在腾讯金融科技数据应用部的全民BI项目里，我们每天面对超过10亿级的数据写入，提高es写入性能迫在眉睫，在最近的一次优化中，有幸参与到了Elasticsearch开源社区中。 背景 为了更便捷地分析数据，腾讯金融科技数据应用部去年推出了全民BI的系统。这个系统通过Elasticsearch进行基础的统计，超过10亿级的数据量需要尽可能快速地导入到es系统中。即使经过多次的参数优
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2023-12-27 11:20:42
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概述整合Spark StructuredStreaming与Hudi，实时将流式数据写入Hudi表中，对每批次数据batch DataFrame，采用 Spark DataSource方式写入数据。 流程与前一篇博客的配置文件一致。 项目结构如下图所示： 主要是 stream 包下的两个 spark 代码。代码MockOrderProducer.scala 模拟订单产生实时产生交易订单数据，使用J
SparkStreaming写数据到Elasticsearch简单实现一、应用场景二、环境说明三、实验步骤四、思考 一、应用场景针对实时处理的数据需要及时能够搜索出来时，可以选择elasticsearch来支持这一业务。当然还可以选择其他的内存数据库，如redis。而elasticsearch除了强大的全文索引能力外，还支持分布式存储，可以将其作为分布式计算框架的底座，用于存储热数据或者温数据等
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2023-11-13 20:49:16
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java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.stat(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/hadoop/io/nativeio/NativeIO$POSIX$Stat; at org.apache.hadoop.io.nativeio.
原创
2021-09-22 09:59:32
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# Spark数据写入Hudi的完整指南
Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于处理大数据集的存储框架，特别适合在Apache Spark环境中使用。通过Hudi，我们可以实现数据的增量更新、删除操作等，非常方便。接下来，我将带领你了解如何将Spark数据写入Hudi，包括具体步骤和代码示例。
## 整体流程
我们可以将写入Hud
java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.stat(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/hadoo
原创
2022-01-07 14:40:29
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# Java Spark 写入 Hudi：一个全面的指南
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种用于大数据湖的解决方案，它支持快速的增量数据处理和高效的更新、删除操作。而 Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，常用于大数据处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Java 和 Spark 将数据写入 Hudi，
在使用 Spark 写入 Hudi 的过程中，我遇到了一些卡住的问题。这种情况常常会导致任务的失败或数据的不完整，因此记录下这个问题的解决过程，确保今后能够有效解决类似的问题，显得非常重要。
## 环境预检
首先，我们需要确定我们的环境配置是否符合要求。针对 Spark 和 Hudi 的兼容性，我们绘制了一个四象限图，展示了不同环境配置对性能的影响。
```mermaid
quadrantC
背景目前hudi的与spark的集合还是基于spark datasource V1来的，这一点可以查看hudi的source实现就可以知道:class DefaultSource extends RelationProvider
with SchemaRelationProvider
with CreatableRelationProvider
with DataSourceRegis
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2023-10-24 08:57:08
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## Spark 写入速度
Spark 是一个基于内存计算的分布式计算框架，它提供了强大的处理能力和高效的数据处理方式。在大数据处理中，写入速度往往是一个关键指标，因为数据的写入速度决定了实时数据处理的能力。本文将介绍使用 Spark 写入数据的方法，并探讨如何提高写入速度。
### Spark 写入数据的方法
Spark 提供了多种方式来写入数据，包括将数据保存到文件系统、将数据保存到数据
原创
2023-09-29 18:20:58
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目录0. 相关文章链接1. 开发说明2. 环境构建2.1. 构建服务器环境2.2. 构建Maven项目3. Maven依赖4. 核心代码0. 相关文章链接数据湖 文章汇总1. 开发说明Apache Hudi最初是由Uber开发的，旨在以高效率实现低延迟的数据库访问。Hudi 提供了Hudi 表的概念，这些表支持CRUD操作，基于Spark框架使用Hudi API 进行读写操作。2. 环境构建2.1
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2023-10-18 22:36:25
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1. 项目背景传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP（联机事务分析）需求设计的，常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提高，按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的（准）实时同步系统的开发。然而实时同步数仓从一开始就面临如下几个挑战：小文件问题。不论是spark的microb
原创
2021-12-22 10:54:50
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Spark写入ES支持本示例采用Spark2.3.3版本 文章目录Spark写入ES支持写入数据类型Native RDD supportMapcass classJSONdynamic/multi-resourceshandling document metadata**完整代码 （可运行）**Spark Streaming supportMapcass classJSONdynamic/mult
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2024-09-14 15:46:47
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简介上一篇文章《基于 Ubuntu 玩转 Hudi Docker Demo （2）—— 测试数据写入 Kafka》介绍了如何将测试数据写入到 kafka 集群。 本文介绍如何使用 Spark 消费 Kafka 数据，并将数据写入 HDFS。 其中 Hudi 以 Jar 包的方式引入到 Spark。Hudi 表和查询的类型表类型支持的查询类型Copy On Write (写时复制，简称 cow)支持
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2023-10-02 07:57:08
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# Spark 写入 Elasticsearch 速度优化指南
## 引言
在大数据处理中，Spark 是一个非常常用的分布式计算引擎，而 Elasticsearch 则是一个强大的实时搜索和分析引擎。将 Spark 与 Elasticsearch 结合使用，可以实现高效的数据处理和分析。本文将介绍如何在 Spark 中实现高速写入 Elasticsearch 的方法，并提供一些优化技巧。
#
原创
2023-12-12 09:57:31
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我们可以使用Apache hudi建立分区或非分区的表。Hudi有主键生成器配置，可以帮助用户以各种方式生成分区和记录主键。但是，如果您使用spark数据源进行编写，那么没有多少人知道Hudi具有分区自动推断功能。在这里，我们可以用一些例子来看看。我们确实从社区听说hudi有很多自定义配置，因此我们先看看社区配置有什么可以操作的。一个这样的强制配置是关于分区主题的。用户需要设置这两个分区配置：（“
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2024-03-04 08:22:06
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这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改的方法，
以及通过使用Hudi数据源的upserts加快大型Spark作业的方法。
对于此类数据集，我们可以使用各种查询引擎查询它们。写操作在此之前，了解Hudi数据源及delta streamer工具提供的三种不同的写操作以及如何最佳利用它们可能会有所帮助。
这些操作可以在针对数据集发出的每个提交/增量提交
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2024-01-19 16:31:18
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前言经常会有人吐槽，Elasticsearch为什么写着写着突然就慢了？
笔者总结了常见的一些导致写入慢的场景，以供大家排查。Elasticsearch写入慢问题排查思路Elasticsearch的写入场景相对比较简单，绝大部分场景下我们都是使用bulk API进行写入操作，列举了下面一些场景可能会导致写入慢的问题。场景1 内存参数配置不合理。是否给Elasticsearch实例足够的内存，如果内
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2023-07-06 14:53:18
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记录spark读写postgresql的操作读写mysql同理，个别地方可能需要修改1 连接数据库的两种方式其中一为spark的读取方式，二为通过结合java读取 读取结果为DataFrame读方法一val jdbcDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/geodb")
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2023-08-16 12:49:57
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一、整合hive集成hudi方法：将hudi jar复制到hive lib下cp ./packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.5.2-SNAPSHOT.jar $HIVE_HOME/lib4.1 hive hive 查询hudi 数据主要是在hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径，同时hudi
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2023-09-26 11:07:28
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