单机应用我们已知道怎么操作，但是假如有多个业务应用实例，那么你设置了限流规则后，每台实例会生成相同的流控规则。比如，我们三台机器，8C 16G一台，4C 16G两台，8C的能承受3000qps,4C的能承受1500qps,那么理想状态总共可承载6000qps。但是却只能设置1500qps，超过1500可能会导致两台4C的挂掉。 基于这种问题，我们需要一个集群
当所有服务器的权重值都减少到零时，算法重新开始分配请求，重新计算每个服务器的权重。除了以上策略，还有一些其他
原创
2023-08-13 00:12:08
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0. 引言 首先介绍下加权轮询负载均衡/调度算法（下面统称调度算法）的定义，来自维基百科： Weighted round robin (WRR) is a network scheduler for data flows, but also used to schedule processes. W ...
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2021-07-12 01:59:00
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@Configuration
public class MainConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}如上，在使用springcloud ribbon的rest服务客户端的时候，可给
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2023-10-07 15:28:29
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# 使用Java实现负载均衡的加权轮询算法
在现代分布式系统中，负载均衡是必不可少的。加权轮询（Weighted Round Robin）算法是一种常用的负载均衡算法，它根据后端服务器的权重来分配请求。本文将详细介绍如何使用Java实现加权轮询算法，包括各步骤的代码示例和相应说明。
## 流程概述
实现加权轮询算法的步骤如下：
| 步骤 | 描述
最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下面四种, 所以他做的不是这个单面负载均衡, 需要做双向负载均衡 , 负载均衡的权重取决于服务端,所以有些时候我们不知道如何计算权重, 权重受到很多因素影响 ,所以就需要动态考虑了. 最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下
dubbo官网配置https://dubbo.apache.org/docs/v2.7/user/references/protocol/rest/底层使用netty框架，解决了jdk nio中空轮询问题。简化jdk nio 复杂操作。屏蔽selector channel buffer 难于理解的API操作。
Dubbo内置了4种负载均衡策略:
RandomLoadBalance:随机负载均衡。随
1.普通轮询算法 轮询（Round Robin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。
原创
2022-04-30 17:09:57
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Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡，注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别（Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率，那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到监听套接口，从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理）。如果Nginx是以反向代理的形式配置运行，那么对请求的实际处理需要转发到后端服务器运行，
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2014-12-12 23:16:55
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dubbo中负载均衡算法当dubbo中服务的提供者存在多个时，就存在服务的集群，集群中如何分配服务的调用就存在一些算法，选择合适的服务来提供服务。轮询负载均衡算法RoundRobinLoadBalance轮询顾名思义就是按照顺序一个一个来提供服务，假设有三个服务1，2，3，首先执行服务1，然后2，然后3，紧接着服务1直接上代码// 定义一个类似计数器
private static AtomicIn
本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡，注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别（Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率，那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到监听套接口，从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理）。
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2013-07-13 20:00:00
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目录1.什么是Feign2 订单微服务集成Feign2.1.引入依赖2.2添加注解2.3编写Feign的客户端2.4修改OrderServiceImpl.java的远程调用方法2.5重启订单服务，并验证3.Feign远程调用的工作原理总结1.什么是Feign Feign是
Spring Cloud
一 算法轮询就是后端有多少个服务节点要分配，根据顺序进行轮询分配，分配完后最后一个节点后，再轮流回到第一个节点进行分配。轮询有一个缺点，后端不同节点的处理能力可能不同，简单的轮询会导致真正处理能力强的节点并没有完全发挥处理能力。 不同客户端对于服务器的访问请求以轮询的方式依次分配给后端服务器。二 实现package loadbalance;
/**
*
一、什么是ribbon1、ribbon介绍 （1）ribbon是一个基于http和tcp的客户端负载均衡工具，它是基于Netflix Ribbon实现的。 （2）它不像springcloud服务注册中心、配置中心、API网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个springcloud微服务中。包括feign提供的声明式服务调用也是基于该ribbon实现的。 （3）ribbon默认提供很多种负载均衡算法
下面给大家总结了几种真正的nginx负载均衡的功能了，在此我们加了一个权重判断法就是根据nginx负载的状态实现分配访问用户到权重值少的机器了，具体配置如下。nginx为后端web服务器(apache,nginx,tomcat,weblogic)等做反向代理 几台后端web服务器需要考虑文件共享,数据库共享,session共享问题.文件共享可以使用nfs,共享存
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2016-11-22 16:28:33
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负载均衡负载均衡大家一定不陌生了，一句话就是，人人有饭吃，还吃得饱，它的核心关键字就在于均衡，关于负载均衡大家基本可以脱口而出常见的几种，轮询，随机，哈希，带权值的轮询，客户端请求数等等轮询作为最简单的一种负载均衡策略，轮询的优点显而易见，简单，并且在多数的情况是，基本适用（一般部署的线上集群机器，大部分的配置都比较相近，差距不会那么大，因此使用轮询是一种可以接受的方案）实现轮询的实现简单来说就是
简介负载平衡（Load balancing）是一种在多个计算机（网络、CPU、磁盘）之间均匀分配资源，以提高资源利用的技术。使用负载均衡可以最大化服务吞吐量，可能最小化响应时间，同时由于使用负载均衡时，会使用多个服务器节点代单点服务，也提高了服务的可用性。负载均衡的实现可以软件可以硬件，硬件如大名鼎鼎的 F5 负载均衡设备，软件如 NGINX 中的负载均衡实现，又如 Springcloud Rib
什么是负载均衡？当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。第一种：轮询方式第二种
负载均衡配置Nginx 的负载均衡配置如下：http { upstream cluster { server a weight=4; server b weight=2; server c w量，...
原创
2022-12-19 17:25:44
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本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡，注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别（Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取套接口的几率，那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到套接口，从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理）。如果Nginx是以反向代理
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2018-09-24 18:18:00
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