Jaccard similarity coefficient（杰卡德相似系数）： 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数Correlation coefficient（相关系数）：准确率、召回、Fscore：Hinge Loss：$L(y(wx + b)) = [1 - y(wx + b)]_+$Log Loss:$ Loss(y, f(x))
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2024-03-06 20:23:36
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# Python图形相似度匹配
在计算机视觉和图像处理领域，图形相似度匹配是一个重要的任务。它可以用来实现物体识别、面部识别以及相似图像搜索等功能。本文将介绍如何使用Python进行图形相似度匹配，主要通过一些常用的库来实现。
## 1. 图形相似度匹配概述
图形相似度匹配的核心目标是衡量两张图片之间的相似程度。常见的相似度度量包括：
- 余弦相似度
- 欧氏距离
- 直方图比较
这些度量
原创
2024-09-04 03:44:23
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余弦相似度计算字符串相似率功能需求：最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻，储存到公司数据中。这里面就有一个技术点，就是如何保证你已爬取的新闻，再有相似的新闻 或者一样的新闻，那就不存储到数据库中。（因为有网站会去引用其它网站新闻，或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中
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2023-07-15 21:19:50
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目录相关滤波相关滤波在目标跟踪的应用MOSSE滤波器MOSSE的训练与更新关于PSR相关滤波相关滤波源于信号处理领域，两个信号越相似，则他们的相关性就越大。假设有两个信号f和g，则这两个信号的相关性为： 相关滤波在目标跟踪的应用其实上述式子就是两个函数的卷积，由卷积定理：函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积可简化为：
1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度； 如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置； 如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标。1.1 相似度度量指标差值平方和匹配 CV_TM_SQDIFF标准化差值平方和匹配 CV
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2023-09-03 13:48:33
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openCV中特征提取的一些类的介绍FeatureDetetor（特征点提取）FeatureDetetor是opencv中的一个虚类，其在opencv中类的定义如下：class CV_EXPORTS FeatureDetector
{
public:
virtual ~FeatureDetector();
void detect( const Mat& im
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2024-10-09 21:35:44
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### 实现Python SIFT图形相似度百分比
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Python实现SIFT图形相似度百分比。SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理和计算机视觉中图像特征提取的算法。通过使用SIFT算法，我们可以比较两张图像之间的相似度并得出一个百分比。
#### 整体流程
整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 加载两张待比较的图像
2. 使用SIFT
原创
2024-01-13 09:23:53
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首先模拟一些数据出来：假设有这样一些ID是1～5的条目，然后有几个人对他们看过的条目进行了评分（1～5），那么我们可能有这样的一组数据，格式是：人名：{条目ID：条目得分}＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝A：{1:3, 2:4, 4:3, 5:3}B：{1:2, 2:4, 3:4, 4:3}C：{2:4, 4:2, 5:4}...给定两个人，如何计算他们的相似度，比如，在B和C里，谁和A的评分
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2024-03-11 17:11:23
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# Java中两个几何图形相似度的计算方法
在计算机视觉和图形处理中，图形的相似度计算是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中计算两个几何图形的相似度。我们将涵盖以下几个方面：
1. 概述几何图形相似度的定义
2. 计算两个几何图形间的特征
3. 基于特征比较相似度
4. Java代码示例
5. 总结
## 1. 概述几何图形相似度的定义
几何图形的相似度通常可以通过比较
最近接触到图像去重算法，有phash、dhash和ahash等基于哈希方法的去重算法。phash全称是感知哈希算法（Perceptual hash algorithm），使用这玩意儿可以对每个图片生成一个值，然后计算他们的hamming distance，简单的说就是数一数二进制之后有几位不同。整个处理流程有点像对文章去重时先算simhash再算hamming distance，很多东西都可以直接
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2023-10-06 19:02:18
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文档相似性检测工具是通过比对源文档和目标文档的相似性给出相似度结果的一种信息处理系统。可以分段粘贴进去查 的确很给力哦。文档相似性检测工具和其他系统覆盖文献有80%以上不同，本系统通过混合引擎覆盖188亿个网页以及490万篇论文，建议用户使用多套系统检测论文。相似软件版本说明软件地址文档相似性检测工具优点—— 覆盖面广，文档相似性检测工具通过混合引擎覆盖约188亿个网页和490万篇论文。系统采用自
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2023-12-19 13:07:52
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# 实现 Python 音频波形相似度对比
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现 Python 音频波形相似度对比。这对于刚入行的小白来说可能比较复杂，但只要按照我的步骤和代码示例，你也能轻松完成。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 下载音频文件
下载音频文件 --> 读取音频波形
读取音频波形 -->
原创
2024-07-05 04:22:43
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# 深度学习 语义相似度实现流程
## 一、整件事情的流程
以下是实现“深度学习 语义相似度”的具体步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“深度学习 语义相似度”流程图
section 准备数据
数据收集 :a1, 2022-01-01, 1d
数据清洗 :a2, after a1, 1d
原创
2024-05-20 05:43:59
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# 深度学习与图片相似度：技术解析与实现
随着人工智能的发展，深度学习已成为计算机视觉领域的重要工具之一，尤其在图像相似度比较方面，得到了广泛的应用。从自动标注图片到个性化推荐，图像相似度技术扮演着重要角色。本文将介绍如何利用深度学习来评估图像的相似性，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像相似度？
图像相似度指的是通过某种算法计算出两个图像在内容、颜色、纹理等方面的相似水平。这一指标在许
原创
2024-10-25 03:28:35
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1词袋模型from gensim import corpora
from gensim import models
from gensim import similarities
#from corpora.corpus import Corpus
# 1 分词
# 1.1 历史比较文档的分词
all_location_list = []
for doc in location_list:
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2024-06-17 16:29:48
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1为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？对于两个向量A和B，其余弦相似度定义为 即两个向量夹角的余弦，关注的是向量之间的角度关系，并不关心它们的绝对大小，其取值范围是[−1,1]。当一对文本相似度的长度差距很大、但内容相近时，如果使用词频或词向量作为特征，它们在特征空间中的的欧氏距离通常很大；而如果使用余弦相似度的话，它们之间的夹角可能很小，因而相似度高。此外，在文本、图像、视频等领域
http://blog.sina.com.cn/s/blog_1777542730102xuqz.html 上面这个是中文的一个解释。这里我并不是为了要进行某种相似度函数的解释，而是说，怎么来解决我一直困扰的问题。n^2问题。 就是要获取全部的对比样本，我应该怎么做，在大数据环境下，如果上千上万个样本，这玩意就更难弄了。 我这里出现的问题就是，我前面在做这个二进制程序的比较，然后发现了这么一个问题
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2024-06-12 22:06:41
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概述DTW （Dynamic time warping）算法是可以度量两个独立时间序列的相似度的一种方法。曾被广泛应用在单词音频的匹配上。该方法主要用来解决在两段序列的时长不同的情况下，进行相似度的判断。 上图中，左侧时长相等，可以逐一进行欧式距离的计算，右侧则是时长不等，经过DTW之后得到的结果，可以看出来两个序列并不是一一对应的。 再比如上面左图，要得到蓝色序列与红色序列的相似度，因为可以看出
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2024-10-09 09:50:18
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目录一.Matplotlib介绍安装Matplotlib介绍作用Matplotlib安装二.使用Matplotlib绘制基本图形 1.折线图折线图绘制折线图特点2.plt基本方法——图形的基本设置方法中文显示问题及负数显示使用Jupyter的plt.show()不直接显示图像问题添加注释文本3. 条形图条形图绘制条形图特点 4.饼图饼图绘制饼图特点5.直方图直方图绘制直方图特点
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2023-10-07 16:05:43
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文章目录1. PSNR（Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比）2. SSIM（Structure Similarity Index Measure，结构相似性评价）3. Lpips（Learned Perceptual Image Patch Similarity，图像感知相似度指标）4. NIQE（Natural Image Quality Evaluator，自然
