前一天，我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序，本文将基于python自带库实现ID3决策树算法。一、代码涉及基本知识1、 为了绘图方便，引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制。该模块使用方法简单，调用模块createPlot接口，传入一个树型结构对象，即可绘制出相应图像。2、 在python中，如何定义一个树型结构对象可以使用了python自带的字典数据
## 使用`plot_tree`绘制决策树的流程
绘制决策树是数据可视化的重要手段之一，在Python中，我们可以使用`plot_tree`函数来实现这一功能。下面，我将向你介绍使用`plot_tree`绘制决策树的详细步骤。
### 步骤概述
下表展示了使用`plot_tree`绘制决策树的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2
# Python中使用plot_tree保存决策树模型
在机器学习中，决策树是一种常用的模型，它可以帮助我们理解数据之间的关系，并做出预测。在Python中，我们可以使用`plot_tree`函数来可视化决策树模型，并将其保存为图片文件。本文将介绍如何使用`plot_tree`函数，并将决策树保存为图片。
## 安装相关库
在开始之前，我们需要安装`scikit-learn`库来创建决策树模
前言笔者前一阵在学习数据相关的东西，从初学开始，一直在参加社区中的图表小挑战，此项活动是社区出题人给出一定官方数据，参加小挑战的人员可以对数据进行可视化，从而挖掘出有趣的信息。而这个可视化的过程中，用到的可视化工具叫 Tableau ，大家有兴趣可以去查看下，能做出非常美丽的图，之前一直分享在朋友圈里，有些朋友也看到了。在参与比赛的过程中，笔者遇到一个头疼的点，每次做成的图表拷到ppt中，要想可观
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2023-09-02 13:40:10
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Python星号特性在本文中，当我讨论*和**时，我指的是*和**前缀操作符，而不是中缀操作符。>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> more_numbers = [*numbers, 11, 18]
>>> print(*more_numbers, sep=', ')
2, 1, 3, 4, 7, 11, 18星
# 如何使用Python绘制树状图
## 介绍
在数据可视化中，树状图是一种常用的图表类型，用于展示层次结构数据。Python提供了丰富的库来绘制树状图，其中最流行的库之一是`matplotlib`。在本文中，我将向你介绍如何使用Python中的`matplotlib`库绘制树状图。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和`matplotlib`库。如果你还没有安装，可以使
原创
2023-07-04 17:38:17
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## version包需要什么Python版本
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域的软件开发和数据分析中。随着Python的不断发展，不同的Python版本相继发布，每个版本都引入了新的功能和改进。
在Python的生态系统中，有许多第三方库和包可供开发人员使用，这些包提供了各种功能和工具，以帮助开发人员更高效地编写代码。其中一个常用的包是“version”，它提供了一种轻松
#3-5使用文本注解绘制树节点
decisionNode = dict(boxstyle ="sawtooth", fc ="0.8")#创建一个字典
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle="<-")
def plotNode(nodeTxt, centerPt, paren
决策树(DecisionTree)是一类常见的机器学习方法，监督学习方法，非参数分类器。决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。决策树学习的关键是如何选择最优划分属性。我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的纯度越来越高。度量样本纯度的指标：(1).信息熵（information entropy）：&n
python 相比于很多语言，确实是慢了好多好多倍。可是人家社区活跃啊，那么多机构和个人提供了很多十分有用而成熟的库。 Python 可以调用一个库，一行代码，传进不同的参数，调用不同的方法，就可以满足你的需求。 我找到的求积分的库是：scipy.integrate.quad 求积分的方法很多，常用有如下几种： ①左矩形公式 ②中矩形公式 ③右矩形公式 ④梯形公式 ⑤simpson
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2023-06-29 22:36:24
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首先看看笔记本电脑使用需求:1、办公学习。对电脑性能要求不高，普通笔记本电脑就可以满足需要。2、Python。如果你用Python进行的是普通的编程与数据分析，那对性能要求也不是很高，CPU好点，内存大点，就可以了。但是如果是利用Python玩人工智能训练数据集，这就对电脑要求比较高了，CPU、内存、显卡、硬盘都要比较好的配置。人工智能深度学习对电脑的要求可以去到工作站的级别。对于将Python用
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2023-07-06 19:25:54
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初识Python——Python的安装以及第一个python程序今天给大家简单介绍一下Python的环境安装以及写出你的第一个Python程序；Python的环境安装以及解释器理解主要介绍大家熟知的用户比较多的Windows系统下Python的环境安装，Linux的话，你都会用Linux了，装个python都不成问题了把。在python官方网站下下载适合你Windows的安装程序（32位还是64位
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2023-08-02 20:20:30
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逻辑回归(数学推导+python实现+sklearn相关包使用)1. 原理讲解及数学公式推导 逻辑回归(logistic regression)也叫做对数几率回归, 其实它是一种分类方法 在上一章，我们介绍了最基本的线性回归，那么如何进行分类任务呢? 注意上一章讲过的广义线性模型(generalized linear regression), 只要找到一个单调可微函数, 接近单位阶跃函数，但是要
# 使用 RedissonClient 需要的 Jar 包及实现步骤
## 引言
Redisson 是一个 Redis 客户端，它为 Java 提供了许多易用的功能。对于刚入行的小白来说，了解如何配置 RedissonClient 是非常重要的。本篇文章将为你详细讲解如何使用 RedissonClient，包括所需的 jar 包和实现步骤。
## 整体流程
下面的表格概述了使用 Rediss
## Java调用FTP的实现步骤
### 1. 引入相关包
在Java中，要实现FTP的操作，需要使用Apache Commons Net库。因此，首先需要在项目中引入该库。可以通过Maven来管理依赖，将以下代码添加到`pom.xml`文件中：
```xml
commons-net
commons-net
3.6
```
### 2. 连接FTP服务器
在
项目中，Json格式的数据是被大家普遍使用的，想使用Json格式的数据作为前后台的数据传输，在做项目的时候不仅要引入json-lib-2.4-jdk15.jar，而且还要引入一些其他jar包作为json的依赖在搭建项目时要引入以下7个jar包，它们是：json-lib-2.4-jdk15.jarcommons-beanutils-1.8.3.jarcommons-httpclient-3.1.ja
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2023-07-06 01:30:06
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对初学者来说，在windows或者mac上搭建Python机器学习环境是有一定难度的。首先需要安装Python，然后需要安装许多机器学习包、深度学习包，这可能给初学者带来不必要的麻烦。本文将会手把手教你如何搭建基于Python3的机器学习环境。本文将以mac为例，但方法同样适用于windows。注意，本文不会使用Anaconda搭建环境。当然，使用Anaconda，会更加简单，具体使用参见本系列教
包一、什么是包？二、为什么要有包？三、如何用包？3.1 模块和包3.2 扩展模块功能3.3 修改__init__.py文件3.4 导入包内包3.5 导入包内包的模块3.6 绝对导入和相对导入四、注意事项五、练习 一、什么是包？包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有.py的文件的文件夹。二、为什么要有包？模块的第一个版本只有10个功能，但是未来在扩展版本的时候，模块名和用法应该最好不要去修改，但
学python需要有较强的逻辑思维能力、有较强的数理专业背景、有丰富的运维经验、以前有从事web全栈开发工作等基础。 学习python需要什么基础1、有较强的逻辑思维能力几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效果；2、有较强的数理专业背景学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为P
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2023-07-10 11:34:22
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# 连接SQL Server数据库需要的包
在使用kettle工具连接SQL Server数据库时，我们需要确保正确配置了相关的包和依赖项。本文将介绍连接SQL Server数据库所需的包以及如何配置这些包。
## 所需的包
1. **Microsoft JDBC Driver for SQL Server**
这是连接SQL Server数据库必不可少的包，它提供了与SQL Ser
