在谈论空间索引之前，我们必须了解索引的概念。索引是为了提高数据集的检索效率。打个比喻，一本书的目录就是这本书的内容的“索引”，我们查看感兴趣的内容前，通过查看书的目录去快速查找对应的内容，而不是一字一句地找我们感兴趣的内容。所以，索引是一种“前人栽树，后人乘凉”的东西。  
介绍GeoHash是一种空间地址编码方法，能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。一个字符串代表某一矩形区域，矩形区域内所有的点都共享相同的GeoHash字符串。相当于给区域内的点做了一个索引。算法过程对一个地理坐标编码时，按照初始区间范围纬度[-90,90]和经度[-180,180]，计算目标经度和纬度分别落在左区间还是右区间。落在左区间则取0，右区间则取1。然后，对上一步得到的区间继续按照
一、问题 先思考个常见的问题：如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI（point of interest，比如商家、景点等）呢（图1a）？每个POI都有经纬度信息，我用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表，其中lat和lng两个字段来代表纬度和经度。为后续分析方便起见，我人造了40万个POI数据。 二、传统的解决思路方法一：暴力方法
1. MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，花费越多。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY，UNIQUE，INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree
空间索引回想一下，空间索引是空间数据库的三个关键功能之一。索引使使用空间数据库处理大型数据集成为可能。如果不建立索引，则对功能的任何搜索都将需要对数据库中的每个记录进行“顺序扫描”。通过将数据组织到可以快速遍历以查找特定记录的搜索树中，可以加快索引的搜索速度。空间索引是PostGIS的最大能力之一。在前面的示例中，建立空间联接需要将整个表相互比较。这可能会非常耗时：将两个10,000条记录的表连接
本文介绍SP-GiST索引及PostGIS中索引的使用：SP-GiST以及如何使用索引前面的文章介绍了两种索引，本文介绍SP-GiST索引及全部PostGIS中的索引使用方法。1. SP-GiST 索引SP-GiST代表“空间分区的通用搜索树”，它是索引的一种通用形式，它支持分区的搜索树，例如四叉树，k-d树和基数树（重试）。这些数据结构的共同特征是，它们将搜索空间重复地划分为不必具有相同大小的分
查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB')
AS 'Total Index Size'
, CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size'
FROM information_schema.TABLES
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2023-06-10 20:46:50
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地图数据开发难免和gis算法打交道，我分类总结了地图数据常用的算法一、空间索引算法空间索引的方法很多，但基本原理都类似，即采用分割原理，把查询空间划分为若干区域，查询的时候可以分层。通常为矩形或者是多边形，这些区域包含空间要素并且可唯一标识。目前，分割方法一般可归纳为两种：一种是规则分割法，另一种是对象分割法。规则分割法是将地理空间按照某种规则或半规则方式分割，分割单元间接地与空间要素相关联，空间
从宋红康老师那儿学的一 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。普通索引唯一性索引主键索引单列索引多列(组合、联合)索引最左前缀全
引用部分均为笔者思考.1. 引入1.1 何谓地理空间索引地理空间索引是在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象的某种空间关系,按照一定的顺序排列的一种数据结构,介于空间操作算法和空间数据之间.简单来说,地理空间索引主要的功能是:给定空间范围快速找到空间对象给定空间对象快速定位空间范围1.2 为何需要空间索引几何数据的特点:
形状不规则,实体间空间关系复杂,存储需求量大实体间的空间操
一、索引类型有哪些？NORMAL：普通索引，作用于适合任何适合创建索引的字段上。UNIQUE：唯一索引，其中主键索引属于特殊的唯一索引，其区别在于主键索引不允许为空，而唯一索引可以有一个空值。FULLTEXT：全文索引，适合大字段查询的优化，但不建议使用，因为有更好的方案替代，如ES。SPATIAL：空间索引，通过R树实现用来解决BLOB(二进制大对象)的查询效率，始于MySQL 5.7.4。二、
1.空间索引有哪几种？传统索引使用哈希和树这两类最基本的数据结构。空间索引虽然更为复杂，但仍然发展于这两种数据结构。因此可以将空间索引划分为两大类：基于哈希思想，如网格索引等；基于树思想，有四叉树、R树等。2. 网格索引哈希是通过一个哈希函数将关键字映射到内存或外存的数据结构，如何扩展到空间数据呢？Oracle 和 DB2 中的地理数据库使用格网索引。空间索引通过将格网应用到空间列中的数据构建而成
SQL Server 2008之后支持了空间数据存储（geometry和Geography），那么我们在使用ArcGIS10.1桌面打开这些数据看到相关索引时会看到如下界面：
下面就针对SQL Server的空间索引做一下介绍！
关于空间索引 将索引空间分解成网格层次结构
在 SQL Server 中，空间
索引的种类 B-Tree用于可以在一个方向上排序的数据，如数字(numbers)，字母(letters)，日期(dates)。地理数据不能再一个方向上排序，所以B-Tree不能用于地理数据。 R-Trees是将数据分解成矩形，子矩形，子子矩形等。R-Trees被一些数据库用于地理数据的索引。但是PostgreSQL的R-Tree实现没有GiST实现那么健壮。 GiST(Generaliz
MySQL索引的优化上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE次数大于查询次数时，放弃索引。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引
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2023-08-10 19:30:09
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简述MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了，在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容，但是也不够详细。所以对于这方面的内容，不管是MySQL还是PostgreSQL，都建议直接去看官方文档，都有很详细的示例。参考资料：MySQL官方文档主页MySQL5.7版本空间数
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2023-07-27 20:34:12
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MySQL索引(二)自适应哈希索引自适应哈希索引是InnoDB引擎的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁时，会在内 存中基于B-Tree索引之上再创键一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比 如快速哈希查找这是一个完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如果有必要可以关闭该功能。空间索引MyISAM的表支持空间索引，可以用作地理数据存储和B-Tree索引不
社么是索引？你知道MySQL有哪些索引？索引是对数据库中一个或多个列的值进行排序的结构 是帮助MySQ高效的获取数据的数据结构（数据库是磁盘文件 磁盘io的代价较高 所以采用索引减少io次数）Mysql 中常用的索引有B+ 树索引（包括普通索引、唯一索引、主键索引），哈希索引，全文索引，R-TREE 索引（空间索引，主要用于地理空间数据类型，很少使用）。Mysql 传统意义上的索引为B+ 树索引，
支持的空间索引类型地理信息系统中的空间索引是相对于字段索引而言的。字段索引是数据库系统或者其他计算机系统中提供键值快速定位的数据结构。字段 索引提供了对特定键值的数据快速访问的能力。字段索引一般采用B树或者B树的衍生数据结构。由于空间数据特有的位置相关性，传统的字段 索引不能满足空间数据快速定位的需求，因此需要空间索引提供位置相关的数据的快速访问能力。SuperMap 提供了四叉树索引、R 树索引
索引的设计与使用索引概述在MYSQL中所有的列类型都可以被索引, 对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径每种存储引擎对每个表至少支持16个索引. 总索引长度至少为256个字节MYSQL还支持全文本(FULLTEXT)索引, 此索引可以用于全文搜索在MYSQL5.6之后, InnoDB和MyISAM存储引擎都可以支持FULLTEXT索引. 但是只限于CHAR VARCHAR和TEXT列
