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2023-09-17 21:58:25
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不是并行，不是真正意义上的并发，可以单核实现并发。进程是资源单位(相当于车间)，线程是运行单位(相当于生产线)io多的项目，多线程更优于多进程1 threading开启线程—函数from threading import Thread
import time
def t_func(name, n):
time.sleep(n)
print("name:", name)
if
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2023-06-27 09:25:10
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本文翻译自：https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizationspytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizations性能调优指南是一组优化和最佳实践，可以加速 PyTorch 中深
更正说明：时间 2018/01/23现在我所测试得到的dataParallel只能有效的进行前向传播，不能后向传播。下面的关于后向传播的原因我没有在代码层面进行分析，所以下面的记录部分（前面传播）是正确的。不过可以得出的结论有：Dataparallel不支持自动的后向传播；Variable的grad_fn不能修改；Variable只有叶节点（在pytorch中计算图的倒着来的，叶节点就是初始输入节
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2023-08-30 23:40:55
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文章目录一、概述二、代码三、查看线程数 一、概述数据集较小时（小于2W）建议num_works不用管默认就行，因为用了反而比没用慢。 当数据集较大时建议采用，num_works一般设置为（CPU线程数±1）为最佳，可以用以下代码找出最佳num_works（注意windows用户如果要使用多核多线程必须把训练放在if name == ‘main’:下才不会报错）二、代码import time
im
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2023-07-25 16:56:28
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python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。 &nb
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2023-07-01 11:52:32
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多线程和多进程：
优点：可以为阻塞操作提供异步执行
缺点：无法无限制的创建线程
进程池和线程池：
好处：可以系统对进程和线程的创建和销毁的频率，从而降低系统的开销
缺点：线程池和进程池是固定的。有上限。线程池的基本使用# 导入进程池的pool
from multiprocessing.dummy import Pool
# 实例化线程对象
pool = Pool(4)
# map func it
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2023-06-15 21:08:12
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# Python异步多线程
## 引言
在编程中，我们经常需要处理一些需要耗费时间的任务，比如网络请求、文件读写等。为了提升程序的效率，我们可以使用多线程来同时处理多个任务。然而，传统的多线程编程方式存在一些问题，比如线程之间的通信和同步问题。为了解决这些问题，Python引入了异步多线程的概念。
## 什么是异步多线程
异步多线程是指在多线程编程中，通过使用异步的方式来处理任务。在传统的
【知识点回锅】 异步服务与多线程今天回看了去年学的分布式系统课程，讲的是进程，线程，异步与回调，协程。结合最近的项目经验，感觉对其有更深的理解了。多进程与多线程谈到这个，不得不先说最近的项目经验。图像处理五千万像素的图片，用python单线程运行，就需要十余分钟，多浪费时间啊！作为一台带多核CPU的本本，我不能忍！于是便试着去查找有关优化的方法，除了用GPU进行硬件加速处理外，第二种比较理想的方法
【知识点回锅】 异步服务与多线程今天回看了去年学的分布式系统课程，讲的是进程，线程，异步与回调，协程。结合最近的项目经验，感觉对其有更深的理解了。先给出当时的课件多进程与多线程谈到这个，不得不先说最近的项目经验。图像处理五千万像素的图片，用python单线程运行，就需要十余分钟，多浪费时间啊！作为一台带多核CPU的本本，我不能忍！于是便试着去查找有关优化的方法，除了用GPU进行硬件加速处理外，第二
基本概念1.进程和线程进程：操作系统分配资源的单位。一个在内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程。线程：操作系统分配cpu时间片的单位。进程中的一个执行任务（控制单元），负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，多个线程可共享数据。2.同步和异步同步和异步强调的是消息通信机制 (Synchronous communicat
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2023-09-29 12:04:00
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进程、线程、协程对比 进程是操作系统资源分配的单位 线程是CPU调度的单位 进程切换需要的资源最大，效率很低 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然在不考虑GIL的情况下） 协程切换任务资源小，效率高 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中，所以是并发同步和异步 异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果：异步是过程 非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（
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2023-10-01 17:06:50
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问题1 ：简述线程同步和异步的区别？同步：指一个线程需要等待上一个线程执行完之后才开始执行。异步：指一个线程不需要待上一个线程执行完之后就开始执行。问题2 ：简述线程和进程的区别？线程：操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它包含在进程之中，是进程的实际运作单位。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流， 一个进程中可以并发多个线程，每一条线程并行执行不同的任务。进程： 对一堆资源的整合。 比如
本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般
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2023-08-01 13:31:25
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PyTorch 可以通过 torch.nn.DataParallel 直接切分数据并行在单机多卡上，实践证明这个接口并行力度并不尽如人意，主要问题在于数据在 master 上处理然后下发到其他 slaver 上训练，而且由于 GIL 的存在只有计算是并行的。torch.distributed 提供了更好的接口和并行方式，搭配多进程接口 torch.multiprocessing 可以提供更加高效的
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2023-08-01 23:01:33
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一、简介 Task是.NET Framework4.0 TPL(任务并行库)提供的新的操作线程池线程的封装类。它提供等待、终止(取消)、返回值、完成通知、失败通知、控制执行的先后次序等优化线程操作功能。Task(任务)并不是线程，任务运行的时候需要使用线程，但并不是说任务取代了线程，任务代码是使用底层的线程（Thread或ThreadPool线程）运行的，任务与线程之间并没有一对一的关系。二、T
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2023-10-10 13:25:41
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并发和并行线程级并行指令级并行在较低的抽象层次上，现代处理器可以同时执行多条指令的属性称为指令级并行流水线（pipelining)超标量（superscalar)处理器单指令、多数据并行在最低层次上，许多现代处理器拥有特殊的硬件，允许一条指令产生多个可以并行执行的操作，这种方式称为单指令、多数据，即SIMD 并行。硬件结构决定的。同步synchronous，异步 asynchronous，并发 c
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2023-09-09 09:40:10
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最近在学习python多线程，写一下随笔就当复习了。另外强烈推荐大家看一下《Python核心编程》这本书，这本书里面可以帮你学习python进阶。一。基本概念：1.线程：线程又称为轻量级进程，线程之间可以进行信息共享，线程可以看成是主进程或‘主线程’的迷你进程。2.进程：进程又称为重量级进程，进程之间是独立的，进程间共享信息要通过 ‘进程间通信（IPC）’ 来进行。3.同步
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2023-10-06 11:14:30
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文章目录1、Callable接口2、线程池2.1、配置线程池2.2、CompletableFuture 组合式异步编排2.2.1、创建异步对象2.2.2、计算完成时回调方法2.2.3、handle 方法2.2.4、**线程串行化**2.2.5、两任务组合-都要完成2.2.6、两任务组合-只要有一个任务完成就执行第三个2.2.7、多任务组合 大家知道Java语言原生支持多线程，实现多线程的方式主
目录前言：异步编程asyncio能解决什么问题？1、asyncio介绍2、示例 前言：异步编程asyncio能解决什么问题？python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，性能一直饱受诟病。解决方案一：用multiprocessing替代Threadmultiprocessing库的出现很大程度上是为了弥补thread库因为GIL而低效的缺陷。它完整的复制了一套thread所提供的接
