这是Python数据分析实战基础的第一篇内容，主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。
01 重要的前言 这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数
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2024-08-05 09:07:15
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# Python爬取网页表格指定列
在进行数据分析和处理时，我们经常需要从网页上爬取数据。网页上的数据一般以表格的形式呈现，我们可以使用Python编程语言来爬取这些数据，并提取出我们需要的信息。
本文将介绍如何使用Python爬取网页表格，并提取指定列的数据。我们将使用`requests`库来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库来解析HTML页面。
## 准备工作
在开始之
原创
2023-12-15 05:39:08
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## Python取表格第一列的实现方法
### 概述
作为经验丰富的开发者，帮助新手解决问题是我非常乐意做的事情。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来取得表格的第一列。我会逐步展示整个过程，包括所需的代码和注释。
### 整个过程
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title Python取表格第一列的实现方法
sec
原创
2024-01-02 05:31:58
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# 使用Python提取表格的第一列数据
在数据分析和处理任务中，我们常常需要对表格数据进行操作，其中提取表格的某一列是最常见的需求之一。本文将指导你如何使用Python实现提取表格的第一列数据，特别是使用`pandas`库来完成这项任务。
## 流程概述
下面是提取表格第一列的步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|--
原创
2024-08-16 07:30:34
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简介本文将展示一个稍微不一样点的爬虫。以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据，因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成，因此，有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据。这次，我们需要爬取的文档为PDF文件。本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。在我们的日常生活和工作中，PDF文件无疑是最常用的文件格式之一，小到教材、课件，大到合同、规划书，我们
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2024-07-25 07:27:00
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比如有下面一张excel表，我们需要得到“张思德”所在的行和列import pandas
import pandas as pd
import numpy as np
def get_coordinates(data: pandas.DataFrame, target: str):
"""
根据要查找的目标，返回其在excel中的位置
data: excel数据,
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2023-06-17 22:02:55
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列表（list）是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分割值出现。List中的数据项不需要具有相同的类型，可以进行的操作包括索引（第一个索引是0，第二个索引是1，以此类推）、切片、加、乘、检查成员等。创建一个列表，只要把逗号分割的不同的数据项使用方括号括起来即可，如下所示：list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 =
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2023-07-07 16:54:01
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用Python导出工程文件两个子页里的数据成为两个excel表格，但我想把它合并成个一个excel表格的两个sheet可以采用一些操作Excel块去实现，比如xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter等模块。xlrd模块用于读取Excel表，xlwt与xlsxwriter模块主要用于将数据写入表中，两个模块任选其一即可，但是xlwt与xlsxwriter模块不支持修改表，所以在信息
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2023-09-05 16:01:50
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# Python往Word插入表格并设置不同列宽
在日常办公和工作中，我们经常会遇到需要在Word文档中插入表格的情况。而有时候，我们需要对表格的列宽进行设置，以使得表格更加美观和易于阅读。本文将介绍如何使用Python往Word插入表格并设置不同列宽的方法，并附有代码示例。
## 1. 安装Python-docx库
在开始之前，我们需要先安装Python-docx库。Python-docx
原创
2023-12-27 05:03:23
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# Python 从表格中通过列名取某列数
在数据科学和数据分析的领域中，使用Python进行数据处理已经变得非常流行。Pandas库是一个强大的数据分析工具，允许我们方便地从表格中提取信息，比如通过列名获取特定列的数据。本文将介绍如何使用Pandas来实现这一操作，并提供相关代码示例。
## Pandas简介
Pandas是Python中用于数据操作的主要库，它为数据分析提供了高效的数据结
原创
2024-08-03 05:40:43
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1.表格1.1 添加表格添加表格很简单，只需要调用一下add_table()即可，返回一个Table对象，参数可以指定行、列、样式from docx import Document
doc = Document()
# 添加一个5行3列的表格，样式是网格实线
table = doc.add_table(5, 3, style="Table Grid")
doc.save('./test.docx
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2023-06-16 09:49:45
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# 如何使用Python取列
## 概述
在Python中，我们经常需要从数据集中提取特定的列进行处理和分析。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 整体流程
以下是实现“Python取列”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤二 | 加载数据集 |
| 步骤三 | 提取特定列 |
| 步骤四 | 进行
原创
2023-11-26 03:40:11
44阅读
# Python把不同表格里列相同的行值相加
## 引言
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要合并不同表格的情况。而在合并表格的过程中，有时我们需要对相同行的值进行加总。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python将不同表格中相同行的值相加，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一个Python的数据处理库pan
原创
2023-10-02 04:33:08
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微信公众号: python数据科学家【要点抢先看】1.Pandas数据对象按行、列两个维度进行拼接的方法2.对象拼接合并时，行索引相同时的处理方法3.对象拼接合并时，对列进行处理的方法之前的几集，我们都是针对单一的Pandas数据结构进行操作，那么这一集开始，我们重点讨论如何对多个Pandas数据对象进行数据连接。【妹子说】恩，简单点说是不是把几个Series或DataFrame对象进行拼接？对的
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2024-02-27 09:04:48
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python爬取网页表格数据并写入到excel代码如下：import datetime
import re
import openpyxl
import requests
from lxml import etree
def get_url_html(url):
"""
定义一个函数, 新建一个空变量html_str， 请求网页获取网页源码，如果请求成功，则返回结果，如果失败
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2023-08-23 13:33:13
270阅读
# Python 表格列拼接
在处理数据时，我们经常会遇到需要将表格的列进行拼接的情况。比如，我们有两个表格，每个表格都有一个共同的列，我们想要将这两个表格根据这个共同的列进行拼接。在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库来轻松地完成这个任务。
## 什么是 Pandas
Pandas 是一个开源的、高性能的数据分析和处理库，它提供了丰富的数据结构和数据处理工具，使得数据分析和数
原创
2024-01-29 12:10:54
25阅读
在WORD中通过鼠标右键菜单“插入”按钮中的功能可以实现表格行列的添加，也可以通过“删除单元格”按钮中的删除单元格的功能实现表格行列的删除；当然还可以通过“布局”菜单中的删除和添加功能实现。鼠标右键插入按钮鼠标右键删除单元格按钮删除单元格功能图在布局菜单上删除和添加表格行列而在python-docx包中怎么实现表格行和列的添加和删除？笔者总结了add_column()函数、add_row()函数和
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2023-06-27 09:41:54
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print [i for i in c if i not in b] 注：b为报表中输出的酒店列表，C为酒店提供的列表，现在C为2865家，而报表中输出的只有2842家。有23家没有输出，需要确认这23家是不是真的没有price数据。 目前工作中客户总是提出增加hotel列表的需求，测试时每次都需要抽查新增酒店是否增加，还要做全量酒店数的验证，但由于生
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2023-06-06 20:33:53
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# Python 不同列合并实现方法
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
已有数据表 --> 选择要合并的列
选择要合并的列 --> 执行合并操作
执行合并操作 --> 输出结果
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 选择要合并的列 |
| 2 | 执行合并操作 |
| 3 | 输出结果
原创
2024-06-26 06:02:33
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你可以使用pandas库来读取Excel文件。首先，你需要安装pandas库，使用以下命令：pipinstall pandas然后，你可以使用以下代码读取Excel文件中的指定区域的两列数据：import pandas as pd# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 读取指定区域的两列数据
col1 = d
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2023-06-01 23:55:34
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