一、概述今天来聊一聊我们使用 Kafka 的时候，怎样能保证不丢失消息呢的话题。首先我们看一下 Kafka 的架构图：二、异步发送Producer 异步发送是丢失消息比较多的场景，Kafka 异步发送的代码如下：ProducerRecord<byte[],byte[]> record = new ProducerRecord<byte[],byte[]>("the-topi
# 如何在 Spark SQL 中删除分区
在大数据的处理中，分区是一种重要的组织方式，可以提高查询性能和管理效率。在 Spark SQL 中，删除分区是一项常见的任务，尤其是在清理数据或维护表结构时。本文将详细介绍如何使用 Spark SQL 删除分区，并通过实际代码示例来帮助刚入行的小白理解相关流程。
## 流程概述
在 Spark SQL 中删除分区可以分为以下几个步骤。如下表所示：
如何实现“删分区 hive”
简介：
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以对大规模数据进行存储和分析。分区是Hive的一个重要概念，它可以将数据按照某个字段进行划分，方便查询和管理。但有时候我们需要删除某个分区，本文将教会你如何实现“删分区 hive”。
整体流程：
下面是实现“删分区 hive”的整体流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-01-25 07:12:11
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# 如何在 MySQL 中进行分区表的删除
作为一名经验丰富的开发者，我了解到在数据库中进行分区处理是一种有效的管理大量数据的方法。然而，随着数据的不断变化，有时候我们需要删除不再需要的分区。本文将引导你，作为一名刚入行的小白，了解如何在 MySQL 中删除分区，具体流程以及需要使用的代码。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个删除 MySQL 分区的流程。以下是步骤的总结：
| 步骤
原创
2024-09-21 03:49:54
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# 使用 Spark SQL 删除分区的详细指南
在大数据的处理中，Spark SQL 是一种常用的工具，它允许用户通过 SQL 查询来操作大规模数据集。如果你的数据表是分区表，你可能会需要删除某些分区以优化性能或清理不必要的数据。本文将详细讲解如何使用 Spark SQL 来删除分区。
## 流程概览
首先，让我们看一下删除分区的基本流程。以下是每个步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
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## 如何在 Hive SQL 中根据分区删除数据
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要对分区数据进行管理，包括根据条件删除特定的分区数据。Hive SQL 提供了灵活的分区管理功能。在本文中，我们将重点介绍如何在 Hive SQL 中根据分区删除数据，帮助新手开发者掌握这一重要技能。
### 处理流程
在进行数据删除之前，让我们先了解整个流程。下面的表格显示了实现这一任务的具体步骤：
原创
2024-08-02 09:38:08
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#include<bits/stdc++.h>
原创
2022-08-16 14:44:36
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# MySQL中的分区索引失效问题
在现代数据库设计中，分区表提供了一种有效的方式来管理海量数据。通过将数据分成多个逻辑块，分区可以提高查询性能和管理的灵活性。然而，在某些情况下，MySQL的分区索引可能会出现失效，导致查询性能下降。本文将探讨这一问题、原因以及解决方案，并提供代码示例。
## 什么是分区表？
分区表是将表的逻辑数据划分为多个物理部分（分区），每个分区可以独立存储和管理。在M
原创
2024-09-20 15:44:48
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前言五一 5 天假期刚过，开始飘了。写个简单的 Bash 脚本都不上心了，写完连检查都不检查，直接拖到到实体服务器跑。结果一跑起来，发生不对劲，怎么一个简单脚本跑了 10 秒还没结束，于是立马直接ctrl + c 一顿操作停掉了运行中脚本。接着，习惯性的输入了 ls，结果 what？找不到 ls 命令？瞬间背后一凉，慌慌张张打开了脚本。发现问题了，小林我写了个巨蠢的 Bug，间接执行了 rm -
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2021-05-21 14:40:39
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删删删删删库了，怎么办。。
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2021-07-13 09:55:12
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本人菜鸡一只，如果有说的不对的地方，还请批评指出！ 该系列暂有2篇文章（本文为第2篇）：【spark】存储数据到hdfs，自动判断合理分块数量（repartition和coalesce）（一）：【spark】存储数据到hdfs，自动判断合理分块数量（repartition和coalesce）（二）： 上一篇解释了为什么要设置分块数量和怎样的分块才算合理，相信大家都有一个大概的概
目录主题的管理创建主题查看主题修改主题删除分区初识KafkaAdminClient基本使用分区管理优先副本的选举分区重分配复制限流修改副本因子如何选择合适的分区数性能测试工具分区数越多吞吐量约高？分区的上限 主题的管理创建主题bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --create --topic hello --partitions 4 -
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2024-04-24 22:06:10
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kafka的分区和主题 当您选择具有持久性的消息系统时， 流数据可以用作长期的可审核历史记录，但是就大规模存储数年数据的成本而言，这种方法是否可行？ 答案是“是”，特别是因为在MapR Streams中处理主题分区的方式。 运作方式如下。 与Kafka API兼容的诸如Apache Kafka和MapR Streams之类的消息传递技术正在破坏大数据架构，以使基于流的设计所涉及的范围远远超出
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2024-04-24 21:13:42
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故障描述解决思路故障判定故障解决流程故障描述/boot分区被损坏。/etc/fstab文件被误删除。由于/boot分区被损坏，所以导致grub无法引导操作系统。/etc/fstab文件被误删导致在进入Rescue模式原操作系统不会被自动挂载至/mnt/sysimg下。解决思路首先恢复fstab文件，使救援模式能够识别原操作系统。恢复系统引导所需的grub文件。恢复系统启动所需的内核文件
最近，我们学到了有关MySQL分区修剪的昂贵课程。 在那里，最好在这里共享它，这样其他人就不会重复我们的错误。 背景 在我们的系统中，有一个大的统计表，其中没有主键和索引。 该表已分区，但是缺少索引通常会导致在查询时进行全分区甚至全表扫描。 更糟的是，系统仍然继续写入该表，从而使其每天变慢。 为了解决性能问题，我们希望清除旧数据并添加新索引。 但是，这并不容易，因为表太大了。 因此，我们选
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2024-06-22 14:14:27
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主题和分区是kafka中两个核心概念，所有的相关操作都是围绕这两个来进行的。消费者和生产者的设计和相关操作都是对主题和分区层面的操作。分区是相对主题来说的，kafka中每个主题可以设置一个至多个分区，分区为kafka提供了伸缩和水平扩展的能力。 kafka中为每个分区提供了一个到多个副本的，通过增加副本数量能够提高容灾能力。副本之间是一主多从关系，其中leader负责处理读写请求，follower
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2024-03-04 10:46:16
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1:部分工作节点pod无法启动详细描述：
部分工作节点pod无法启动（处于ContainerCreateing状态）日志： failed to set up ..... Network: failed to set bridge addr
解题思路：
日志部分出现网络相关的失败LOG，问题调查的方向主要查看对应网络节点的状态
原因分析：
当前节点被反复注册，导致fl
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2024-07-15 12:40:49
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删除空值：dropna( )dropna 函数默认删除所有出现空值的行，即只要一行中任意一个字段为空，就会被删除。我们可以设置 subset 参数，例如 dropna(subset = ['city'])，来指定当 一行中的 city 字段为空时，才会被删除。 去重：drop_duplicates 默认删除完全重复的行如果要删除指定列重复的数据，用subset参
原创
2023-10-13 12:22:59
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这周还是很忙，忙到只有今晚才有时间来写点什么东西！（其实下午在偷懒睡觉） 义正言辞的说，上回琢磨了后台的cookie，那这次说下前台的cookie吧。、在前端的基础应用中，常常会有交互传值的部分。那么在Js中的Cookie怎么用呢，直接上代码比较好function getCookie(key) {
//由于cookie是通过一个分号+空格的形式串联起来的，所以这里需要先按
