# 实现 Java 微博评论功能指南
在这个指南中，我将帮助你实现一个简单的微博评论功能。我们将从整体流程入手，逐步细化每一步所需的代码，并进行解释。
## 流程概述
下面是实现微博评论功能的基本流程：
| 步骤 | 任务 |
|------|----------------------------|
| 1 | 创建项目和相关类
原创
2024-08-23 05:21:43
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目录1. 爬取微博评论1.1 网页解析1.2 爬取评论2. 处理数据并存入数据库3. 提取数据4. 情感分析5. 绘制词云结束 参考：1. 爬取微博评论1.1 网页解析从经验来讲，爬取难度：微博网页端>手机端，参考 Blessy_Zhu.提出的方法，这里对微博移动端：htps://m.weibo.cn 进行爬取。 单从界面上来讲就能看出爬取的难度了。下面选择一条感兴趣的微博，我选择的链接为
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2023-12-26 11:18:28
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环境： ubuntu 18.10 python 3.6 pip install sinaweibopy3说下：m.weibo.cnweibo.cnweibo.com我们只使用第一个，用来获取代码中需要的idopen.weibo.com自己完成认证以后， 打开自己新建的应用找到下面两个东西： App Key:502108417 App Secret:794019e15ae228d4295f2509b
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2023-06-12 14:43:09
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现在发微博已经成为当代青年的潮流，或分享自拍美照，或分享美食美景，小编的女朋友也不例外，平时爱分享一些我俩生活的趣事 。
但是她最近开始给我抱怨我从来不给她的微博评论，我作为骨灰级“暖男”肯定要有所行动啊，于是我灵机一动，用python写了个微博秒评的脚本，不管她半夜还是清晨，只要发了微博，就肯定能秒评，再也不怕她抱怨我不评论了。
【一】整体思路 首先用爬虫里面的著名的r
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2023-12-27 11:23:07
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# Java实现微博评论功能
在现代社交网络中，评论功能是一项核心特性。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的微博评论功能，并展示如何可视化评论数据。我们将通过一个基本示例涵盖评论的存储、显示和分析。
## 1. 功能概述
本示例的微博评论功能包括以下几个方面：
1. **用户评论的存储**：将用户的评论存储在列表或数据库中。
2. **评论的显示**：将评论以一定的格式展示给用户。
3
# Java微博评论爬虫
## 简介
微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和丰富的内容。微博评论是用户对于微博内容的交流和讨论的重要渠道。为了了解用户对于某一特定微博的评论内容，可以使用爬虫技术从微博上获取评论数据。
本文将介绍使用Java编写微博评论爬虫的步骤和示例代码，并通过类图和序列图展示代码的结构和工作流程。
## 准备
在开始编写微博评论爬虫之前，我们需要准备以下工
原创
2023-12-03 04:49:31
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目的爬取微博移动端的评论数据(如下图)，然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。
实现过程实现的方法很简单，就是模拟浏览器发送ajax请求，然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12，打开控制台，找到以下请求
以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例，得到的ajax请求是这样的：htt
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2023-12-05 14:32:46
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但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。【Part1——理论篇】试想一个问题，如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎么实现呢？最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口，如下图所示。 但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。
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2023-10-19 14:29:07
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新浪微博自动评论工具，使用微博刷粉工具，让你短时间拥有成千上万的粉丝，装逼利器。本站小编从网络搜集了一些刷微博刷粉丝软件工具，分享新浪微博怎么刷粉丝方法让您日增万粉丝的工具。且刷且珍惜，使用微博刷粉软件，请注意适可而止。软件介绍1.解决网页框提示脚本错误2.加入对单条微博自动批量转发的功能3.加入支持搜索关键字定向发布功能软件功能软件使用方法如下：软件亮点：1.指定推广地区、时间、关键字 更精确的
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2023-10-20 19:41:52
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python3爬取微博评论并存为xlsx**由于微博电脑端的网页版页面比较复杂，我们可以访问手机端的微博网站，网址为：https://m.weibo.cn/一、访问微博网站，找到热门推荐链接我们打开微博网站后看见热门页，按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章。然后我们将滚动条向下滚动，发现新的文章会在底部加载，原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的，那我们就不能在网页源码中找标签了
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2023-09-17 00:06:24
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# 如何实现 Python 微博评论功能
在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 实现微博评论功能。我们将使用微博开放平台提供的 API 进行操作。通过以下步骤，你将能够成功完成这一任务。
## 流程概述
以下是实现 Python 微博评论的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-09-17 03:56:45
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情绪理解是文本处理里最常见任务之一。现提供一个五类情绪字典(由情绪词组成，5个文件，人工标注)，实现一个情绪分析工具，并利用该工具对10000条新浪微博进行测试和分析(一行一条微博)。微博数据见课程中心weibo.txt，字典数据见公开数据中的emotion lexicon (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12163569.v2)。请按要求用函数进行功能封
1，实现效果2，数据库3。主要步骤1，输入账号password，模拟新浪微博登陆 2，抓取评论页的内容3。用正則表達式过滤出username，评论时间和评论内容4，将得到的内容存入数据库5，用SQL语句实现其它功能：比如统计评论次数等4，具体步骤 # -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import re
import
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2024-01-09 10:57:37
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前言：由于在学习python的过程中对数据库的相关内容没有接触，所以本次结合爬虫与数据库来做这一方面的补充学习。对于python数据库的学习使用PyMySql，PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。一、pymysql快速入门： 创建数据库链接对象使用数据库连接对象创建游标对象使用游标对象执行sql语句s
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2023-10-26 12:10:45
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最近开始追星，希望能给他尽一份力。本文是基于Win的微博自动评论的上，在Mac电脑上进行的微博自动化评论尝试，包含登陆微博和评论两大功能，该尝试是基于mac电脑，win电脑可Win的微博自动评论。 目录环境要求1 分析2 引入selenium模块及驱动2.1 selenium模块安装2.2 安装Chromedriver2.3 导入selenium和webdriver3 模拟登录3.1 半自
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2023-08-21 15:21:08
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1.数据准备数据集来源于weibo100k,由于我比较懒，所以暂时不贴github地址了。之后开始对文本进行处理，大体思路为，依次读取weibo100k数据集的每一行，然后进行分词处理，最终统计整个文本数据集中每个词语出现的数量，然后取前topn个出现次数最高的词作为我们的字典。注:在统计过程中我用到了停用词，通俗来说就是文本数据集中许多词语比如了、吗、啊 等等这种是没有太大的实际语义的，对于后续
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2024-07-04 10:32:49
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开发工具**Python版本：**3.6.4相关模块：argparse模块；requests模块；jieba模块；wordcloud模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。原理简介一. 爬虫目标爬取某条微博底下的评论数据。二. 模拟登录爬像新浪微博这样的大网站，不用想就知道不登录肯定是爬不了多少数据的(事实就是不登录的话只能爬第
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2023-10-03 13:40:17
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01 数据分析与加载1.1 数据分析1. 数据分析与加载数据概览：7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论推荐实验：情感/观点/评论 倾向性分析数据来源：携程网原数据集：ChnSentiCorp_htl，由 谭松波 老师整理的一份数据集加工处理：构造平衡数据，即正向评论与负向评论数量接近，各2000多条。数据集详细信息：https://git
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2024-01-11 12:26:35
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毕设题目要使用到新浪微博数据，所以要爬取新浪微博的数据。一般而言，新浪微博的爬虫有两种模式：新浪官方API和模拟登录新浪微博。两种方法的异同点和适用情况就无须赘述了。前辈的文章已经非常多了。写这篇文章主要记录自己的探究过程。 1，微博登陆流程使用Firefox下的HttpFox或者Chrome下的[工具]->[开发者工具](F12快捷键启动)可以查看浏览器与网站服务器之间的报文交换
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2023-11-23 20:27:12
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前几天有粉丝问我想让我出一个微博评论今天它来了一键获取微博的所有评论公众号回复 微博 获取源代码先看效果教程
原创
2023-10-26 11:59:06
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