# Redis分布式锁实现重复提交
## 前言
在分布式系统中，为了避免重复提交问题，我们需要使用分布式锁来限制同一资源的并发访问。Redis是一个高性能的内存数据库，通过使用Redis分布式锁，我们可以在分布式环境下实现对某个资源的串行访问。
本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教会一位刚入行的小白如何实现“Redis分布式锁实现重复提交”。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格，
原创
2023-10-09 10:03:20
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Redis分布式锁 分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。对于单进程的并发场景，我们可以使用语言或者类库提供的锁，而对于分布式场景，我们可以使用分布式锁。 分布式锁的实现方法也有很多，Memcached分布式锁、Zookeeper分布式锁等等，当然，Redis分布
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2023-07-31 15:18:53
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重复提交Redis分布式锁
## 引言
在分布式系统中，多个节点同时进行某个操作时，可能会引发资源竞争的问题。为了解决这个问题，引入了分布式锁的概念。分布式锁用于保证在分布式环境下，同一时间只有一个节点可以获得锁，并且能够正确地释放锁。Redis是一个高性能的内存数据库，也可以用作分布式锁。
本文将介绍如何使用Redis实现重复提交分布式锁，以及提供一个代码示例。
## Redis分布式锁
原创
2023-09-23 14:14:12
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一、前言Redis实现的分布式锁被大家广泛用于解决在分布式环境下的并发问题——使用set NX EX，当某一个key存在时，返回失败，当key不存在时，设置新值和过期时间，返回成功。那么如何通过Redis实现一个可重入的分布式锁呢？二、解决思路我们可以参考一下Java中ReentrantLock的实现，在持有锁时记录下线程信息，获取锁时检查线程id是否相同，那么在Redis中也可参考相同实现：1、
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2023-08-20 07:36:24
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文章目录模拟表单重复提交使用Swagger调用接口通过界面添加学生分析使用redis分布式锁防止数据重复入库再次模拟表单重复提交模拟表单重复提交的脚本项目开源地址 模拟表单重复提交使用Swagger调用接口通过界面添加学生分析入库时的验重逻辑是入库前先去数据库查询一次，没有发现该条数据则入库，这样的操作并不是原子性的，会导致如果有两条一样的数据同时过来，同一时间查询数据库的话，会发现并没有这条数
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2023-07-28 16:57:45
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# Redis分布式锁实现后端防重复提交
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Redis分布式锁实现后端防重复提交的功能。通过使用分布式锁，可以保证在高并发场景下，同一个请求只能被处理一次，避免重复提交带来的问题。
## 2. 实现流程
下面是实现“Redis分布式锁实现后端防重复提交”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 客户端发送请求到后端 |
|
原创
2023-08-27 06:21:34
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分布式锁，顾名思义，在分布式环境中解决并发问题而采用的锁。这里要说的几种分布式锁的实现方式分别是基于数据库实现、基于redis实现以及基于ZooKeeper实现。业务场景商城抢单，下单后，判断商品库存是否大于0，若大于0，库存减1，不然，抢单失败。这里模拟的就是判断库存以及更新库存的逻辑。表结构字段注释idIDgoods_name商品名称goods_no商品编号goods_stock商品剩余库存v
分布式锁分布式锁-基于Redis方面实现分布式锁-基于数据库方面实现分布式锁-基于Redisson方面实现 分布式锁-基于Redis方面实现上一篇文章，我们从数据库层面了解了分布式锁的实现。这篇文章我们从Redis方面了解分布式锁。在我的理解之下：它和原来的基于数据库实现类似，只不过是将value存入Redis，只有Redis的值删了，才能存进去，不然的话一直在等待状态！直到set进去才行，当然
分布式锁基于redis实现分布式锁思考几个问题？？？synchronized锁为什么不能应用于分布式锁？synchronized虽然能够解决同步问题，但是每次只有一个线程访问，并且synchronized锁属于JVM锁，仅适用于单点部署；然而分布式需要部署多台实例，属于不同的JVM线程对象使用redis中setnx实现分布式锁。//设置分布式锁
String lockKey = "product_
1 背景我们日常在电商网站购物时经常会遇到一些高并发的场景，例如电商 App 上经常出现的秒杀活动、限量优惠券抢购，还有我们去哪儿网的火车票抢票系统等，这些场景有一个共同特点就是访问量激增，虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，为了避免并发问题，防止库存超卖，给用户提供一个良好的购物体验，这些系统中都会用到锁的机制。对于单进程的并发场景，可以使用编程语言
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程在 一起来学SpringBoot | 第二十二篇：轻松搞定重复提交（一） 一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在
1. 对于前后端传递token验证的方式，每次都需要页面加载才能在后端存放token，这样会导致用户在第一次提交表单失败后就无法提交成功，需要刷新页面。 2. 利用session去给前后端的token存放获取，这对于APP来说不协调，适合用redis。使用哪种方法要根据自己项目去考虑，比如单纯做网页的用session也不错。 我这里后台是提供给微信端和APP端，所以使用了第四
java实现redis分布式锁应用场景：多并发特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类，其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.apa
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2023-06-25 12:48:40
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悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程hronizedsynchronized关键字和Lock...
原创
2022-12-13 10:24:02
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文章目录前言方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是(系统时间+过期时间)方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机值方案六：Redisson框架方案七：集群分布式锁Redlock+Redisson结尾 前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等
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2023-06-13 15:59:36
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1.业务场景引入在进行代码实现之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但
原创
2022-06-30 10:29:21
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一
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2022-07-28 09:24:31
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一、引入原因在分布式服务中，常常有如定时任务、库存更新这样的场景。在定时任务中，如果不使用quartz这样的分布式定时工具，只是简单的使用定时器来进行定时任务，在服务分布式部署中，就有可能存在定时任务并发执行，造成一些问题。在库存更新这样的场景中，我们服务对数据库同一条记录进行更新，并记录。对记录更新可以使用分布式锁，但对操作进行记录时，可能造成读未提交，造成记录错乱的情况。在以上的场景中，我们引
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2023-09-20 16:48:49
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先把结论抛出来：redis无法正确实现分布式锁！即使是redis单节点也不行！redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下，比如：同一个时间点只能有一个客户端获取锁。 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现，其实就是个set：加锁：/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
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2023-09-24 18:01:10
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目录概述什么是分布式，什么是分布式锁，为什么使用分布式锁分布式锁应该具备哪些条件分布式锁应用案例和效率分析redis实现分布式原理redis实现分布式锁方法：第一种加锁（错误），使用setnx，和del(String key)。第二种加锁（错误），使用setnx，和del和expire。第三种加锁（错误），使用setnx，和del和getSet。第四种加锁（错误），使用set，加Lua脚本第五种加
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2023-10-28 10:51:18
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