()等等；而另一类函数则是用户自定义的函数（UDF），需要在表环境中注册才能使用。11.7.1、系统函数系统函数（System Functions）也叫内置函数（Built-in F
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2024-02-16 20:27:22
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2024-05-22 11:26:44
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文章目录系统函数标量函数（Scalar Functions）比较函数（Comparison Functions）逻辑函数（Logical Functions）算术函数（Arithmetic Functions）字符串函数（String Functions）时间函数（Temporal Functions）聚合函数（Aggregate Functions） 在 SQL 中，我们可以把一些数据的转换操
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2024-03-21 12:41:13
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1. flink sql 时间函数 时间戳单位为秒timeintervalunit时间单位：SECOND，MINUTE，HOUR，DAY，WEEK，MONTH，QUARTER，或YEAR。
select REPLACE('hello world', 'world', 'flink') returns "hello flink"; REPLACE('ababab', 'aba
1、比较函数 = <> > >= < <= 注意：select null=null; 返回为null IS NULL 、 IS NOT NULL --非空判断 value1 IS DISTINCT FROM value2、value1 IS NOT DISTINCT FROM value2、
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2022-10-08 15:41:21
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1.聚合函数（1）count() 函数用于统计表中的数据，查询表中有多少条数据#count(`字段名`)：查询指定列的总数，会忽略指定列为null的数据
select count(studentname) from student
#count(*)：查询所有的行数，会走所有的列
select count(*) from student
#count(1)：查询所有的行数，只会走一列
select
Flink CEP 文章目录Flink CEP一、概述二、Pattern API1. 个体模式2. 组合模式3. 模式组4. 匹配后跳过策略三、模式的检测处理1. 将模式应用到流上2. 处理匹配事件3. 处理超时事件4. 处理迟到数据5. CEP 的状态机实现 下一章： Flink 1.13 的 Table API 和 SQL 一、概述CEP，其实就是“复杂事件处理（Complex Event P
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2023-12-16 18:25:35
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Flink中Flink CEP 完整使用一、基本概念1、 CEP是什么2、复杂事件处理（CEP）的流程可以分成三个步骤（1）定义一个匹配规则（2）将匹配规则应用到事件流上，检测满足规则的复杂事件（3）对检测到的复杂事件进行处理，得到结果进行输出3、模式（Pattern）4、应用场景1、风险控制2、用户画像3、风险控制二、快速上手1、需要引入的依赖2、一个简单实例1）创建类2）代码实现三、模式AP
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2024-05-08 23:54:06
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Flink SQL 实战 (4)：UDF-用户自定义函数在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code，之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型，理解起来容易困惑，所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:{
"response": "",
"status": 0,
"protocol": ""
"timestamp":0
}练习根据
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2024-08-11 07:45:05
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背景自定义聚合函数实例讲解背景在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计：TP50，top percent 50，即 50% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满足某一条件；TP99，top percent 99，即 99% 的数据都满
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2024-04-14 20:46:06
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Flink提供了各种数据的转换操作，但实际业务过程中有很多业务上需要处理的数据结构、规则等等，需要自己写自己的业务代码，这时候就用到的flink提供的函数类(Function Class)Flink暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类)，例如MapFunction，FilterFunction，ProcessFunction等。一个小栗子，要筛选数据中以sensor3为开头的数据还
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2024-07-02 23:41:43
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## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览实现数值截取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
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2024-07-26 03:37:16
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# SQL Server中的截取函数使用指南
在数据库开发中，经常需要处理字符串，提取特定部分。SQL Server 提供了一些函数来帮助我们完成这个任务，其中最常用的就是 `SUBSTRING` 函数。本文将一步步指导你如何使用 SQL Server 的截取函数。
## 整体流程
在学习如何使用 `SUBSTRING` 函数之前，让我们先看看整个过程的步骤。以下是一个简单的流程表：
|
FlinkSql 的 JoinFlink 官网将其分为了 Joins 和 Window Joins两个大类，其中里面又分了很多 Join 方式参考文档：Joins | Apache FlinkWindow JOIN | Apache FlinkJoins官网介绍共有6种方式：Regular Join：流与流的 Join，包括 Inner Join、Outer Equal JoinInterval
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2024-06-17 05:14:36
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2019年1月28日，阿里云宣布开源“计算王牌”实时计算平台Blink。回馈给ApacheFlink社区。官方称，计算延迟已经降到毫秒级，也就是你在浏览网页的时候，眨了一下眼睛，淘宝、天猫处理的信息已经刷新了17亿次。作为一家对技术有追求、有渴望的公司，怎么少得了为Flink社区做些贡献呢？夫子说首先，本文所述均基于flink 1.5.4。我们为什么扩展Flink-SQL?由于Flink 本身SQ
目录 7.1 基本处理函数（ProcessFunction）7.1.1 处理函数的功能和使用7.1.2 ProcessFunction 解析7.1.3 处理函数的分类7.2 按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）7.2.1 定时器（Timer）和定时服务（TimerService）7.2.2 KeyedProcessFunction 的使用7.3 窗口处理函数7.3
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2024-03-24 12:24:09
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传送门：Flink Table API和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)Flink Table API和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)Flink Table API和SQL（下）(函数+SQL客户端+连接到外部系统) 文章目录一、函数1. 系统函数1.1 标量函数（Scalar Functions）1.2 聚合函数（Aggregate Functions）2. 自
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2024-05-22 11:56:10
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在使用Python进行图像处理和计算机视觉任务时，经常会遇到需要截取函数部分图像的情况。例如，我们可能需要从一张图像中提取出感兴趣的区域，或者需要截取出一部分图像用作输入进行后续处理。本文将介绍在Python中如何截取函数部分图像，并附带代码示例。
### 使用Numpy进行图像的截取
在Python中，可以使用Numpy库来进行图像的处理和操作。Num
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2023-08-24 08:35:16
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## 实现MySQL中截取时间的函数
### 1. 概述
这篇文章将教你如何在MySQL中截取时间的函数。截取时间通常是从日期时间中提取特定部分，比如提取年份、月份、日期、小时等。
在MySQL中，我们可以使用一系列的日期和时间函数来完成这个任务。本文将以一个表格形式展示整个过程，并提供相应的代码示例和注释来帮助你理解。
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2023-12-09 04:27:00
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在Java编程中，`matches`方法是`String`类中的一个非常重要的工具，它可以用来匹配字符串与给定正则表达式的关系。然而，很多初学者在使用`matches`时会遇到一些困惑，尤其是在截取字符串时。本文将带您深入了解Java中的`matches`函数，阐明其工作机制，并提供一些代码示例。
## 1. matches函数的基本用法
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2024-10-19 07:47:28
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