InputStream
此抽象类是表示字节输入流的所有类的超类。需要定义 InputStream 的子类的应用程序必须始终提供返回下一个输入字节的方法。
int available()
返回此输入流方法的下一个调用方可以不受阻塞地从此输入流读取(或跳过)的字节数。
void close()
关闭此输入流并释放与该流关联的所有系统资源。
void mark(int readlimit)
在此输入流中
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2024-07-31 16:51:11
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# Python处理流式数据
在现代数据处理的背景下，流式数据（Stream Data）发挥着越来越重要的作用。流式数据是指在线生成的数据流，例如社交媒体的实时消息、物联网传感器的实时监测数据等。处理流式数据的挑战在于，数据通常是持续不断生成的，因此需要实时存取和分析数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具来处理流式数据。本文将探讨如何使用Python处理流式数据，并提供示例代码
## Python处理流式数据
### 概述
流式数据是指以连续、高速和持续的方式生成的数据流。在处理流式数据时，我们需要实时处理数据并对其进行分析、转换和存储。Python提供了一些功能强大的库和工具，可以帮助我们有效地处理流式数据。
本文将介绍如何使用Python处理流式数据，并提供相应的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[接收流式
原创
2023-11-11 10:26:46
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取)所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy 使用了
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2024-09-24 21:41:06
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# Flink流式处理数据Python
## 简介
Flink是一个开源的流处理框架，可以处理实时数据流。它提供了高效的数据处理能力，支持丰富的数据流操作和模型。
在本文中，我们将使用Python编写Flink流处理应用程序，以演示如何使用Flink处理实时数据流。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Flink和Python环境。我们可以从Flink的官方网站上下载并安装Flink
原创
2023-11-29 05:30:56
255阅读
1、流式处理的王者：spark streamingSpark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语
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2024-02-29 12:23:47
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Ajax全称Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）最早出现的发送后端请求技术，隶属于原始js中，核心使用XMLHttpRequest对象，多个请求之间如果有先后关系的话，就会出现回调地狱。 status： 1**：请求收到，继续处理 2**：操作成功收到，分析、接受 3**：完成此请求必须进一步处理 4**：请求包含一个错误语法或
基本概念流流是一种为无界数据集设计的数据处理引擎，这种引擎具备以下特征： （1）具备强一致性，即支持 exactly-once 语义 （2）提供丰富的时间工具，如事件时间、处理时间、窗口 （3）保证系统具有可弹性、伸缩性。 （4）同时保证高吞吐、低延迟与容错。 （5）支持高层语义，如流式关系型API（SQL）、复杂事件处理（CEP，Complex Event Processing）。时间在流式数据
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2024-06-11 22:58:51
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双向链表，又称为双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。0.0. 节点结构 节点结构 0.1 带头结点和不带头节点带头结点的双向链表，在操作链表时比较的容易，比如说，删除首元结点，在首元结点前面插入节点较没有头结点的链表判断要少。
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2024-09-10 20:03:42
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IO流操作一.什么是io流操作？ IO流操作中的读写操作不是我们平时所说读写看，而是将数据加载到硬盘中，我们叫IO流的写操作，即输入流，将硬盘加载出来，叫做IO流的读操作，即输出流。流分类： IO流的分类 根据数据流动（站在内存的角度上来说分为不同的方向 输入流 输出流 根据数据的类型 字节流 字符流二.python操作IO流 open函数即可 open函数主要的目的是打开一个本地的文件 三.o
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2024-07-29 18:05:11
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本篇文章用Spark Streaming ＋Hbase为列，Spark Streaming专为流式数据处理，对Spark核心API进行了相应的扩展。\\\\ 首先，什么是流式处理呢？数据流是一个数据持续不断到达的无边界序列集。流式处理是把连续不断的数据输入分割成单元数据块来处理。流式处理是一个低延迟的处理和流式数据分析。Spark Streaming对Spark核心API进行了相应的扩展，支持高
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2024-01-05 16:00:20
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文章目录一、简介二、流处理架构三、Micro-Batch Architecture四、工作原理4.1 Streaming Context4.2 DStream4.3 Input DStreams & Receivers五、DStream 操作六、Spark Streaming 架构七、Key Points for InputStream八、Sources of Spark Streami
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2023-12-31 19:47:36
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# Python流式处理指南
## 简介
在实际开发中，我们经常需要处理大数据量或连续产生的数据流。在这种情况下，传统的一次性处理方法可能会导致内存溢出或运行时间过长的问题。流式处理是一种逐个处理数据的方法，可以有效地处理大量数据或连续产生的数据流，避免了对整个数据集进行一次性处理的问题。
本篇文章将向你介绍Python中的流式处理方法，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程
原创
2023-08-11 03:22:30
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==是什么 == samza是一个分布式的流式数据处理框架（streaming processing），它是基于Kafka消息队列来实现类实时的流式数据处理的。(准确的说，samza是通过模块化的形式来使用kafka的，因此可以构架在其他消息队列框架上，但出发点和默认实现是基于kafka)了解Kafka : ==如何实现 == 作为一个分布式的消息队列系
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2024-05-16 11:02:30
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Flink介绍、架构Flink简介统一的批处理与流处理系统Flink优势Flink数据流编程模型抽象层次程序和数据流并行数据流窗口时间状态管理Flink架构Flink集群任务和算子链TaskSlot和资源执行图 Flink简介Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户
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2023-12-06 22:33:19
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# Python流式处理：实时数据的高效处理
在现代数据处理场景中，流式处理已经成为重要的数据处理方式。与批处理不同，流式处理强调对数据的实时处理，能够即时响应数据的到达。Python作为一种被广泛使用的编程语言，自然也有许多库支持流式数据处理。本篇文章将介绍流式处理的基本概念，并通过示例和状态图、序列图来进一步说明。
## 什么是流式处理？
流式处理是指对实时数据流进行及时处理的一种技术。
在讲述fileinput模块之前，首先说一下python内置的文件API—open()函数以及与其相关的函数。我这里主要讲讲其中四个比较重要和常用的方法，更多的方法，可以参考：菜鸟教程http://www.runoob.com/python/file-methods.html （1）file = open
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2024-06-28 20:17:16
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Tensorflow框架张量、计算图、会话TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。Tensor代表张量，可以简单理解为多维数组，Tensor表明了它的数据结构。 Flow则体现了它的计算模型，表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段需要定义计算图中
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2023-11-03 12:02:20
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# 用Python处理Stream流式返回的数据
处理流式数据是一项在数据处理、Web开发等场景中非常常见的任务。在本文中，我们将探索如何使用Python处理流式返回的数据。首先，我们将概述整个流程，并提供每一步所需的详细信息和代码示例。
## 一、全流程概述
可以将整个处理流式数据的过程分为以下六个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
背景本人还是比较喜欢java8 stream的流式处理数据，它的map、filter等操作都让我重新正视了java一眼，就好像你分手多年后偶然见到了变漂亮的前女友时的眼前一亮（我瞎说的，你别当真！！！）不过相处一段时间后发现，使用起来还是有些许疼痛（也有可能是我不会用），比如：无法连续简洁的.出来操作批量修改list里面的值有些困难所以结合使用场景，本人简单粗暴地开发了Distream，希望它可以
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2023-10-20 19:15:09
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