前言做一个博客户端的第三方是自学的第一个实践的项目,自从从事iOS工作之后,就把这个项目给搁置了。趁现在过年回来有些空闲时间,再次修改(总觉得项目就是不停地修改)。并且记录一点东西,以后可再回头看看从前走过的路,挖过的坑。这是一条的展示,不是整个项目。废话不多说,先上效果图:拆分控件在开始动手写代码之前,我们得先确定怎么去实现这样子的布局,也就是分析需要用到哪些控件。观察博客户端,整体是可
又一个中国版 Instagram?9 月 2 日中午,作为首席推广员的「来去之间」分享了一张照片,来源显示是「绿洲 APP」。这是新推出的一款图片社交软件,定位类似 Instagram,用户可以在上面给照片加滤镜,并分享到社交平台。专注图片社交,类似 Instagram国外受欢迎的几个社交产品,在国内基本都可以找到同类,但 Instagram 是个例外。之前一闪的风格比较接近,它作为一个工
但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了。【Part1——理论篇】试想一个问题,如果我们要抓取某个博大V评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从api寻找抓取评论的接口,如下图所示。 但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了。
目的爬取移动端的评论数据(如下图),然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。 实现过程实现的方法很简单,就是模拟浏览器发送ajax请求,然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12,打开控制台,找到以下请求 以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例,得到的ajax请求是这样的:htt
转载 2023-12-05 14:32:46
327阅读
新浪自动评论工具,使用刷粉工具,让你短时间拥有成千上万的粉丝,装逼利器。本站小编从网络搜集了一些刷刷粉丝软件工具,分享新浪怎么刷粉丝方法让您日增万粉丝的工具。且刷且珍惜,使用刷粉软件,请注意适可而止。软件介绍1.解决网页框提示脚本错误2.加入对单条自动批量转发的功能3.加入支持搜索关键字定向发布功能软件功能软件使用方法如下:软件亮点:1.指定推广地区、时间、关键字 更精确的
python3爬取评论并存为xlsx**由于电脑端的网页版页面比较复杂,我们可以访问手机端的网站,网址为:https://m.weibo.cn/一、访问网站,找到热门推荐链接我们打开网站后看见热门页,按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章。然后我们将滚动条向下滚动,发现新的文章会在底部加载,原来的热门文章加载方式是Ajax加载的,那我们就不能在网页源码中找标签了
# 实现 Java 评论功能指南 在这个指南中,我将帮助你实现一个简单的评论功能。我们将从整体流程入手,逐步细化每一步所需的代码,并进行解释。 ## 流程概述 下面是实现评论功能的基本流程: | 步骤 | 任务 | |------|----------------------------| | 1 | 创建项目和相关类
原创 2024-08-23 05:21:43
46阅读
# 如何实现 Python 评论功能 在这篇文章中,我将指导你如何使用 Python 实现评论功能。我们将使用开放平台提供的 API 进行操作。通过以下步骤,你将能够成功完成这一任务。 ## 流程概述 以下是实现 Python 评论的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------
原创 2024-09-17 03:56:45
123阅读
目录1. 爬取评论1.1 网页解析1.2 爬取评论2. 处理数据并存入数据库3. 提取数据4. 情感分析5. 绘制词云结束 参考:1. 爬取评论1.1 网页解析从经验来讲,爬取难度:网页端>手机端,参考 Blessy_Zhu.提出的方法,这里对移动端:htps://m.weibo.cn 进行爬取。 单从界面上来讲就能看出爬取的难度了。下面选择一条感兴趣的,我选择的链接为
情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成,5个文件,人工标注),实现一个情绪分析工具,并利用该工具对10000条新浪进行测试和分析(一行一条)。数据见课程中心weibo.txt,字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封
1,实现效果2,数据库3。主要步骤1,输入账号password,模拟新浪登陆 2,抓取评论页的内容3。用正則表達式过滤出username,评论时间和评论内容4,将得到的内容存入数据库5,用SQL语句实现其它功能:比如统计评论次数等4,具体步骤 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import
前言:由于在学习python的过程中对数据库的相关内容没有接触,所以本次结合爬虫与数据库来做这一方面的补充学习。对于python数据库的学习使用PyMySql,PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。一、pymysql快速入门: 创建数据库链接对象使用数据库连接对象创建游标对象使用游标对象执行sql语句s
转载 2023-10-26 12:10:45
109阅读
环境: ubuntu 18.10 python 3.6 pip install sinaweibopy3说下:m.weibo.cnweibo.cnweibo.com我们只使用第一个,用来获取代码中需要的idopen.weibo.com自己完成认证以后, 打开自己新建的应用找到下面两个东西: App Key:502108417 App Secret:794019e15ae228d4295f2509b
转载 2023-06-12 14:43:09
171阅读
最近开始追星,希望能给他尽一份力。本文是基于Win的自动评论的上,在Mac电脑上进行的自动化评论尝试,包含登陆评论两大功能,该尝试是基于mac电脑,win电脑可Win的自动评论。 目录环境要求1 分析2 引入selenium模块及驱动2.1 selenium模块安装2.2 安装Chromedriver2.3 导入selenium和webdriver3 模拟登录3.1 半自
现在发已经成为当代青年的潮流,或分享自拍美照,或分享美食美景,小编的女朋友也不例外,平时爱分享一些我俩生活的趣事 。 但是她最近开始给我抱怨我从来不给她的评论,我作为骨灰级“暖男”肯定要有所行动啊,于是我灵机一动,用python写了个秒评的脚本,不管她半夜还是清晨,只要发了,就肯定能秒评,再也不怕她抱怨我不评论了。 【一】整体思路 首先用爬虫里面的著名的r
1.数据准备数据集来源于weibo100k,由于我比较懒,所以暂时不贴github地址了。之后开始对文本进行处理,大体思路为,依次读取weibo100k数据集的每一行,然后进行分词处理,最终统计整个文本数据集中每个词语出现的数量,然后取前topn个出现次数最高的词作为我们的字典。注:在统计过程中我用到了停用词,通俗来说就是文本数据集中许多词语比如了、吗、啊 等等这种是没有太大的实际语义的,对于后续
转载 2024-07-04 10:32:49
222阅读
开发工具**Python版本:**3.6.4相关模块:argparse模块;requests模块;jieba模块;wordcloud模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。原理简介一. 爬虫目标爬取某条底下的评论数据。二. 模拟登录爬像新浪这样的大网站,不用想就知道不登录肯定是爬不了多少数据的(事实就是不登录的话只能爬第
01  数据分析与加载1.1 数据分析1. 数据分析与加载数据概览:7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论推荐实验:情感/观点/评论 倾向性分析数据来源:携程网原数据集:ChnSentiCorp_htl,由 谭松波 老师整理的一份数据集加工处理:构造平衡数据,即正向评论与负向评论数量接近,各2000多条。数据集详细信息:https://git
第一章  常见问题说明  在本项目开发文档中大家使用新浪官方提供的WeiboSDKDemo为大家演示项目基本环境的搭建,后面的开发也是在此基础上进行开发,目的是方便大家学习和理解项目结构、新浪的认证授权及新浪API调用。  WeiboSDKDemo使用的appkey、授权回调地址和debug.keystore均是新浪官提供的,并且WeiboSDK
前几天有粉丝问我想让我出一个评论今天它来了一键获取的所有评论公众号回复 获取源代码先看效果教程
原创 2023-10-26 11:59:06
158阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5