# 使用Java实现负载均衡的加权轮询算法
在现代分布式系统中，负载均衡是必不可少的。加权轮询（Weighted Round Robin）算法是一种常用的负载均衡算法，它根据后端服务器的权重来分配请求。本文将详细介绍如何使用Java实现加权轮询算法，包括各步骤的代码示例和相应说明。
## 流程概述
实现加权轮询算法的步骤如下：
| 步骤 | 描述
@Configuration
public class MainConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}如上，在使用springcloud ribbon的rest服务客户端的时候，可给
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2023-10-07 15:28:29
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0. 引言 首先介绍下加权轮询负载均衡/调度算法（下面统称调度算法）的定义，来自维基百科： Weighted round robin (WRR) is a network scheduler for data flows, but also used to schedule processes. W ...
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2021-07-12 01:59:00
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1.普通轮询算法 轮询（Round Robin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。
原创
2022-04-30 17:09:57
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当所有服务器的权重值都减少到零时，算法重新开始分配请求，重新计算每个服务器的权重。除了以上策略，还有一些其他
原创
2023-08-13 00:12:08
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一、什么是ribbon1、ribbon介绍 （1）ribbon是一个基于http和tcp的客户端负载均衡工具，它是基于Netflix Ribbon实现的。 （2）它不像springcloud服务注册中心、配置中心、API网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个springcloud微服务中。包括feign提供的声明式服务调用也是基于该ribbon实现的。 （3）ribbon默认提供很多种负载均衡算法
单机应用我们已知道怎么操作，但是假如有多个业务应用实例，那么你设置了限流规则后，每台实例会生成相同的流控规则。比如，我们三台机器，8C 16G一台，4C 16G两台，8C的能承受3000qps,4C的能承受1500qps,那么理想状态总共可承载6000qps。但是却只能设置1500qps，超过1500可能会导致两台4C的挂掉。 基于这种问题，我们需要一个集群
最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下面四种, 所以他做的不是这个单面负载均衡, 需要做双向负载均衡 , 负载均衡的权重取决于服务端,所以有些时候我们不知道如何计算权重, 权重受到很多因素影响 ,所以就需要动态考虑了. 最近在比赛一个项目 , 是给Dubbo写一个负载均衡接口 , 其实dubbo已经实现了下
dubbo官网配置https://dubbo.apache.org/docs/v2.7/user/references/protocol/rest/底层使用netty框架，解决了jdk nio中空轮询问题。简化jdk nio 复杂操作。屏蔽selector channel buffer 难于理解的API操作。
Dubbo内置了4种负载均衡策略:
RandomLoadBalance:随机负载均衡。随
Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡，注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别（Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率，那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到监听套接口，从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理）。如果Nginx是以反向代理的形式配置运行，那么对请求的实际处理需要转发到后端服务器运行，
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精选
2014-12-12 23:16:55
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dubbo中负载均衡算法当dubbo中服务的提供者存在多个时，就存在服务的集群，集群中如何分配服务的调用就存在一些算法，选择合适的服务来提供服务。轮询负载均衡算法RoundRobinLoadBalance轮询顾名思义就是按照顺序一个一个来提供服务，假设有三个服务1，2，3，首先执行服务1，然后2，然后3，紧接着服务1直接上代码// 定义一个类似计数器
private static AtomicIn
本文介绍的是客户端请求在多个后端服务器之间的均衡，注意与客户端请求在多个nginx进程之间的均衡相区别（Nginx根据每个工作进程的当前压力调整它们获取监听套接口的几率，那些当前比较空闲的工作进程有更多机会获取到监听套接口，从而客户端的请求到达后也就相应地被它捕获并处理）。
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2013-07-13 20:00:00
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目录1.什么是Feign2 订单微服务集成Feign2.1.引入依赖2.2添加注解2.3编写Feign的客户端2.4修改OrderServiceImpl.java的远程调用方法2.5重启订单服务，并验证3.Feign远程调用的工作原理总结1.什么是Feign Feign是
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什么是负载均衡负载均衡，英文名称为Load Balance，指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列，借此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题，这种集
# Java手写负载均衡轮询算法
在现代微服务架构中，负载均衡是确保系统稳定和高可用性的关键。负载均衡算法可以将请求智能地分配到多个服务器，从而提高性能和可扩展性。本文将介绍一种常用的负载均衡算法——轮询算法，并提供一个简单的Java实现。
## 轮询算法简介
轮询算法是最简单的负载均衡策略，它按顺序将请求依次发送到每台服务器。在每次请求中，轮询算法会记录当前选择的服务器，当所有服务器都分配
负载均衡算法，轮询方式
原创
2021-07-29 11:18:32
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一 算法轮询就是后端有多少个服务节点要分配，根据顺序进行轮询分配，分配完后最后一个节点后，再轮流回到第一个节点进行分配。轮询有一个缺点，后端不同节点的处理能力可能不同，简单的轮询会导致真正处理能力强的节点并没有完全发挥处理能力。 不同客户端对于服务器的访问请求以轮询的方式依次分配给后端服务器。二 实现package loadbalance;
/**
*
负载均衡的常用算法：随机：负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上，通过随机数生成算法选取一个服务器，然后把连接发送给它。虽然许多均衡产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看的很重。轮询：轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有的服务器。轮询算法在大多数情况下都工作的不错，但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度和内存
一、负载均衡 负载均衡的目的就是让请求到达不同的服务器上。一次请求到服务器之间，有那么多环节，因此可以实现的方法有很多种，实际应用中不外乎以下几种方式。 1.HTTP重定向负载均衡HTTP重定向负载均衡有一台重定向服务器，它也是一台普通的服务器，其唯一的功能就是根据用户的HTTP请求计算一台应用集群中服务器的地址，并将此地址写入HTTP重定向响应中返回给用户。 这种方
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2023-09-01 12:50:04
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@toc一、概念轮询算法是一种简单的负载均衡算法，它的原理是将客户端的请求轮流分到服务器上，从1开始直到N，然后再从1重新开始分配；有三种方式来实现轮询算法取模轮询算法【不推荐】取模轮询算法的实现条件用户请求数、实例数、取模缺陷代码中的用户请求数是个不断累加的静态变量，请求数量过大会出现超出数据类型范围的异常。重置轮询算法【推荐】使用场景服务器的配置都是相同的权重轮询算法【推荐】使用场景不同配置的
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2023-02-04 17:50:16
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