使用python创造照片马赛克一.实验介绍1.1 实验内容1.2 实验来源1.3 实验知识点1.4 实验环境二、实验原理2.1 分割目标图像2.2 平均颜色值2.3匹配图像三、开发准备3.1 CIFAR10图片数据库下载和图片提取3.1.1 CIFAR简介3.1.2 下载解压图片数据集3.1.3 提取图片3.2 安装运行代码必须库四、项目文件结构五、实验步骤5.1 读入小块图像5.2 计算输入图
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2023-09-09 20:47:44
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如何使用 Python 创建照片马赛克呢？我们将目标图像划分若干个网格，再用相近的颜色或图像去替换即可。跟着下面的操作，你一定能学会用Python自动实现这个效果。 今天，带大家学习如何使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格，并用适当的图像替换网格中的每一小块，即可创建原始图像的照片马赛克。比如这样： 你可以指定网格的尺寸，并选择输入图像是否可以在马赛克中重
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2023-11-21 22:32:56
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4.python-opencv图像马赛克第一章 python-opencv-图片导入和显示第二章 python-opencv图像简单处理第三章 python-opencv图像mask掩膜处理 文章目录4.python-opencv图像马赛克完整代码方法一：通过尺寸改变实现马赛克方法二：通过像素重复实现马赛克方法三：间隔提取像素实现马赛克一、方法一说明二、方法二说明三、方法三说明总结代码运行效果方法
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2023-09-12 10:44:35
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前言看了一篇c++通过opencv中sift算子寻找相似点然后拼接全景图片的一张文章，有点意思。寻找图片的相似特征，我好想在以前写过一篇文章吧，快速指路=>O.想起来b站何同学做过600万粉丝名称合照的视频，属于360度全景拼接，也比较有意思，给个链接，感兴趣的看。 有点意思之后就是，我要做什么了。出门的世界经典海报，浅模仿一下吧。思路前面是图像特征点相似匹配，后者是图像色彩特征匹配。本篇文
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2023-10-19 21:08:21
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这是最终得到的效果，如果你的图片集不同，或者参数设置不同，效果也会有差别。进群：548377875即可获取数十套pdf哦！源码就不分享给大家了！1，收集图片素材要做出上述的效果来，首先就需要大量的图片，图片少了，效果肯定不好，容易重复，需要的像素值找不到相近的等等弊端。人工收集图片的话肯定是非常慢的，如果要手工下载图片，那至少要找图片找很多天了。这个时候一般有两个解决途径：爬取图片用网络爬虫从别的
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2024-02-03 11:01:47
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这是「进击的Coder」的第 478 篇技术分享来源：机器之心“ 阅读本文大概需要 5 分钟。
”
像素化（又称马赛克）是一种常见的打码方式，通过降低图像中部分区域的分辨率来隐藏某些关键信息，比如：但是，在你想隐藏信息的同时，有一些技术却反其道而行之，试图将图片还原为原始状态。此前，一个名为 Depix 的 GitHub 项目爆火，上线三天 star 量已经高达 6.9k。项
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2023-12-28 09:01:05
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代码如下：import os
import time
from functools import reduce
from threading import Thread
from PIL import Image
class MosaicMaker(object):
# 内部类，执行多线程拼图的任务类
class __SubTask:
def __init__(
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2023-12-15 10:17:37
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项目内容该项目用Python创建照片马赛克，将目标图像划分成较小图像的网络，并用适当的图像替换网络中的每一小块，创建原始图像的照片的马赛克项目知识点用Python图像库（PIL）创建图像计算图像的平均RGB值剪切图像通过粘贴另一张图像来替代原图像的一部分利用平均距离测量来比较RGB值工作原理照片马赛克的实质：将一张图像分割成长方形的网络，每个长方形由另一张匹配“目标”的图像替代。 创建照片马赛克，
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2023-09-05 14:12:18
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马赛克效果是当前使用较为广泛的一种图像或视频处理手段，它将图像或视频中特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊效果看上去是由一个个的小格子组成，我们便形象的称这种画面为马赛克。马赛克效果的主要目的通常是使特定区域无法辨认。图像是由一个个的像素所组成的，并且每一个像素都有一个bgr值。要实现图像的马赛克效果，我们只需要设置一个像素块，并将该像素块中的所有像素都使用同一个bgr值来表示
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2024-01-02 15:44:58
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# 如何使用Python去除图片马赛克
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python去除图片中的马赛克效果。这个过程需要几个步骤，我们会逐步进行讲解，并提供相应的代码示例。
### 步骤
首先让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 将图片分成小块 |
| 3 | 对每个小块进行处理 |
| 4
原创
2024-02-26 07:05:43
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐事情是这样的，昨天去表弟家，用了下他的电脑，不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密，本来我只需要用几分钟电脑的，害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~还好他爸妈不在家，不然表弟又要被毒打一顿！为了防止表弟的秘密被发现，从而被赏赐一顿男女混合双打，于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。我想，表弟肯定会感谢我的！环境使用:python 3.8 >&
本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效。一.图像量化处理图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面——量化和采样。数字化幅度值称为量化，数字化坐标值称为采样。本章主要讲解图像量化和采样处理的概念，并通过Python和OpenCV实现这些功
今天小伙伴问我，你知道什么是马赛克画，我笑了笑，你是说哪种哦？我知道一种，不过不是某些电影的马赛克哦~~马赛克画是一张由小图拼成的大图，本文的封面就是我们的效果图，放大看细节，每一块都是一张独立的图片，拼在一起组成一张大图，感觉像是用马赛克拼出来的画，所以叫马赛克画。看到网上的一些马赛克画觉得很酷，于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。封面的原图是这样的实现的具体思路是这样第一
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2023-10-16 21:05:46
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# 使用 jQuery 实现图片马赛克效果
在网页开发中，图片的展示方式往往影响用户体验。为了增强网页的美观性，有时我们需要对图片进行处理，比如使用马赛克效果来遮挡部分图片内容。本文将介绍如何使用 jQuery 实现图片马赛克效果，并提供相应的代码示例。
## 什么是图片马赛克
图片马赛克是一种图像处理技术，它将一幅图像分解成大块的、模糊的区域，使得整体效果变得模糊、不清晰。这种效果常用于保
目录1.前言2.重点原理3.实现步骤3.1修改图片大小3.2计算图片的直方图3.3比较直方图差异，同时替换3.4融合图片4.效果演示 1.前言主要思想及代码来源于这篇老哥的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/168667043 有兴趣的小伙伴可以去看看。 其实之前我在b站上就曾经看到过这样一个软件： 顺便贴出软件的下载地址 当时我就测试了一下，发现这个软件不是特别的
smartdeblur汉化版，这是一款口碑很好的图片智能模糊处理工具，不过原版本是不支持简体中文的，由于功能十分好用，小编就特为大家找来的汉化版本，毕竟对于国人来说，使用该版本会更加的好上手。但是在使用前，用户们需要注意的是你需要处理的照片是后期处理变模糊的，还是图片本身质量差而导致的模糊，像使用该软件会通过自身的高级算法，让模糊图片变清晰，从而就能将上面的“马赛克”去除掉。另外，smartdeb
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2024-02-21 11:04:32
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随着全球AI技术的不断发展，衍生出来很多稀奇好玩的“黑科技”软件，国内ZAO软件的推出，短时间内登顶安卓下载榜首的火热程度，引起了广大网友的关注，该AI软件背后采用的核心代码，牵引出来了被外国人玩烂了的换脸软件Deepfakers，这些都是AI发展过程中所衍生出来的“玩物”！并且在很大程度上都用在了“偏道儿”上，尤其是Deepfakers，在海外的违规滥用，侵犯到了很多女性的肖像权。
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2023-11-15 22:02:52
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有人说，马赛克的发明，就是人类文明史上一次重大的“开倒车”。也有人说，马赛克就是阻碍人类进步的绊脚石。从功能上讲，马赛克是一种用来遮盖原画面的手段，有利也有弊。从技术上讲，马赛克的原理是将某一个像素的颜色涂抹到整个范围而造成原画信息丢失。所以，这个过程是不可逆的。在个人隐私极其容易泄露的网络时代，大家可能都会使用马赛克来遮盖图片上的敏感信息。比如身份证号、姓名、地址，用马赛克掩盖后，就能有效达到保
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2023-10-19 22:47:47
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# 使用 Python 实现马赛克效果的教程
## 一、流程概述
在本教程中，我们将从头开始学习如何使用 Python 实现图像的马赛克效果。整个过程可以分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1
# 用Python给图片去马赛克
马赛克是一种常见的图像处理技术，通常用来保护隐私或隐藏不希望被公开的内容。在某些情况下，我们可能希望从马赛克图像中恢复出原始图像，这就是“去马赛克”技术的应用场景。本文将通过Python语言介绍去马赛克的基本思路，并提供代码示例。
## 什么是马赛克？
马赛克通过对图像中的某些区域进行模糊处理或块状处理，来达到遮掩的效果。简单来说，当我们给一张图像加上马赛克
